李桂玲 - 中国地质大学(武汉)

个人简介

博士毕业于华中科技大学计算机科学与技术学院，获计算机软件与理论专业博士学位。2015年3月至2016年3月赴美国伊利诺伊大学芝加哥分校大数据和社交计算实验室交流访问。主持国家自然科学基金青年项目、湖北省自然科学基金、中央高校基本科研业务费项目等项目，参与多项国家自然科学基金、湖北省自然科学基金等项目。已发表论文三十多篇，其中SCI论文十多篇。招收机器学习与数据挖掘、时间序列数据管理、社交网络分析方向的研究生，请附简历发邮件guiling@cug.edu.cn. 科研项目： 1. “基于时间序列Shapelets的u-Health心电图可解释早期分类研究”，国家自然科学基金青年项目，主持 2. “面向数据降维的深度核机器算法研究”，国家自然科学基金青年科学基金项目，参与，排名第二 3. “BAC克隆高通量测序及短序列拼接方法的研究”，国家自然科学基金面上项目，参与，排名第二学生指导：硕士生闫汶和的硕士学位论文被评为2020年度校级优秀硕士学位论文授课信息：数据结构、数据结构课程设计、计算机程序设计教学项目： 1. “基于CDIO理念的计算机专业核心课程教学的研究与实践——以‘数据结构’为例”, 中国地质大学(武汉)校级A类教学研究项目，主持 2. “‘数据结构’精品课程建设”，中国地质大学(武汉)校级A类教学研究项目，参与获奖信息： 1. 中国地质大学（武汉）计算机学院先进工作者，2013 2. 中国地质大学（武汉）校第七届青年教师教学优秀奖，2012 3. 中国地质大学（武汉）年终考核校优秀个人，2012

研究领域

机器学习与数据挖掘，时间序列数据管理，社交网络分析

近期论文

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[1] W. Yan, G. Li, Z. Wu, S. Wang, P. S. Yu. Extracting diverse-shapelets for early classification on time series. World Wide Web, 2020, 23: 3055–3081(CCF B类期刊) [2] G. Li, W. Yan. Extracting Distinctive Shapelets with Random Selection for Early Classification. The 13th International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management (KSEM),2020(CCF C类国际会议) [3] G. Li, W. Yan, Z. Wu. Discovering shapelets with key points in time series classification. Expert Systems With Applications, 2019, 132：76–86(CCF C类期刊) [4] 闫汶和，李桂玲. 基于shapelet的时间序列分类研究. 计算机科学. 2019, 46(1): 29-35 [5] Z. Wu, G. Li, Q. Liu, G. Xu, E. Chen. Covering the Sensitive Subjects to Protect Personal Privacy in Personalized Recommendation. IEEE Transactions on Services Computing, 2018, 11(3): 493-506 (CCF B类期刊) [6] Z. Wu, H. Zhu, G. Li, Z. Cui, H. Huang, J. Li, E. Chen, G. Xu. An Efficient Wikipedia Semantic Matching Approach to Text Document Classification. Information Sciences, 2017,393:15-28(CCF B类期刊) [7] Z. Wu, J. Shi, C. Lu, E. Chen, G. Xu, G. Li, S. Xie, P. S. Yu. Constructing Plausible Innocuous Pseudo Queries to Protect User Intention. Information Sciences, 2015,325:215-226 (CCF B类期刊) [8] G. Xu, Z. Wu, G. Li, E. Chen. Improving Contextual Advertising Matching by Using Wikipedia Thesaurus Knowledge. Knowledge and Information Systems.2015,43:599-631 (CCF B类期刊) [9] G. Li, Z. Cai, X. Kang, Z. Wu, Y. Wang.ESPSA:A Prediction-based Algorithm for Streaming Time Series Segmentation.Expert Systems With Applications, 2014, 41(14): 6098-6105 (CCF C类期刊) [10] G. Li, O. Bräysy, L. Jiang, Z. Wu, Y. Wang. Finding Time Series Discord Based on Bit Representation Clustering. Knowledge-Based Systems, 2013,volume 54: 243-254(CCF C类期刊) [11] G. Li, L. Zhang, L. Yang. TSX: A Novel Symbolic Representation for Financial Time Series. PRICAI , 2012: 262-273(CCF C类国际会议)