范影乐 - 杭州电子科技大学

个人简介

入选浙江省级人才工程第二层次，校第六届“十佳教师”。主要研究方向包括：面向机器智能的生物视觉机制研究、神经信息编码与脑机交互、基于信息流的神经系统功能性活动建模与应用。主持或作为技术负责人承担国家自然科学基金、省重大科技计划、省自然科学基金以及企业委托技术攻关等项目20余项，授权发明专利19项，其中视觉检测及智能理解等成果获得省高校科研成果三等奖。发表SCI/EI收录论文30余篇，出版学术著作1本，已培养硕士毕业研究生30名，其中省级优秀毕业研究生12名，研究生国家奖学金获得者5名。学术成果马莉，范影乐，纹理图像分析，科学出版社，2009. 代表性科研项目 1. 参与国家自然科学基金项目“基于眼前房角OCT 影像质量分级的原发性闭角型青光眼辅助自动诊断研究”(2015-2017年，23万元) 2. 主持企业委托研发项目“自动化检测中的机器视觉开发模块研发”(2013-2015年，50万元) 3. 参与浙江省科技厅国际合作项目“基于多模态信息的人体运动功能障碍评估研究”(2013-2015年，20万元) 4. 主持国家自然科学基金项目“基于双稳态随机共振阈值上响应的强噪声图像复原技术研究” (2009-2011年，30万元) 5. 主持省科技重大专项“太阳能电池快速测试分选系统开发”，(2008-2010年，135万元) 知识产权申请发明专利36项，其中19项已获授权。主要荣誉 1. 2011年浙江省高校科研成果奖； 2. 2013年校第六届“十佳教师”； 3. 2014年校“教学杰出奖”。

研究领域

控制科学与工程/模式识别与图像处理

近期论文

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1. H.T. Gan, R. Huang, Z.Z. Luo , Y.L. Fan, F.R. Gao, Towards a probabilistic semi-supervised Kernel Minimum Squared Error algorithm, Neurocomputing, 2016, 171: 149-155. 2. 王典，范影乐，基于突触连接视通路方位敏感的图像分级边缘检测方法，中国生物医学工程学报，2015，34(5): 522-532. 3. 廖进文，范影乐，武薇，基于抑制性突触多层神经元群放电编码的图像边缘检测，中国生物医学工程学报，2014，33(5): 513-524. 4. 廖进文，范影乐，武薇，基于点阵神经元响应时空信息的菌落图像边缘检测，航天医学与医学工程，2014，27(2): 94—100

学术兼职

中国自动化学会会员、中国神经科学学会会员、中国计量测试学会高级会员，国家自然科学基金项目的通信评议人，长期担任Chinese Physics B、物理学报、传感技术学报等期刊和相关国内外学术会议的审稿人。