谢婷 - 湖南师范大学 - 工程与设计学院

个人简介

谢婷，1991年生，2020年湖南大学控制科学与工程专业博士研究生毕业，获工学博士学位；2018-2019年国家留学基金委公派留学葡萄牙里斯本大学。主要从事图像处理、人工智能及其在遥感数据分析领域的应用研究。主持和参与项目 1. 面向高光谱图像的非凸压缩感知恢复算法研究，2019.1--2019.12，湖南省研究生科研创新项目.（主持） 2. 高分辨率高光谱遥感图像信息获取与处理，2016.1--2020.12，国家自然科学基金国际合作与交流项目.（参与） 3. 基于OCT 图像多病变分析的视网膜疾病自动诊断方法研究，2017.1--2019.12，国家自然科学基金青年基金项目.（参与）所获奖励（1）2018年，国家建设高水平大学公派博士研究生项目资助；（2）2018年，湖南大学“优秀博士生”学校奖学金；（3）2017年，第一届地球空间信息科学国际博士生研讨会，最佳论文奖。

近期论文

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[1] Ting Xie, Shutao Li, and Jibao Lai. Adaptive rank and structured sparsity corrections for hyperspectral image restoration[J]. IEEE Transactions on Cybernetics, 2021, doi: 10.1109/tcyb.2021.3051656. (SCI一区, IF: 11.079 ) [2] Ting Xie, Shutao Li, Leyuan Fang, and Licheng Liu. Tensor completion via nonlocal low-rank regularization[J]. IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 49, no. 6, pp. 2344–2354, Jun. 2019. (SCI一区, IF: 11.079 ) [3] Ting Xie, Shutao Li, and Bin Sun. Hyperspectral images denoising via nonconvex regularized low-rank and sparse matrix decomposition[J]. IEEE Transactions on Image Processing, vol. 29, pp. 44-56, 2020, doi: 10.1109/TIP.2019.2926736. (SCI一区, IF: 9.34 ) [4] Ting Xie, Shutao Li, Leyuan Fang, and Licheng Liu. A novel nonconvex sparsity measure for hyperspectral images restoration[C]. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2018, pp. 2729–2732. ( EI ) [5] Ting Xie, Shutao Li, and Bin Sun. Hyperspectral compressive sensing via spatial-spectral total variation regularized low-rank tensor decomposition[C]. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2019, pp. 1963–1966. ( EI ) [6] 李树涛，谢婷，孙斌，康旭东. 一种基于自适应秩校正的高光谱图像去噪方法、系统及介质. [7] 李树涛，谢婷，孙斌. 一种单/多帧快照式光谱成像方法、系统及介质.