个人简介

计算机学院教师。 科研项目 三峡库区地质灾害风险识别与险情发布系统建设. 中国地质调查局武汉地质调查中心项目（武地科合[2019]038）. 2019/03-2019/11.（序2） 湖北省地质环境数据仓库建设. 湖北省地质环境总站项目. 2018/10-2018/11.（序1） 决策分析数据管理子系统建设及信息化管理制度汇编.中国地质环境监测院项目(SX2016015). 2016/06-2017/06（序1） 地质环境数据仓库联机分析及数据挖掘系统.云南省国土资源厅项目.2016/02-2017/02（序2） 地质环境数据仓库及业务支撑平台数据立方建设. 中国地质环境监测院项目（kp2014002-051）.2014/07-2015/03（序1） 地质环境信息平台建设—地质环境数据仓库及数据仓库管理子系统建设. 中国地质环境监测院项目. 2013/05-20134/01（序1） 基于演化计算的智能信息处理及其地学应用.中央高校基本科研业务费(CUG090109). 2009/01-2014/12(资助两轮)（序1） 三峡库区地质灾害预警指挥系统(GHPACS)数据仓库及管理系统建设项目.三峡库区地质灾害防治工作指挥部项目(SXJC-3ZH1B1).2009/09-2012/06（序2） 著作成果 李振华, 梅红波, 吴湘宁等. 地质灾害数据仓库构建及应用, 中国地质大学出版社, 2018. （专著） 教育经历 Education Background 1999.9 2004.7 中国地质大学（武汉）博士 1991.9 1994.7 中国地质大学（武汉）硕士 1987.9 1991.7 焦作矿业学院学士学位 工作经历 Work Experience 1994.7至今 计算机学院教授 团队介绍 Research Group 大数据知识图谱 研究基于大数据的知识图谱构建与应用，开展大数据的ETL、图谱构建、机器挖掘、可视化展示等方面的研究工作，最终实现基于大数据的规律发现与决策支持。

研究领域

大数据知识图谱、计算机网络技术

一、 学术论文大数据知识图谱 针对几十亿条学术论文数据，进行学术关系的大数据分析。 初步工作结果已得到27个学科之间的引用关系，见下图。后期将更精细化地分析引用的历时和互引规律，其科学意义在于以量化的数据得到学科支撑关系。 二、地灾数据知识图谱 各地质环境部门在几十年的发展过程中，积累了大量的地灾调查报告和科研资料，目前这些报告和资料的利用方式基本上是人工查阅和读取，总体上利用率有限。 本研究方向拟应用知识图谱技术，对三峡日降幅报告进行知识抽取，形成相应的知识库，以期进行滑坡画像、分类、判据等工作，即改变原来的“人工读报告”为“机器读报告”，形成相应的知识图谱知识库，并以信息服务的方式展现。 三、地灾数据数据仓库构建及应用 当今世界已进入大数据时代，大数据时代的信息竞争不只表现为拥有了多少信息，更重要的在于信息的利用度。同样地，从目前的地质工作来说，最大的问题不是数据太少，而是数据太多，以至于没有一个很好的管理和利用方式，更难以获取综合和深层次的信息。 地学数据仓库为地学海量数据的集成管理提供了一个途径，为更好地开发现有数据打下了基础。从上世纪90年代以来，以中国地质大学（武汉）胡光道教授就组建了相关团队（本人为团队成员之一），开展了地学数据仓库的理论分析和系统开发的研究，当时的着眼点只是为了满足 “十五”期间国土资源大调查的数据管理和后续的其他数据库建设的需要，但随着各项地学数据集成应用的持续需求和应用的不断深入，该团队历经二十余年，开发了多个数据仓库系统，特别是三峡地灾数据仓库系统，在理论上吸取了商业数据仓库的数据集成思想，以空间模型替代现有数据仓库基于时间的组织模型，设计出基于空间的地学数据仓库模型，此模型是商业数据仓库、地理数据仓库和现有地学数据库三者之上的进一步发展，并涵盖了时间、属性、空间等多类型数据；在实践上，研发并建设了三峡库区地质灾害数据仓库，它将《三峡库区地质灾害预警指挥系统》中各系统各自为政的操作型数据进行面向分析的整合，形成一个集成的一致的数据中心，实现了直接为预警指挥系统预测预报及决策分析服务的目的。

近期论文

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[1]Zhenhua Li*, Guoxuan Cheng, Wenming Cheng，Hongbo Mei. People as Sensors: Towards a Human–Machine Cooperation Approach in Monitoring Landslides in the Three Gorges Reservoir Region, China. Cyber-Physical Systems: Architecture, Security and Application,2019,43-53. （专著论文） [2]Zhenhua Li*, Erik D. Goodman*. Practical Search Index as a Hardness Measure for Genetic Algorithms. Journal of Computers. 2013,8(8):2034-2041（期刊论文） [3]Xiaoyue Wang, Zhenhua Li*, Song Gao. Parallel Remote Sensing Image Processing: Taking Image Classification as an Example. International Symposium on Intelligence Computation and Applications (ISICA2012), Wuhan, China, 2012: 159-169. （会议论文） [4]Lei Zhang, Zhenhua Li*, Hao Zhang, Huaming Zhong. A Simulation Study of Modular Robot Self-replication. International Symposium on Intelligence Computation and Applications (ISICA2012), Wuhan, China, 2012: 479-489. （会议论文） [5]Li, Min*; Zhenhua Li*, Grid Resource Scheduling Method Based on BP Neural Network. International Symposium on Intelligence Computation and Applications (ISICA2012), Wuhan, China, 2012: 522-530. （会议论文） [6]Huaming Zhong, Zhenhua Li*; Hao Zhang, Chao Yu, Ni Li. Modular Robot Path Planning Using Genetic Algorithm Based on Gene Pool. International Symposium on Intelligence Computation and Applications (ISICA2010), Wuhan, China, 2010:380-389. （会议论文） [7]Jing Chen*, Zhenhua Li, Bian Bian. Application of Data Mining in Multi-Geological-Factor Analysis. International Symposium on Intelligence Computation and Applications (ISICA2010), Wuhan, China, 2010:402-411. [8]Zhenhua Li, Erik D. Goodman, A practical search index and population size analysis based on the building block hypothesis. Proceedings of the 10th annual conference on Genetic and evolutionary computation (GECCO '08), Atlanta, GA, USA. 2008:1123-1124.（会议论文） [9]Zhenhua Li, Erik D. Goodman, Exploring Building Blocks through Crossover. International Symposium on Intelligence Computation and Applications (ISICA2008), Wuhan, China, 2008:707-714. （会议论文） [10]Weiya Guo, Zhenhua Li, Dan Zhao, Tim Wong. A K-Nearest-Neighbors Pareto Rank Assignment Strategy and Compound Crossover Operator Based NSGA-II and Its Applications on Multi-objective Optimization Functions. International Symposium on Intelligence Computation and Applications (ISICA2008), Wuhan, China, 2008:142-151. （会议论文） [11]Zhenhua Li, Erik D. Goodman. Learning building block structure from crossover failure. Proceedings of the 9th annual conference on Genetic and evolutionary computation (GECCO '07), London, England, UK, 2007:1280-1287. （会议论文）

学术兼职

湖北计算机协会理事