罗坚 - 湖南师范大学 - 信息科学与工程学院

个人简介

罗坚，1984年12月出生，湖南炎陵县人，现工作单位：湖南师范大学信息科学与工程学院，主持国家自然科学基金1项，湖南省自然科学基金1项，湖南省教育厅课题1项，作为主要参与人员参加国家自然科学基金和省自然科学基金多项，申请获批国家专利和软件著作权近10余项，参与编写教材1本，发表学术论文10余篇（其中SCI收录论文7篇，EI收录1篇）。受教育经历和工作经历教育经历： 2011/09-2016/12，中南大学，信息科学与工程学院自动化系，博士 2007/09-2010/07，湖南大学，电气与信息工程学院电子系，硕士 2003/09-2007/07，湖南师范大学，物理与信息科学学院，学士工作经历： [1] 2021/01-至今，湖南师范大学，信息科学与工程学院，副教授 [2] 2019/02-2020/02，英国华威大学，工学院，访问学者 [3] 2017/01- 2020/12，湖南师范大学，信息科学与工程学院，讲师主持基金项目： [1] 国家自然科学基金青年项目，基于语义折叠的步态行为类脑感知计算模型研究，项目编号：61701179，23.5万，主持，2018-2020。 [2] 湖南省自然科学基金研究项目，基于类脑计算和认知模型的三维人体步态识别研究，项目编号：2019JJ50363，5万，主持，2019-01至2021-12。 [3] 湖南省教育厅科学研究课题，“基于异常步态行为检测识别的助老机器人研究应用”，项目编号：15C0981，主持。获批专利： [1]罗坚,唐琎.一种基于3D异常步态行为检测识别的智能助老机器人及实现方法，2018-05-22，中国，ZL201510530331.0. [2] 罗坚等.一种基于白光通信和类脑认知的智能机器人语义交互系统，2019-01-04，中国，ZL201820632770.1. [3] 罗坚,温翠红等. 一种基于语义折叠的人体步态行为主动检测识别系统, 2018-06-22, 中国, ZL201721209457.9. [4] 罗坚，罗艺等.一种面向复杂视觉场景下的远距离类脑三维步态识别系统，2018-06-22,中国，ZL201721209455.X. [5] 唐琎，罗坚，王富强等. 基于步态三维轮廓匹配合成的视角大幅可变步态识别方法，2016-08-24，中国，ZL201410338499.7 [6] 唐琎，罗坚，许天水等. 一种基于遮挡局部相修复和局部相似性匹配的三维步态识别方法，2017-02-16，中国，ZL201410338516.7 承担的本科生和研究生教学情况主要承担本科生模拟电子技术、数字电子技术、单片机原理与接口技术、模式识别导论、微机原理等相关课程教学和实验指导。其它指导学生参加2017年全国大学生电子设计竞赛，获省二等奖。指导学生参加2019年第十三届 “挑战杯”湖南省大学生课外学术科技作品竞赛，获省二等奖。

研究领域

模式识别与机器视觉，近年来主要方向：步态识别。作为视觉认知的重要研究方向，步态行为预测和识别在反恐，安防，行人行为预测等领域都有很好的应用潜力。本人近年来一直从事步态生物特征识别的研究和应用。

近期论文

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[1] Jian Luo, Tardi Tjahjadi. View and Clothing Invariant Gait Recognition via 3D Human Semantic Folding. IEEE Access, 2020, 8: 100365-100383. [2] Jian Luo, Tardi Tjahjadi. Gait Recognition and Understanding Based on Hierarchical Temporal Memory Using 3D Gait Semantic Folding. Sensors, 2020, 20(6): 1-24. [3] Jian Luo, Tardi Tjahjadi. Multi-Set Canonical Correlation Analysis for 3D Abnormal Gait Behaviour Recognition Based on Virtual Sample Generation. IEEE Access, 2020, 8: 32485-32501. [4] Jian Luo, Jin Tang, Tardi Tjahjadi,Xiaoming Xiao. Robust arbitrary view gait recognition based on parametric 3D human body reconstruction and virtual posture synthesis. Pattern Recognition. 2016, 60:361-377. [5] Jian Luo, Jin Tang, and Xiaoming Xiao. Abnormal Gait Behavior Detection for Elderly Based on Enhanced Wigner-Ville Analysis and Cloud Incremental SVM Learning. Journal of Sensors.DOI:10.1155/2016/ 5869238,2016. [6] Jin Tang, Jian Luo*, Tardi Tjahjadi, Fan Guo. Robust Arbitrary-View Gait Recognition based on 3D Partial Similarity Matching. IEEE Transactions on Image Processing. 2017, 26(1):7-23. [7] Jin Tang, Jian Luo, Tardi Tjahjadi, Yan Gao. 2.5D Multi-view Gait Recognition based on Point Cloud Registration. Sensors , 2014, 6124-6143. [8] Jin Tang, Jian Luo, Tardi Tjahjadi, Lijue Liu. 2.5D Gait Recognition using Curvature based Color Gait Energy Image. Journal of Computational Information Systems.2014,10 (11): 4737-4746. [9] 罗坚, 黎梦霞, 罗诗光. 一种基于深度摄像机的3D人体步态建模和识别方法. 光学技术, 2019, 45(6):737-743. [10] 罗坚, 黎梦霞, 罗诗光. 异常步态3维人体建模和可变视角识别. 中国图象图形学报, 2020, 25(8):1539-1550.