个人简介
2018年6月毕业于武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，获摄影测量与遥感专业博士学位。同年以“地大学者”青年优秀人才引进至中国地质大学（武汉）计算机学院。主要从事数字摄影测量和计算机视觉领域的交叉研究工作，研究兴趣包括影像匹配、影像检索、深度学习、三维重建。目前，已发表论文20多篇，包括SCI和EI检索期刊论文10多篇，以及多篇中文核心论文。参与多项973和863项目、南方电网重点科技项目；近年来主持国家自然科学基金、湖北省自然科学基金，重点实验室开放基金，以及多项横向项目。担任ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing，International Journal of Remote Sensing，Journal of Applied Geodesy，武汉大学学报·信息科学版，中国图像图形学报等期刊的审稿人。
欢迎有计算机科学与技术、摄影测量与遥感、机器学习、数学等学科背景的同学报考研究生。
研究动态
https://www.researchgate.net/profile/San_Jiang2
https://scholar.google.com/sanjiang
主持/参与科研项目
2021/01-2023/12，“基于拓扑连接图分析的无人机倾斜影像增量式运动恢复结构方法”，国家自然科学基金青年基金，主持
2020/03-2022/03, “联合词汇树引导和三角网约束的大倾角无人机影像特征匹配方法”, 湖北省自然科学基金青年基金，主持
2021/01-2022/12，“拓扑连接图引导的无人机影像连接点匹配方法研究”，武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室开放基金，主持
2020/06-2022/06, “公开DEM辅助的山区图片检索与定位方法研究”, 中国地质大学(武汉)地质探测与评估教育部重点实验室主任基金, 主持
2019/08-2020/06, “***无人机系统检校项目”, 武汉大学外协项目，主持
2019/07-2020/10, “***图片定位技术”，武汉大学外协项目，主持
2018/09-2018/12, “红外多光谱图像算法封装开发软件服务合同”，中国资源卫星应用中心，主持
2018/07-2021/07, “高层次人才科研启动费”，中国地质大学(武汉)，主持
2017/11-2018/10,“基于三维全景平台的输电设备管理及多系统融合技术研究与应用”(深圳供电局科研项目)，参与
2017/08-2018/10 “基于轻型固定翼无人机的输电线路快速立体航测技术及综合应用软件”（广东电网机巡中心科研项目），参与
2014/04-2015/12,“基于直升机进行三维实景数据采集和量测平台建设的研究和应用”（深圳供电局重点科研项目），参与
2012/01- 2016/12,“高分辨率遥感数据精处理与空间信息智能转化研究”（973项目），参与
2008/01-2011/12,“多源遥感数据处理与服务系统”的子课题“开放式遥感软件架构”（863项目），参与
2007/12-2011/12,“航空地球物理勘查技术系统”的子课题“LiDAR数据处理与DEM制作”（863项目），参与
书籍/专著
姜三，刘义志，王力哲，《军事地质无人机遥感勘查技术》. 科学出版社, 2019
专利/软著
已授权或申请专利：
1） 姜三，一种Delaunay三角网约束下的影像匹配粗差剔除方法，申请号：201910246942.0
2） 姜三，一种自适应阈值词汇树检索的影像匹配对选择方法，申请号：201910609524.3
3） 姜三，王力哲，一种利用词汇树引导的无人机倾斜影像特征匹配方法，申请号：201911276807.7
已登记软著：
1） 姜三，王力哲，城市地质三维GIS管理系统V1.0。登记号：2020RS0084683。2020.1.16
2） 姜三，王力哲，无人机倾斜影像连接点匹配软件V1.0。登记号：2020SR1559775。2020.11.10
3） 姜三，王力哲，大规模山区场景的影像检索与定位软件V1.0。登记号：2020SR1559776。2020.11.10
教育经历 Education Background
2015.9 2018.6 武汉大学摄影测量与遥感博士研究生
2010.9 2012.6 武汉大学摄影测量与遥感硕士研究生
2006.9 2010.6 武汉大学遥感科学与技术本科毕业
工作经历 Work Experience
2018.7至今 中国地质大学（武汉）计算机学院副研究员
2014.8 2015.8 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室科研助理
2012.7 2014.7 天津市测绘院助理工程师
研究领域
基于轻小型无人机、航空航天遥感数据，利用计算机视觉、深度学习、数字摄影测量等多科学方法，开展几何和语义信息提取和分析研究。具体研究包括：
[1] 影像特征提取、特征匹配和粗差剔除
[2] 大规模影像检索和定位
[3] 运动恢复结构（Structure from Motion）
[4] 多视三维重建（Multi-View Stereo）
近期论文
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代表性论文(近5年)
Jiang S*, Jiang C, Jiang W*. Efficient structure from motion for large-scale UAV images: a review and a comparison of SfM tools [J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2020, 167:230-251. (中科院1区)
Jiang S, Jiang W*. Efficient Match Pair Selection for Oblique UAV Images based on Adaptive Vocabulary Tree [J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2020, 161:61-75. (中科院1区)
Jiang S, Jiang W*. Reliable image matching via photometric and geometric constraints structured by Delaunay triangulation [J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2019, 153: 1-20. (中科院1区)
Jiang S, Jiang W*. Hierarchical Motion Consistency Constraint for Efficient Geometrical Verification in UAV Image Matching [J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2018, 142:222-242. (中科院1区)
Jiang S, Jiang W*. Efficient structure from motion for oblique UAV images based on maximal spanning tree expansion [J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2017, 132:140-161. (中科院1区)
姜三，江万寿*. Delaunay三角网约束下的影像稳健匹配方法[J]. 测绘学报, 2020, 49(4):322-333. (EI检索，中文顶刊)
姜三，许志海, 张峰, 廖如超, 江万寿*. 面向无人机倾斜影像的高效SfM重建方案[J]. 武汉大学学报·信息科学版, 2019, 44(8):1153-1161. (EI检索，中文顶刊)
其他期刊
Jiang S, Jiang W, Li L, Wang L*, Huang W. Reliable and Efficient UAV Image Matching via Geometric Constraints Structured by Delaunay Triangulation. Remote Sensing. 2020, 12, 3390.
Huang W, Jiang S, Jiang W*. A Model-Driven Method for Pylon Reconstruction from Oblique UAV Images[J]. Sensors, 2020, 20(3): 824.
Jiang S, Jiang W*. Efficient SfM for Oblique UAV Images: From Match Pair Selection to Geometrical Verification [J]. Remote Sensing, 2018, 10(8):1246.
Zhou R, Jiang W*, Jiang S. A Novel Method for High-Voltage Bundle Conductor Reconstruction from Airborne LiDAR Data [J]. Remote Sensing, 2018, 10(12): 2051.
Jiang S, Jiang W*. On-Board GNSS/IMU Assisted Feature Extraction and Matching for Oblique UAV Images [J]. Remote Sensing, 2017, 9(8):813.
Jiang S, Jiang W*, Huang W, et al. UAV-Based Oblique Photogrammetry for Outdoor Data Acquisition and Offsite Visual Inspection of Transmission Line [J]. Remote Sensing, 2017, 9(3):278.
Yang Z, Jiang W*, Xu B, Zhu Q, Jiang S, Huang W. A Convolutional Neural Network-Based 3D Semantic Labeling Method for ALS Point Clouds [J]. Remote Sensing, 2017, 9(9): 936.
Zhou R, Jiang W*, Huang W*, Xu B,Jiang S. A Heuristic Method for Power Pylon Reconstruction from Airborne LiDAR Data. Remote Sensing, 2017, 9(11), 1172.
裴慧坤, 姜三*, 林国安,等. 依托无人机倾斜摄影的电力走廊三维重建[J]. 测绘科学, 2016, 41(12):292-296.
李乐林, 江万寿*, 姜三,等. 半严格模型在机载LiDAR系统自动检校中的应用研究[J]. 测绘通报, 2015, (10):76-80.
姜三, 张靖, 江万寿*. 顾及城区机载LiDAR数据特征的配准算法[J]. 测绘科学, 2014, 39(12):81-85.
张靖, 江万寿*, 姜三. 基于虚拟点模型的机载LiDAR系统自动检校方法[J]. 测绘学报, 2013, 42(3):389-396.
会议论文
Jiang S, Jiang W*. UAV-BASED OBLIQUE PHOTOGRAMMETRY FOR 3D RECONSTRUCTION OF TRANSMISSION LINE: PRACTICES AND APPLICATIONS[C]. International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 2019, XLII-2/W13: 401-406.
Li L, Jiang S. A quasi-rigorous model based on improved ICP algorithm in the application of auto-calibration of airborne LiDAR system[C]. 9th International Symposium on Multispectral Image Processing and Pattern Recognition (MIPPR2015), 2015, Enshi, China.
学术兼职
1）作为Guest Editor，参与编辑Remote Sensing专辑“Techniques and Applications of UAV-Based Photogrammetric 3D Mapping”（http://mdpi.com/si/77401）
2）担任多个学术期刊的审稿人，包括
· ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing
· IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
· MDPI Remote Sensing
· International Journal of Remote Sensing
· Journal of Applied Geodesy
· Arabian Journal of Geosciences
· Journal of the Indian Society of Remote Sensing
· IEEE Access
· 武汉大学学报·信息科学版
· 中国图像图形学报
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