个人简介
2008年毕业于武汉大学遥感信息工程学院，获得摄影测量与遥感博士学位。
2012年评为副教授，担任硕士生导师。
发明专利
一种基于半全局优化的海岸线超分辨率制图方法及系统，ZL201810189532.2，发明人：宋妍，刘帆，授权公告日：2020年6月26日
主持/参加科研项目
2020年主持 中欧遥感科技合作“龙计划”（以下简称“龙计划”）第五期国际合作研究项目——基于时序数据的环境变化检测（ID：57971）（在研）
2019年 主持 关键海峡地理要素遥感调查 项目来源：国家卫星海洋应用中心 （在研）
2019年 主持 小行星表面三维模型重建与影像模拟器开发 项目来源：中国科学院微小卫星创新研究院（结题）
2018-2020年 主持 卫星遥感数据海岛、海岸带信息提取 项目来源：国家卫星海洋应用中心（结题）
2018-2020年 主持 中国地质大学 B类实验室—协同创新中心 基于卫星遥感数据困难区水资源调查研究 （结题）
2016-2018 主持 湖北省自然科技基金项目 “全景相机密集匹配理论研究——以嫦娥三号为例”（结题）
2012-2015 主持 国家自然科学基金委项目 嫦娥一号干涉成像光谱影像超分辨（结题）
2009.1-2010.12 主持 中国地质大学优秀青年教师基金 “基于嫦娥一号三线针CCD数据超分辨率重构技术研究” 编号：CUGQNL932（结题）
参与 国家科技支撑计划，中国重大自然灾害风险等级综合评估技术研究，子项目专题：长三角地区洪水灾害风险诊断与评估（结题）
参与 国家科技支撑计划，中国巨灾应急救援信息集成系统与示范 ，子项目专题项目： 台风大风、暴雨遥感动态监测（结题）
教育经历 Education Background
2016.1 2017.1 美国俄亥俄州立大学摄影测量与遥感访问学者进修创建于1870年，坐落于美国俄亥俄州首府哥伦布市，是世界著名研究型大学，国际顶尖的研究型大学联盟Universitas 21成员之一 ，北美州顶级的学术联盟美国大学协会（AAU）最早加入（1916年）的成员之一 [2] 及十大联盟成员。是美国最顶尖的公立大学之一，被誉为公立常春藤（Public Ivy） 。大学主校区占地面积65㎞2，是全美面积最大的校园之一。开设的专业几乎涵盖所有学术领域。（百度）
2002.9 2008.6 武汉大学摄影测量与遥感研究生(博士)毕业博士学位
工作经历 Work Experience
2009.7至今 中国地质大学（武汉）地理与信息工程学院副教授在职主要从事数字摄影测量的教学工作，研究摄影测量与遥感的应用，主要涉及深空与行星遥感，海岛与海岸带遥感，水资源与水环境遥感等方面。
团队介绍 Research Group
生态环境遥感与分析研究中心
研究领域
摄影测量与遥感，多时相遥感变化检测理论与方法研究，行星遥感与深空探测，海岛与海岸带遥感
近期论文
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1. Y. Zhou, Yan Song*, S. Cui, H. Zhu, J. Sun and W. Qin, "A Novel Change Detection Framework in Urban Area Using Multi-Level Matching Feature and Automatic Sample Extraction Strategy," in IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, doi: 10.1109/JSTARS.2021.3064311.
2. Song Yan*; Liu Fan; Ling Feng; Yue Lingwei; Automatic Semi-Global Artificial Shoreline Subpixel Localization Algorithm for Landsat Imagery; Remote Sens.2019, 11, 1779; doi:10.3390/rs11151779 www.mdpi.com/journal/remotesensing
3. 宋妍*； 陈芳芳； 朱冬波； 田玉刚；基于置信度传播算法的嫦娥三号全景相机数据匹配方法研究，中国科学: 物理学 力学 天文学 2016 年 第 46 卷 第 2 期
4. 宋妍*，范高晶，左佳． 多源高空间分辨率遥感图像平差方法［J］． 国土资源遥感，2013，25( 2) : 21 － 26
5. 宋妍*，苟永刚，郑坤．一种新的遥感影像角点提取方法［Ｊ］．遥感信息，２０１４，２９（２）：１１６－１１９
6. 宋妍*，田玉刚， 贾小霞 基于Zernike矩的多时相遥感影像匹配方法研究 武汉大学学报(信息科学版), 2009年 10期： 1226-1230
7. 宋妍，袁修孝，付迎春 基于混合高斯密度模型和空间上下文信息的遥感影像变化检测方法及扩展 遥感学报, 2009年 01期 ：117-127
8. SONG Yan，YUAN Xiu Xiao，XU Hong Gen, Applying Enhanced Growing Self-organization Neural Networks to Remotely Sensed Imagery Change Detection， The 14th International Conference on GEOINFORMATICS (Geoinformatics2006), Wuhan, China, 28 October - 29 October, 2006
9. 宋妍*，田玉刚，贾小霞，基于极大似然估计采样一致性准则的遥感影像配准参数解算方法研究，测绘科学
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11. SONG Yan*, Jia Xiao-xia, Remote Sensing Change Detedtion Based on Growing Hierarchical Self-Organization Map,ESIAT 2010: 2010 The 2nd Conference on Environmental Science and Information Application Technology.
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