个人简介

2006年于中国科学技术大学模式识别与智能系统专业获博士学位。中国人工智能学会智能机器人专业委员会委员。2009年入选浙江省高等学校优秀青年教师资助计划。近年来发表学术论文20余篇，其中SCI/EI收录10余篇。主持完成国家自然科学基金项目1项、浙江省公益性技术应用研究计划项目1项、浙江省自然科学基金项目1项，作为主要成员参与总装预研项目、863项目、国家自然科学基金项目等多项研究工作。 代表性科研项目 1. 浙江省自然科学基金项目，本体错觉反馈在运动想象脑电识别中的应用研究，2014/01-2016/12 2. 浙江省科技计划公益性项目，人体下肢多模式运动识别技术研究，2010/09-2012/12 3. 国家自然科学基金青年项目，膝上假肢的运动力学信息获取与多运动模式控制方法研究，2008/01-2010/12 4. 浙江省国际科技合作专项（合作研究）项目，基于多模态信息的人体运动功能障碍评估研究，2013/07-2015/12 5. 国家863计划项目，自适应智能膝上假肢关键技术的研究，2008/10-2010/12 知识产权 授权国家发明专利10余项。

研究领域

人工智能和模式识别、脑机接口

长期从事信息获取与机器人智能控制、生物信息检测与仿生假肢、脑机接口

近期论文

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1.孟明，杨国雨，高云园，甘海涛，罗志增，基于EEMD与DSS-ApEn的脑电信号消噪方法，传感技术学报，2018，31(10) ：1539-1546 2. 孟明，朱俊青，佘青山，马玉良，罗志增，多类运动想象脑电信号的两级特征提取方法，自动化学报，2016，42（12）：1915-1922 3.孟明，杨方波，佘青山，孙曜，罗志增，基于Kinect深度图像信息的人体运动检测，仪器仪表学报，2015，36(2) ：386-393; 4.孟明，杨方波，罗志增，基于深度图像的人体关节定位与步态分析，华中科技大学学报(自然科学版) ，2015，43(S1) ：359-362; 5.Meng Ming, Lu Shaona, Man Haitao, Ma Yuliang, Gao Yunyuan, Feature extraction method of motor imagery EEG based on DTCWT sample entropy, 34th Chinese Control Conference, 3964-3968, Hangzhou, P.R. China, 2015.7.28-2015.7.30;