当前位置: X-MOL首页全球导师 国内导师 › 吴子朝

个人简介

2013年毕业于浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室,获博士学位。2014年1月开始在杭州电子科技大学从事教学和科研工作。2018.9-2019.8荷兰格罗宁根大学访问学者。近年来主持国家自然科学青年基金、浙江省自然科学基金公益项目、国家重点实验室开放基金各一项。参与国家自然科学面上基金,浙江省重大科技专项等5项。已发表学术论文30余篇,其中SCI论文10余篇。 代表性科研项目: 1.主持浙江省自然科学基金公益计划项目“舞台场景人体姿态识别与重建技术研究及应用”(2021.1-2023.12,10万元). 2.主持国家自然科学基金委青年基金“图像数据驱动的三维模型集标注技术研究”(2017.1-2019.12,24万元) 3.主持浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放基金联合分析图像与三维模型”(2018.1-2018.12,2万元)。 4.参与国家自然科学基金委面上项目“视频事件驱动的深度序列学习与多模态时空注意融合” (2019.1-2022.12,63万元) 5.参与国家自然科学基金委面上项目“面向产品敏捷开发的多模态设计数据利用方法研究”(2020.1-2023.12,59万元)

研究领域

人工智能、运动分析、虚实融合

主要从事计算机图形学、人工智能的交叉研究

近期论文

查看导师最新文章 (温馨提示:请注意重名现象,建议点开原文通过作者单位确认)

[1]. Zizhao Wu, Xingyu Chen, Lingyun Yu, Alexandru Telea, Jiri Kosinka. Co-skeletons: Consistent Curve Skeletons for Shape Families. Computers & Graphics-UK,2018,70:140-147. (SCI 四区) [2]. Zizhao WU, Ming Zeng, Feiwei Qin, Yigang Wang, Jiří Kosinka. Active Co-Segmentation of collections of 3D Shapes with Graph Convolutinal Networks, IEEE Computers Graphics & Application,2019. (SCI 三区) [3]. Zizhao Wu, Ping Yang, Yigang Wang. MVPN: Multi-View Prototype Network for 3D Shape Recognition. IEEE ACCESS. (SCI 二区) [4]. Zizhao Wu,Zhang, Yunhui,Qin, Feiwei,Zeng, ming,Wang, yigang,Joint analysis of shapes and images via deep domain adaptation,Computers & Graphics-UK,2018,70:140-147。(SCI 四区) [5]. Zizhao Wu,Shou, Ruyang,Wang, Yunhai,Liu, Xinguo,Interactive shape co-segmentation via label propagation,Computers & Graphics-UK,2014,38:248-254。(SCI 四区) [6]. Zizhao Wu,Yunhai Wang, Ruyang Shou, Baoquan Chen, Xinguo Liu. Unsupervised co-segmentation of 3D shapes via affinity aggregation spectral clustering. 2013 Computers & Graphics.(SCI 四区)

学术兼职

SCI期刊《IEEE TRANSACTIONS ONMULTIMEDIA》、《Computers & Graphics》、《IEEE ACCESS》等审稿人

推荐链接
down
wechat
bug