个人简介

2009年毕业于浙江大学控制科学与控制工程专业，获博士学位，2011年10月至2013年10月在浙江大学控制科学与工程博士后流动站工作，2016年至2017年赴澳University of Adelaide访问学习。 代表性科研项目 1. 作为主持人承担浙江省自然科学基金“基于MPC的强鲁棒性网络控制系统理论研究（LY16F030008）”，（2016.01-2018.12）. 2. 作为主持人承担国家自然科学基金“基于低复杂度预测控制的网络控制系统理论与应用研究（61203025）”，（2013.01-2015.12）. 3. 作为主要成员参与了国家自然科学基金面上项目“基于模糊滑模的多机器人编队控制研究(61773146)”，(2018.01-2021.12).

研究领域

复杂系统的控制理论（鲁棒控制，预测控制）

主要从事多机器人系统、复杂网络系统的控制理论等方面的前沿研究

近期论文

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[1] Ting Shi, Peng Shi and Shuoyu Wang, “Robust sampled-data model predictive control for networked systems with time-varying delay,” International Journal of Robust and Nonlinear Control, 29(6), pp. 1758-1768, 2019. [2] Ting Shi, Tingting Tang and Jianjun Bai, “Distributed event-triggered control co-design for large-scale systems via static output feedback,” Journal of The Franklin Institute, 356(17), pp. 10393-10404, 2019. [3] Ting Shi, Zheng-Guang Wu and Hongye Su, “Improved dynamic output feedback RMPC for linear uncertain systems with input constraints,” International Journal of Robust and Nonlinear Control, 26(12), 2729-2742, 2016. [4] Ting Shi, “Finite-time control of linear systems under time-varying sampling,” Neurocomputing, 151 (3), pp. 1327-1331, 2015. [5] Ting Shi and Hongye Su, “Sampled-data MPC for LPV systems with input saturation,” IET Control Theory & Applications, 8(17), pp. 1781-1788, 2014.