个人简介
2016年博士毕业于中国科学院计算技术研究所。主要研究方向为多核处理器体系结构，基于FPGA的可重构计算等。主持国家自然科学基金项目1项，作为项目组成员参与国家863计划项目、973计划项目、核高基重大专项等研究工作。近年来在国内一级学术期刊及国际SCI期刊发表论文10余篇。实验室研究热点包括人工神经网络硬件加速器设计、深度学习算法优化加速、并行超低功耗众核处理器体系结构等。
代表性科研项目
1.加速神经网络计算的可重构动态多核体系结构研究，国家自然科学基金青年基金，2018-2020，30万元，项目负责人。
近期论文
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1. 刘炳涛, 王达, 叶笑春,等. 一种缓存数据流信息的处理器前端设计[J]. 计算机研究与发展, 2016, 53(6):1221-1237.
2. 刘炳涛, 王达, 叶笑春,等. 基于数据流块的空间指令调度方法[J]. 计算机研究与发展, 2017, 54(4):750-763.
3. Tu Y, Zhang X, Liu B, et al. Video Description with Spatial-Temporal Attention[C]// ACM MM, 2017:1014-1022.
4. Chen L, Liu B, Yan C. DPFMDA: Distributed and privatized framework for miRNA-Disease association prediction[J]. Pattern Recognition Letters, 2017.
5. Li Z S, Liu B, Yan C. CFMDA: collaborative filtering-based MiRNA-disease association prediction[J]. Multimedia Tools & Applications, 2017(7006):1-14.
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