骆吉安 - 杭州电子科技大学

个人简介

2013年毕业于浙江大学控制科学与工程专业获博士学位，2008和2005年于杭州电子科技大学自动化专业分别获得硕士和工学学士学位。 2010年1月至2010年6月在中国科学院声学研究所噪声与振动实验室访学。2010年11月至2012年11月在加拿大瑞尔森大学通信与信号处理与应用实验室访学。2013年6月至今在杭州电子科技大学信息与控制研究所从事教学研究工作。研究方向主要包括室内定位、大数据、目标定位与追踪、统计信号处理、阵列信号处理等。在IEEE Transaction on Signal Processing 、IEEE Sensor Journal、Neurocomputing、Sensors、EURASIP Journal on Advances in Signal Processing、International Journal of Intelligent Computing and Cybernetics等期刊和国际信息融合年会(FUSION)、声学、语音及信号处理顶级国际会议 (ICASSP)、国际电路与系统年会(ISCAS)等知名会议上发表论文二十余篇。目前主持国家自然科学青年基金一项，主持声纳技术重点实验室开放课题项目1项，主持浙江省信号处理重点实验室开放基金一项，参与“十三五”国防基础科研项目1项、国防预研基金项目1项。代表性项目 1. 国家自然科学基金青年基金项目“Lp与总体Lp范数优化及在离群纯方位目标定位中的应用”（主持，2018-2020年，直接经费：25万元）， 2. 七一五所声纳技术重点实验室开放基金“强杂波环境下基于***技术研究” （主持，2014-2016年，经费：5万元），知识产权申请发明专利两项，提交国防报告一篇。

研究领域

控制科学与工程（室内定位，大数据，被动目标定位，阵列信号处理）

近期论文

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1. J. A. Luo, S. W. Pan, D. L. Peng, Z. Wang, Y. J. Li, “Source Localization in Acoustic Sensor Networks via Constrained Least-Squares Optimization Using AOA and GROA Measurements,” Sensors, 2018, 18(4), 937-953. 2. J. A. Luo, X. P. Zhang, Z. Wang, “A novel aliasing-free subband information fusion approach for wideband sparse spectral estimation”, EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, 2017, 2017:61. 3. J. A. Luo，Kai Yu，Zhi Wang，Yu-Hen Hu，” Passive source localization from array covariance matrices via Joint sparse representations,” Neurocomputing, 2017, 270: 82-90. 4. J. A. Luo, X. P. Zhang, Z. Wang and X. P. Lai, “On the Accuracy of Passive Source Localization Using Acoustic Sensor Array Networks,” IEEE Sensors Journal, 2017, 17(6): 1795-1809. 5. Z. Wang, J. A. Luo, and X. P. Zhang, “A novel location-penalized maximum likelihood estimator for bearing-only target localization,” IEEE Transaction on Signal Processing, 2012, 60(12): 6166-6181.