个人简介
美国劳伦斯－伯克利国家实验室（Lawrence Berkeley National Laboratory, LBNL）访问学者。主要研究方向包括智能计算与机器学习算法及应用、智能综合能源系统、新能源技术等，作为主要骨干承担了国家发改委中日合作项目“先进稳定的并网光伏发电微电网国际合作实证研究”、浙江省科技厅重大专项“并网太阳能光伏发电微型电网系统的关键技术研发与实证研究”等多项国家级和省部级项目的研发任务，相关成果在《Applied Energy》、《Energy》、《International Trans. on Electrical Energy Systems》等高水平期刊上发表。自动化学院“十佳导师”，已培养硕士研究生2名，在读研究生6名，获研究生国家奖学金1名，省优秀毕业研究生1名。指导学生参加移动终端、电子设计、挑战杯等研究生创新实践系统大赛，获得国家三等奖2项，省三等奖3项。此外指导学生获得实用新型专利授权1项、发明专利公开4项。
代表性科研项目
1.曾经作为主持人承担浙江省自然科学基金”微网并网点变潮流控制与经济运行”（2012-2015年，5万元）
2.作为骨干成员参与国家发改委与日本NEDO合作项目“先进稳定的并网光伏发电微网国际合作实证研究”（2007-2009年，5亿日元，约3000万人民币）
3. 作为骨干成员参与浙江省科技厅重大专项重点工业项目“并网太阳能光伏发电微型电网系统的关键技术研发与实证研究”（2009-2014年，310万元）
4. 作为骨干成员参与横向课题“光伏发电监控系统研究与软件”（2011-2013年，100万元）
研究领域
机器学习算法在可再生能源系统中的应用、智能综合能源系统优化
近期论文
查看导师新发文章
（温馨提示：请注意重名现象，建议点开原文通过作者单位确认）
1. Zheng L , Zhou X , Qiu Q , et al. Day-ahead optimal dispatch of an integrated energy system considering time-frequency characteristics of renewable energy source output[J]. Energy, 2020, 209：118434.（SCI收录）
2. Zheng L, Liu Z, Shen J, et al. Very short-term maximum Lyapunov exponent forecasting tool for distributed photovoltaic output[J]. Applied Energy, 2018, 229: 1128-1139.（SCI收录）
3.Lingwei Zheng; Shirong Liu. Frequency Domain based Configuration and Power Follow-up Control for Power Sources in a Grid-connected Microgrid[J]. International Transactions on Electrical Energy Systems, 2015; 25: 2499–2514.（SCI收录）
学术兼职
担任包括Applied Energy, IEEE Trans. On Sustainable Energy, Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics, Resources, Conservation & Recycling等杂志的审稿人
京公网安备 11010802027423号