个人简介

中山大学博士、硕士，北京航空航天大学学士。发表学术论文四十多篇，包括第一作者暨通讯作者的CCF A类会议地大首篇论文，第一作者或通讯作者SCI一区、二区论文多篇。在学术和工程两方面有良好训练。主持省部级纵向项目，境外科技合作项目，横向项目多项，国家自然科学基金重点项目核心成员，多个大型计算机工程项目开发和部署经验。TKDE、TIST、TII、TIFS、TDSC、KBS、IET Information Security等国际SCI期刊审稿人，教育部硕士论文通讯评议专家。计算机学会会员，湖北省计算机学会会员，广东省计算机学会会员。 热爱教师工作。长期担任ACM创新实验班(ACM-ICPC协会)指导教师，注重学生“学科竞赛卓越”与“学术卓越”能力的培养和提升。指导学生参加ACM国际大学生程序设计竞赛（ICPC）、CPC/PAC超算、CCPC、蓝桥杯等各项学科竞赛，获省级以上奖项近两百人次。指导本科生入选“大学生创新创业训练计划”等国家级创新能力训练计划多项；指导研究生获国家奖学金2人次；指导省校级硕士、学士优秀学位论文多篇。指导的毕业生进入国内外重要高校和科研院所深造，或入职阿里、腾讯、百度、字节跳动等知名IT企业。 【招生广告】如果你对科研或深入的IT技术热爱，是一个好的team-player，乐观坚韧抗压，欢迎报考我的研究生，如果有以下特长：数学、编程、英文，更是欢迎。 爱好 围棋、英文、中长跑 教育经历 [1] 中山大学 | 计算机科学与技术 | 博士 | 博士研究生毕业 [2] 中山大学 | 计算机科学与技术 | 硕士 | 硕士研究生毕业 [3] 北京航空航天大学 | 计算机科学与技术 | 学士 | 大学本科

研究领域

[1] 高性能计算(混合异构计算，代价约束多核众核优化） [2] 智能地学大数据处理(多源大数据地质灾害检测、监测高性能计算) [3] 机器学习(矩阵分解，张量计算，优化理论与计算，推荐系统)

高性能计算，智能地学大数据处理、机器学习等，核心关注大数据中挖掘和演绎知识的可用度、高效性和安全性问题，以及解决问题的智能技术、方法和工具

近期论文

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[1] R. Guo (硕士生), F. Zhang*, L. Wang, W. Zhang, X. Lei, R. Ranjan, and A. Zomaya. BaPa: A Novel Approach of Improving Load Balance in Parallel Matrix Factorization for Recommender Systems. IEEE Transactions on Computers, 2020 (Accepted). (CCF A) [2] X. Lei (硕士生), R. Guo (硕士生), F. Zhang*, L. Wang, R. Xu, and G. Qu. Optimizing FHEW With Heterogeneous High-Performance Computing. IEEE Transactions on Industrial Informatics. 2020, 16(8): 5335-5344. (T1) [3] F. Zhang*, V. E. Lee, R. Jin, S. Garg, K.-K. R. Choo, M. Maasberg, L. Dong, and C. Cheng. Privacy-aware Smart City: A Case Study in Collaborative Filtering Recommender Systems. Journal of Parallel and Distributed Computing 127: 145-159 (2019) (CCF B) [4] F. Zhang*, V. E. Lee, and K.-K. R. Choo. Jo-DPMF: Differentially Private Matrix Factorization Learning Through Joint Optimization. Information Sciences. 2018, 467: 271-281. (T1) [5] F. Zhang*, T. Gong, V. E. Lee, G. Zhao, C. Rong, and G. Qu. Fast Algorithms to Evaluate Collaborative Filtering Recommender Systems. Knowledge Based Systems. 2016, 96: 96-103. (T2)