个人简介
华中科技大学计算机学院教授、博士生导师，在IEEE TSC、IEEE TBD、ISJ、INF、FGCS、CMA、SCN、IJSEKE、《China Communications》、《软件学报》、《计算机研究与发展》、SRDS 、PAKDD等国际著名期刊和领域顶级会议上发表（录用）论文60余篇，其中SCI 检索30余篇，EI 检索40余篇。担任TC、TPDS、TBD、INS、INF、ISJ、IEEE Computer、 《中国科学》等30多个杂志的审稿专家，担任多个国际学术会议程序委员会主席/组织委员会主席、程序委员会委员。已获批/申请专利20余项，获批软件著作版权10余项。 主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金、省科技攻关课题、政府/企业横向课题多项；作为主要成员参与了教育部专项、国家重点基础研究发展计划（973项目）、863项目、教育部重点项目等多个课题的研究。多次获湖北省优秀硕士学位论文、湖北省优秀学士论文、华中科技大学优秀学士论文指导教师，获湖北省教学成果奖一等奖1次，计算机学院基础研究贡献奖1次。
研究方向为知识发现、语义计算、数据挖掘、信息检索、系统安全、并行分布式处理等。近年来主要从事知识工程和信息搜索的研究，主要研究方向包括（但不限于）：
1. 知识工程：（1）知识发现：大数据环境下的知识管理，从知识生成、存储、组织、自治、导航、检索等层次出发，研究数据驱动的知识发现基本理论和关键技术。如：研究基于多源异构大数据的处理转化机制，构建海量知识库的高效抽取功能框架，并实现多知识库的统一映射转化技术。（2）知识图谱：知识图谱是语义网络和大数据相结合的产物，作为 智能系统的大脑，为智能系统供丰富的背景知识，并通过强大的推理计算引擎， 为预测、分类、推荐、因果分析等重要任务供支持。我们主要研究知识图谱的构建技术，研究针对元数据、知识实体及语义关联信息的自动抽取技术，智能构建知识图谱；研究知识图谱的弹性存储模型，支持大规模知识库的增量式更新，研究弹性存储模型以及访问策略等。
2. 信息搜索：（1）深层网络搜索：越来越多的Web数据存储在可访问的在线数据库中，这些Web数据不能被传统搜索引擎（如Google, Baidu, Yahoo等）检索到，只能通过查询实时产生的动态页面返回给用户，是“深层”网络（Deep Web）数据。我们主要研究如何搜索和发现用户所需要的信息，挖掘Deep Web背后隐含的知识，如：查询接口集成、数据采样、数据获取等。（2）社交网络搜索：随着计算机技术的迅速发展与互联网的快速传播，在线社交网络取得了飞速发展，众多社交网站如Facebook、Twitter、Sina Weibo、Tencent等迅速崛起。我们主要研究如何对这些在线数据实施快速准确的访问、获取有价值的信息，如，实时搜索、垂直搜索、个性化社会推荐等。（3）泛在网络信息搜索：云计算环境、移动网络、物联网信息搜索的查全率和查准率低。我们主要研究移动网络、物联网等泛在网络环境下海量数据并行分布式检索的关键技术与核心算法，如：IoT检索、移动搜索等。
曾获荣誉：
2019 湖北省科技进步二等奖
2017 湖北省教学成果一等奖
2013 湖北省优秀学士论文指导教师
2016 湖北省优秀硕士学位论文指导教师
教育经历
2003.9 ~ 2006.6华中科技大学 博士学位 - 研究生(博士)毕业
2000.9 ~ 2003.6华中科技大学 硕士学位 - 研究生(硕士)毕业
1994.9 ~ 1998.6武汉理工大学 学士学位 - 本科(学士)
学术兼职
IEEE会员，ACM会员，CCF会员，CCF信息系统专委
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