当前位置: X-MOL首页全球导师 国内导师 › 颜成钢

个人简介

教授,博士生导师。2013年博士毕业于中国科学院计算技术研究所;2012年到2013年期间,在微软亚洲研究院访问交流;2014年到2016年期间,在清华大学从事助理研究员(博士后)工作。主要从事计算摄像学和智能信息处理的研究。主持和参与多个国家项目,已发表SCI论文近20篇。获得国际会议《International Conference on Game Theory for Networks》最佳论文奖、国际会议《SPIE/COS Photonics Asia Conference 9273》最佳论文奖、国际会议《International Conference on Multimedia and Expo》最佳论文提名奖、中科院院长奖学金特别奖、中科院计算所所长奖学金特别奖。长期与海内外知名高校研究所和企业保持良好的合作关系,培养了大批优秀的本科生和研究生。 代表性科研项目 1. 《面向众核处理器的HEVC并行编码关键技术研究》,国家自然科学基金面上项目,20万,61472203, 2015年1月-2015年12月,项目负责人 2. 中国博士后科学基金特别资助,15万,项目负责人 3. 中国博士后科学基金面上资助一等资助,2014M560086,8万,项目负责人 4. 《多维多尺度高分辨率计算摄像仪器》,国家自然科学基金仪器重大专项,8000万,2014年1月-2018年12月,61327902,研究骨干 5. 《移动互联网与宽带网融合总体架构和关键评估方法及移动互联网与电信宽带网融合技术方案及应用示范》,2012BAH06B01,国家科技支撑计划, 935万,2012年1月-2014年12月,研究骨干 知识产权 “Visual C++ 2010开发权威指南”,人民邮电出版社,版权出版到台湾 主要荣誉 1.2014年 中科院院长奖学金特别奖,中科院研究生教育的最高奖励; 2.2014年 国际会议SPIE/COS Photonics Asia Conference 9273最佳论文奖; 3.2014年 国际会议International Conference on Game Theory for Networks最佳论文奖; 4.2013年 博士研究生国家奖学金; 5.2012年 中科院计算所所长奖学金特别奖,中科院计算所研究生教育的最高奖项; 6.2011年 国际会议International Conference on Multimedia and Expo最佳论文提名奖;

研究领域

模式识别与智能系统(智能信息处理和计算摄像学)

近期论文

查看导师最新文章 (温馨提示:请注意重名现象,建议点开原文通过作者单位确认)

1. C.G. Yan, F. Dai, et al., “Parallel Deblocking Filter for H.264/AVC implemented on Tile64 Platform”, International Conference on Multimedia and Expo, 2011. (最佳论文提名奖) 2.C.G. Yan, Y.D Zhang, et al., “A Highly Parallel Framework for HEVC Coding Unit Partitioning Tree Decision on Many-core Processors”, IEEE Signal Processing letters, 2014. (ESI高被引论文) 3. C.G Yan, Y.D Zhang, et al., “Highly Parallel Framework for HEVC Motion Estimation on Many-core Platform”, Data Compression Conference, 2013. (领域顶级国际会议) 4. X. Chen, C.G Yan, et al., “WBSMDA: Within and Between Score for MiRNA-Disease Association prediction”, Scientific Reports, 2015. (Nature旗下期刊) 5. C.S. Han (指导的学生), et al., “Explore spatial-temporal relations: transient super-resolution with PMD sensors”, SPIE/COS Photonics Asia Conference 9273, 2014. (最佳论文奖)

学术兼职

长期担任《IEEE Transactions on Image Processing》、 《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》等在内的10余个国际权威期刊审稿人

推荐链接
down
wechat
bug