王琨 - 中国海洋大学

个人简介

学习经历： 2009.09-2013.09澳大利亚新南威尔士大学计算机科学专业哲学博士 2006.09-2009-07中国海洋大学控制理论与控制工程专业工学硕士 2002.09-2006.07中国海洋大学自动化专业工学学士工作经历： 2014/04-至今，中国海洋大学，工程学院自动化及测控系，讲师讲授课程： 1. 本科生课程：电路原理 2. 研究生课程：最优化理论与方法科研项目： 1. 国家自然科学基金青年基金，61601428，基于协同式情景进化的高频地波雷达目标跟踪算法高效测评方法研究，2017/01-2019/12，19万元，在研，主持 2. 国家自然科学基金青年基金，41506114，基于弧段检测的高频地波雷达特定目标航迹跟踪方法研究，2016/01-2018/12，22万元，在研，参与 3. 留学回国人员科研启动基金，20151098，基于情景进化的算法测试技术及其在舰船监视中的应用，2015/06-2016/12，3万元，已结题，主持 4. 山东省博士后创新项目专项资金，140880，一种针对复杂算法的风险评估法及其在海上监视中的应用，2014/09-2016/09，10万元，已结题，主持 5. 基本科研业务费青年教师基金，201513001，基于交互式进化计算的自动风险评估法及其在海上集成监视系统中的应用， 2015.01 2016.12，10万元，已结题，主持

研究领域

1. 复杂系统仿真优化计算， 2. 情节产生、情景推演， 3. 进化计算、遗传规划、交互式进化， 4. 人工智能、计算智能

近期论文

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1. Nan Mu, Kun Wang#, Zexiao Xie, Ping Ren, Calibration of a Flexible Measurement System Based on Industrial Articulated Robot and Structured Light Sensor, Optical Engineering, 2017, 56(5), 054103(SCI) 2. Kun Wang#, Vinh Bui, Eleni Petraki and Hussein A. Abbass, Human-Guided Evolutionary Story Narration, IEEE Access, 2018, 1-20（SCI） 3. Pengju Zhang, Kun Wang#, Ling Zhang, Zexiao Xie, Liqin Zhou, An Evolutionary Vulnerability Detection Method for HFSWR Ship Tracking Algorithm, Proceedings of the 11th International Conference on Simulated Evolution and Learning (SEAL 2017), Shenzhen, P.R. China, 2017.11.10-11.13（EI） 4. Wang Kun, Petraki Eleni, Abbass Hussein, Recent Advances in Computational Intelligence in Defense and Security (Evolving Narrations of Strategic Defence and Security Scenarios for Computational Scenario Planning), Springer International Publishing, 10千字, 2016（Book Chapter） 5. Wang Kun#, Bui Vinh, Petraki Eleni, Abbass Hussein A., From subjective to objective metrics for evolutionary story narration using event permutations, Simulated Evolution and Learning, volume 7673 of Lecture Notes in Computer Science, 400 - 409, Hanoi, Vietnam, 2012.12.16-12.19（EI） 6. Wang Kun#, Bui Vinh, Petraki Eleni, Abbass Hussein A., Evolving story narrative using surrogate models of human judgment, 1st International Conference on Robot Intelligence Technology and Applications, RITA 2012, Gwangju, South Korea, 2012.12.16-12.18（EI） 7. Wang Kun#, Bui Vinh Q., Abbass Hussein A., Evolving stories: Tree adjoining grammar guided genetic programming for complex plot generation, Simulated Evolution and Learning, volume 6457 of Lecture Notes in Computer Science, 135 - 145，Kanpur, India, 2010.12.1-2010.12.4（EI）会议特邀学术报告 1. Wang Kun, A Hierarchical Formal grammar for Automatic Storytelling, Defence Operations Research Symposium 2011, Canberra, Australia, 22 - 24 October 2011