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个人简介

教育经历 [1] 本科就读于中国海洋大学土木工程专业 [2] 硕士就读于重庆交通大学防灾减灾与防护工程专业 [3] 博士就读于中国海洋大学环境工程专业 工作经历 在中国海洋大学工程学院土木工程系担任讲师、硕士生导师

研究领域

多模态融合的土木智能无损检测机器人研发 城市基础设施内外病害自动检测及城市健康元宇宙构建技术

近期论文

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[1]Junjie Wang*,Lite Zhang, Yanbo Wang, Hai Sun, Xuebing Zhao, Automatic construction site hazard identification integrating construction scene graphs with BERT based domain knowledge, Automation in Construction,Volume 142,2022,104535,ISSN 0926-5805,https://doi.org/10.1016/j.autcon.2022.104535.SCI一区 [2]Junjie Wang*,Peichen Zhai; Lite Zhang,Extracting Worker Unsafe Behaviors from Construction Images Using Image Captioning with Deep Learning–Based Attention Mechanism .SCI一区 Journal of Construction Engineering and Management https://doi.org/10.1061/JCEMD4.COENG-12096 [3]Junjie Wang* Asphalt Pavement Crack Detection Based on Infrared Thermography and Deep Learning,International Journal of Pavement Engineering,DOI - 10.1080/10298436.2023.2295906,.SCI三区 [4]赵雪冰,王俊杰*.基于改进DeeplabV3+和迁移学习的桥梁裂缝检测[J/OL].计算机工程与应用:1-10[2022-09-09]. http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2127.tp.20220707.1136.002.html [5]农元君,王俊杰*,陈红,孙文涵,耿慧,李书悦.基于注意力机制和编码-解码架构的施工场景图像描述方法[J/OL].浙江大学学报(工学版):.http://kns.cnki.net/kcms/detail/33.1245.T.20220221.1749.012.html. [6]农元君,王俊杰(通讯).基于注意力和强化学习的遥感图像描述方法[J].光学学报,2021,41(22):206-214. [7]王俊杰;农元君;张立特.基于施工场景的视觉关系检测方法. [J/OL]吉林大学学报(工学版). EI检索 2021 https://doi.org/10.13229/j.cnki.jdxbgxb20210510 [8]王俊杰,张军航.基于多尺度特征融合的小样本遥感图像分割[J/OL].华中科技大学学报(自然科学版):1-6[2021-12-28].DOI:10.13245/j.hust.220312.,EI检索 [9]农元君;王俊杰(通讯).遥感目标空间关系检测方法[J].光学学报,2021,41(16):212-217.EI检索 [10]农元君;王俊杰(通讯).基于嵌入式的遥感目标实时检测方法[J].光学学报,2021,41(10),EI检索 [11]徐晓东;王俊杰(通讯)面向边缘端的施工人员实时检测方法. [J/OL].计算机工程与应用2021 [12]农元君;王俊杰(通讯),徐晓东,赵雪冰.面向嵌入式平台的安全帽实时检测方法[J/OL].计算机工程与应用:1-8.http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2127.TP.20210223.1318.008.html. [13]王思元;王俊杰(通讯).基于改进YOLOV3高密度人群实时检测方法研究[J],安全与环境工程2019,10.13578/j.cnki.issn.1671-1556.2019.05.029 [14]杨静雯;王俊杰(通讯).改进TOPSIS模型在城市地震脆弱性评估中的应用[J].世界地震工程,2019,35(01):201-209. [15]李琳;王俊杰(通讯).四川省城市地震灾害脆弱性综合评价研究[J],震灾防御技术2018.Vol.13No.1.968-977 [16]任宁宁;王俊杰(通讯).基于RS与PSO-LSSVR的地震伤亡人数预测[J],地震工程与工程振动,2015.12.226-231

学术兼职

青岛科技大学智能游艇研发工作室兼职导师

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