邓晓懿 - 华侨大学 - 工商管理学院

个人简介

工学博士。现为华侨大学工商管理学院副教授、信息管理系副主任、企业管理学术型硕士生导师。主要从事电子商务与商务智能、数据挖掘与知识发现、社区发现等领域的研究。自2012年起，一直从事信息管理专业教学及科研工作。在《International Journal of Machine Learning and Cybernetics》、《Electronic Commerce Research and Application》、《IEEE Access》、《The Journal of Supercomputing》、、《International Journal of Simulation Modelling》、《Journal of Electronic Commerce in Organizations》、《系统工程理论与实践》、《管理科学》、《情报学报》及《运筹与管理》等国内外重要刊物以及国际会议发表论文30余篇，其中SCI/SSCI检索7篇，EI检索12篇，CSCD及CSSCI检索5篇。主持1项国家自然科学基金，同时参与完成国家级重点项目和一般项目8项，省部级和市级科研项目9项。入选2014年度华侨大学“百名优秀学者培育计划”以及2016年度“福建省高校杰出青年科研人才培育计划”。目前，在商务智能、数据挖掘、移动电子商务领域中已经发表有相关论文20多篇；教学领域现教授《管理学》（全英）、《管理信息系统》（全英）、《机器学习》（双语）、《数据挖掘》（双语）、《管理信息系统》、《经济数学模型与仿真》、《金融时间序列分析》、《信息管理专业英语》、、《数据分析方法》（硕士）、《数据模型与决策》（硕士）等多门课程。教育、工作与研修经历 1. 2000.09-2004.07，大连理工大学数学系数学与应用数学专业，理学学士； 2. 2004.09-2006.07，大连理工大学软件学院软件工程专业，工学硕士； 3. 2006.08-2007.08，大连港集团口岸物流科技有限公司，技术总监助理； 4. 2007.09-2012.07，大连理工大学管理学院管理科学与工程专业，工学博士； 5. 2010.11-2011.02，日本福岛大学，共生系统工程系，访问学者； 6. 2012.08-2015.12，华侨大学，工商管理学院，讲师； 7. 2016.01-至今，华侨大学，工商管理学院，副教授； 8. 2017.08-2018.08，美国罗格斯大学，罗格斯商学院，访问学者；承担或参与的项目 [1]国家自然科学基金项目：《大数据环境下面向移动电子商务虚拟社区的协同推荐方法研究》(71401058)，2015.01-2017.12，主持. [2] 国家社会科学基金项目：《数字经济时代移动营销中的游戏化策略研究》(19BGL261)，2019.12-2022.12，参与. [3] 国家自然科学基金项目：《高维时间序列数据聚类分析及应用研究》(71771094)，2018.1-2021.12，参与. [4] 国家自然科学基金项目：《多元时间序列数据挖掘中的特征表示和相似性度量方法研究》(61300139)，2014.01-2016.12，参与. [5] 国家自然科学基金重大项目：《新兴电子商务重大基础问题与关键技术研究, 面向服务的商务智能与知识管理方法》(70890081, 70890083)，2008.01-2012.12，参与. [6] 教育部人文社会科学一般项目：《基于协同创新的企业知识产权合作研究》(13YJA870012)，2013.05-2016.12，参与； [7] 福建省自然科学项目：《基于动态聚类的跨境电子商务物流信息匹配研究》(2016J01336)，2016.04-2019.04，参与； [8] 福建省社会科学规划项目：《金融时间序列数据挖掘中的特征表示方法研究》(2013C018)，2013.06-2014.12，参与； [9] 福建省社会科学规划项目：《“大数据”时代消费者隐私关注的新机理和社会影响研究》(2013C017)，2013.06-2014.12，参与； [10] 华侨大学人文社会科学学科高水平论文著作资助项目：移动电子商务个性化推荐方法研究，2013.06-2015.06，主持 [11] 华侨大学人才引进科研基金资助项目：基于情境及社会网络的个性化协同推荐模型研究，2012.12-2014.11，主持。获奖情况 [1] 入选2018年度中国科学技术信息研究所F5000顶尖学术论文. [2] 入选2016年度福建省高校杰出青年科研人才培育计划. [3] 入选2012-2016年度华侨大学科研先进个人. [4] 入选2015年度华侨大学哲学社会科学百名优秀学者培育计划

研究领域

主要从事数据挖掘与知识发现、商务智能、推荐系统和复杂网络分析等领域的研究

近期论文

查看导师新发文章（温馨提示：请注意重名现象，建议点开原文通过作者单位确认）

[1]Xiaoyi Deng, Yenchun Jim Wu, Fuzhen Zhuang. Trust embedded Collaborative Deep Generative Model for Social Recommendation, The Journal of Supercomputing, 2020, forthcoming. (SCI) [2] Xiaoyi Deng, Fuzhen Zhuang, Zhiguo Zhu. Neural Variational Collaborative Filtering with Side Information for Top-K Recommendation, International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2019, 10(11): 3273–3284. (SCI) [3] Xiaoyi Deng, Feifei Huangfu. Collaborative Variational Deep Learning for Healthcare Recommendation, IEEE Access, 2019, 7: 55679-55688. (SCI) [4] Xiaoyi Deng, Feifei Huangfu. Facilitating social recommendation with collaborative topic regression and social trust, International Journal of Information Technology and Management, 2019, 18(2-3): 182-194. (EI) [5] Zhiguo Zhu, Yuhe Zhou, Xiaoyi Deng. A graph-oriented model for hierarchical user interest in precision social marketing, Electronic Commerce Research and Applications, 2019(35): 100845, 2019, 5: 139-157. (SCI/SSCI) [6] 邓晓懿, 杨阳, 金淳. 基于网络拓扑结构的重要节点发现算法, 运筹与管理, 2019, 28(07): 91-99. (CSSCI) [7] Xiaoyi Deng, Feifei Huangfu. A Trust-aware Neural Collaborative Filtering for E-learning Recommendation, Educational Sciences: Theory & Practice, 2018, 18(5): 2217-2234. (SSCI) [8] Xiaoyi Deng, Feifei Huangfu. A hybrid collaborative filtering model with context and folksonomy for social recommendation, Ingénierie des systèmes d’information, 2018, 5: 139-157. (EI) [9] Xiaoyi Deng, Feifei Huangfu. An Effective Recommendation Model using User Access Sequence and Context Entropy, Advances in Modelling and Analysis B, 2017, 60(1): 57-61. [10] Xiaoyi Deng. Combining neighborhood based collaborative filtering with tag information for personalized recommendation, International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering, 2016, 11(9): 277-288. (EI) [11] Xiaoyi Deng, Chun Jin. A novel recommendation model to mitigate new user cold start problem in mobile-commerce, ICIC Express Letters, Part B: Applications, 2015, 6(7): 1829-1836. (EI) [12] Xiaoyi Deng. A Parallel Optimization Algorithm for Steel Plate Pick-Up Operation Scheduling Problem, International Journal of Simulation Modelling, 2014, 13(3): 323-334. (SCI) [13] Xiaoyi Deng, Chaoming Li. An AHP-GA-BP algorithm for evaluation of enterprise collaborative innovation management of intellectual property rights, International Journal of u- and e- Service, Science and Technology, 2014, 7(1): 91-102. (EI) [14] Xiaoyi Deng, Chun Jin, Yoshiyuki Higuchi, Jim C. Han. A novel collaborative filtering recommendation method combining context clustering and social network analysis for mobile personalized recommendation. Information, 2013, 7(16): 4555-4576. (SCI) [15] Xiaoyi Deng, Chun Jin. Novel interestingness measure for mining association rules in mobile e-commerce, ICIC Express Letters Part B: Applications, 2013, 4(4): 913-920. (EI) [16] Xiaoyi Deng. An efficient hybrid artificial bee colony algorithm for customer segmentation in mobile e-commerce, Journal of Electronic Commerce in Organizations, 2013, 11(2): 53-63. (EI) [17] 邓晓懿, 金淳, 樋口良之, 韩庆平. 基于情境聚类和用户评级的协同过滤推荐模型, 系统工程理论与实践, 2013, 33(11): 2945-2953. (CSCD/EI) [18] Xiaoyi Deng, Chun Jin, Yoshiyuki Higuchi, Jim C. Han. A novel method for mining frequent itemsets using transaction matrix, ICIC Express Letters Part B: Applications, 2012, 3(6): 1147-1156. (EI) [19] 邓晓懿, 金淳, 樋口良之, 韩庆平. 移动商务中面向客户细分的KSP混合聚类算法, 管理科学, 2011, 24(4): 54-61. (CSSCI) [20] 邓晓懿, 金淳, 樋口良之, 韩庆平. 面向个性化推荐的快速关联规则挖掘算法, 情报学报, 2011, 30(9): 963-972. (CSSCI) [21] Xiaoyi Deng, Chun Jin, Yoshiyuki Higuchi, Jim C. Han. An efficient hybrid clustering algorithm for Customer segmentation in mobile e-commerce, ICIC Express Letters, 2011, 5(4): 1411-1417. (EI)