个人简介
1987 年10 月出生,杭州电子科技大学机械工程学院特聘教授,国家级海外引才计划入选者。本科与博士均毕业于清华大学,美国麻省理工学院访问学者,2014-2019年在美国密苏里大学哥伦比亚校区担任研究助理教授等职。曾获清华大学优秀毕业生,清华大学优秀博士论文一等奖,中国工程热物理学会吴仲华优秀学生奖等荣誉。
代表性科研项目
[1] 国家自然科学基金青年项目,范德华作用对多层石墨烯热导率影响及其声子导热机理,主持,2021.01-2023.12,24万元。
科研奖励
中国工程热物理学会吴仲华优秀学生奖
主要荣誉
清华大学优秀毕业生
清华大学优秀博士论文一等奖
中国工程热物理学会传热传质学术会议青年优秀论文一等奖
近期论文
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[1] Y. Dong#, C. Wu#, C. Zhang, Y. Liu, J. Cheng*, J. Lin*. Bandgap prediction by deep learning in configurationally hybridized graphene and boron nitride. npj Computational Materials, 2019, 5, 26. (被中国日报、海外网-人民日报海外版, ScienceDaily, Phys.org等中外媒体广泛报道)
[2] Y. Dong, Dynamical Analysis of Non-Fourier Heat Conduction and Its Application in Nanosystems, Berlin: Springer, 2015. (入选Springer出版社世界优秀博士论文丛书)
[3] R. Y. Dong, Y. Dong*, A. Sellitto*. An analogy analysis between one-dimensional non-Fourier heat conduction and non-Newtonian flow in nanosystems. International Journal of Heat and Mass Transfer, 2021, 164, 120519.
[4] Y. Dong#, D. Li#, C. Zhang, C. Wu, H. Wang, M. Xin, J. Cheng, J. Lin*. Inverse design of two-dimensional graphene/h-BN hybrids by a regressional and conditional GAN. Carbon, 2020, 169, 9-16.
[5] Y. Dong, S. C. Rismiller, J. Lin *. Molecular Dynamic Simulation of Layered Graphene Clusters Formation from Polyimides under Extreme Conditions. Carbon, 2016, 104, 47.
学术兼职
[1] 中国工程热物理学会传热传质分会青年委员会委员
[2] 深圳市人工智能产业协会人工智能材料应用首席科学家