王曙明 - 中国科学院大学 - 经济与管理学院

个人简介

招生专业 120120-管理运筹学 120100-管理科学与工程 120122-工业工程与工程管理招生方向运筹学/最优化/应用统计 OR/Optimization/Applied Statistics 随机鲁棒优化/统计学习 Stochastic Robust Optimization/ Statistical Learning 商业运营决策/能源系统/健康医疗运营/金融 Applications in Business OM/Energy systems/Healthcare OM/Finance Postdoc Openings: The team is now recruiting 1-2 postdoc fellows for the projects on OR and Statistical Learning. A competitive salary will be provided for the qualified applicants. The candidates should be of backgrounds in mathematics, OR, statistics, CS or related areas, and any publication history in prestigious OR/MS journals is preferred. You may drop me (wangshuming@ucas.ac.cn) an email with CV for application. 教育背景 2008-04--2011-03 日本早稻田大学工学博士 2004-09--2007-06 河北大学数学系理学硕士（推荐免试） 2000-09--2004-06 河北大学数学系理学学士教授课程 Financial Quantitative Risk Management and Decision Making 运营管理随机过程运筹学数据分析与统计机器学习不确定决策与最优化模型科研项目（ 1 ）垃圾能源回收系统规划的数据驱动型鲁棒性最优化方法研究, 主持, 国家级, 2017-03--2019-12 （ 2 ）动态资源配置网络的韧性最优化模型, 主持, 部委级, 2016-01--2017-12 （ 3 ）复杂不确定性决策系统建模与优化方法 (国家优青科学基金), 主持, 国家级, 2020-01--2022-12 （ 4 ）数据驱动型动态分布鲁棒优化模型及算法, 主持, 市地级, 2019-01--2020-12 工作经历 2016年3月至今，中国科学院大学经济与管理学院 2012年-2015年，新加坡国立大学 NRF-CREATE Research Fellow 2011年-2013年，中国银河证券股份有限公司总部（风险管理部+研究部） 2009年-2011年，日本学术振兴会(JSPS)Special Research Fellow（授入机构：早稻田大学）

研究领域

1. 运筹学/最优化/应用统计||OR/Optimization/Applied Statistics 2. 随机鲁棒优化/统计学习||Stochastic Robust Optimization/Statistical Learning 3. 商业运营决策/能源系统/健康医疗运营/金融||Applications in Business OM/Energy systems/Healthcare OM/Finance

近期论文

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1. Robust bilevel resource recovery planning, Production and Operations Management, to appear (DOI: 10.1111/poms.13413), 2021. 通讯作者. 2. Distributionally Robust Hub Location, Transportation Science, vol. 54, no. 5, 1189-1210, 2020. 第1作者. 3. Distributionally Robust Design for Redundancy Allocation, INFORMS Journal on Computing, vol. 32, no. 3, 620-640, 2020. 第1作者. 4. Robustness of resource recovery systems under feedstock uncertainty, Production and Operations Management, vol. 28, no. 3, pp. 497-758, 2019. 第1作者. 5. Hybrid uncertainty model for multi-state systems and linear programming based approximations for reliability assessment, IIE Transactions, vol.50, no.12, pp.1058-1075, 2018. 第1作者. (Featured Article in ISE magazine) 6. Data-driven adaptive probabilistic robust optimization using information granulation, IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 48, no. 2, pp. 450-462, 2018. 第1作者. 7. Recycling system design with reservation incentive data, Journal of the Operational Research Society, vol. 68, no. 10, pp. 1236-1258, 2017. 通讯作者. 8. Expansion planning for Waste-to-Energy systems using waste forecast prediction sets, Naval Research Logistics, vol.63, no.1, pp. 47--70, 2016. 第1作者.