个人简介

主要从事定量遥感反演和遥感信息智能提取研究，以及其在生态环境、农业和灾害等方面的应用研究。先后主持/参加了国家重点研发专项、国家自然科学基金项目、地调协作项目和UNSCO国际合作项目等10余个科研项目。在UNSCO国际合作项目“Monitoring Vegetation Cover Changes in East Rennell World Heritage Site in Danger”中担任技术负责，该项目成果得到了UNSCO和World Heritage Convention的专题报道。在JGR-Atmospheres、JAG、IJDE、JSTARS、RSL、RS、遥感技术与应用等国内外期刊发表了二十余篇论文，一作SCI论文7篇，其中自然指数期刊2篇，1篇论文荣获2018年度“遥感科技期刊论文最具潜力奖”。授权国家发明专利7项，其中一作专利2项。荣获中国热带作物学会科技进步二等奖1项。担任JAG、《遥感学报》、《Big Earth Data》和《遥感技术与应用》等期刊的审稿人。 科研项目 1. 主持地调协作项目，赣江流域水文气象遥感多源数据协同水资源评价，2020.6-2020.12，负责人 2. 主持青年科学基金项目，协同遥感数据与气象资料的高分辨率地表净辐射估算（61801443），2019.1-2021.12，负责人 3. 主持中国科学院A类先导协作项目，湖北省及周边区域高精度GPS控制点测量，2018.8-2020.8，负责人 4. 主持中国地质大学（武汉）中央高校基本科研业务费专项资助，高分五号卫星数据地表温度反演（G1323541872），2018.1-2020.12，负责人 5. 主持中国科学院遥感与数字地球研究所研究生所长基金项目，Landsat系列卫星数据地表温度反演算法研究（Y6SY0800CX），2016.1-2016.12，负责人 6. 参与UNSCO国际合作项目，Monitoring Vegetation Cover Changes in East Rennell World Heritage Site (ERWHS) in Danger，2015.6-2016.6，技术负责 7. 参与喀什地区警用地理信息基础平台数据加工项目，卫星影像数据加工制作，2015.6-2016.12，技术负责 8. 参与国家自然科学基金重点项目，基于认知计算的遥感卫星下行数据即时服务的理论与方法研究（61731022），2018.1-2022.12，核心成员 9. 参与国家重点研发计划项目子课题，火烧迹地产品快速生成方法（2016YFA0600302），2016.6-2020.12，核心成员 学术成果 B．专利： 1. 王猛猛; 何国金; 张兆明; 王桂周; 龙腾飞; 尹然宇, 一种基于辐射亮度的劈窗地表温度反演方法, 2017.5.23, 中国, ZL201710372227.2 2. 王猛猛; 何国金; 张兆明; 龙腾飞; 王桂周; 张晓美, 一种Landsat 8热红外数据大气水汽含量反演方法, 2015.9.8, 中国, ZL201510563510.4 3. 张兆明; 何国金; 龙腾飞; 王猛猛; 王桂周; 张晓美, 一种实用的叶面积指数遥感反演方法, 2015.6.23, 中国, ZL201510345467.4 4. 张兆明; 何国金; 王猛猛; 龙腾飞; 王桂周; 张晓美, 一种Landsat 8卫星数据地表温度反演方法, 2015.6.23, 中国, ZL201510345435.4 5. 张兆明; 何国金; 王猛猛; 龙腾飞, 一种逐像元计算卫星遥感影像大气程辐射的物理方法, 2014.5.29, 中国, ZL201410232565.2 C．参与编著的图集和专著： 1. 中国可持续发展遥感监测报告（2016） 2. 肯尼亚国家地理遥感图集 3. 典型矿山区域生态环境图集 4. 矿产资源开发区生态系统遥感动态监测与评估 教育经历 Education Background 2012.9 2017.7 中国科学院大学地图学与地理信息系统博士研究生理学博士学位 2008.9 2012.7 合肥工业大学地理信息系统大学本科学士 工作经历 Work Experience 2019.12至今 中国地质大学（武汉）地理与信息工程学院副研究员（副教授） 2017.7 2019.12 中国地质大学（武汉）地理与信息工程学院讲师

研究领域

热红外定量遥感 遥感信息智能提取 农业遥感 土地覆盖/利用 矿区生态环境评价

热红外定量遥感，遥感信息智能提取，农业遥感，土地覆盖/利用，矿区生态环境评价

近期论文

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1. Wang, M, Zhang Z, Hu T, et al. An efficient Framework for Producing Landsat Based Land Surface Temperature Data using Google Earth Engine [J], IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2020. doi:10.1109/JSTARS.2020.3014586. (SCI) 2. Wang, M, Zhang Z, Hu T, et al. A Practical Single‐Channel Algorithm for Land Surface Temperature Retrieval: Application to Landsat series data [J], Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 2019, 124(1):299-316. doi:10.1029/2018JD029330. (NI, SCI) 3. Wang, M, He G, Zhang Z, et al. A radiance-based split-window algorithm for land surface temperature retrieval: Theory and application to MODIS data [J], International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2019, 76:204-217. doi:10.1016/j.jag.2018.11.015. (SCIE) 4. Wang, M, He G, Ishwaran N, et al. Monitoring Vegetation Dynamics in East Rennell Island World Heritage Site Using Multi-sensor and Multi-temporal Remote Sensing Data [J], International Journal of Digital Earth, 2018, doi:10.1080/17538947.2018.1523955. (SCIE) 5. Wang M, He G, Zhang Z, et al. Comparison of Spatial Interpolation and Regression Analysis Models for an Estimation of Monthly Near Surface Air Temperature in China [J]. Remote Sensing, 2017, 9(12), 1278. (SCIE) 6. Wang M, Zhang Z, He G, et al. An enhanced single-channel algorithm for retrieving land surface temperature from Landsat series data [J]. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 2016, 121(19). (NI, SCI) 7. Wang M, He G, Zhang Z, et al. NDVI-based split-window algorithm for precipitable water vapour retrieval from Landsat-8 TIRS data over land area[J]. Remote Sensing Letters, 2015, 6(11): 904-913. (SCI) 8. 王猛猛，何国金，张兆明等. 基于Landsat 8 TIRS数据的大气水汽含量反演劈窗算法[J].遥感技术与应用,2017,32(1):166-172.（在21届中国遥感大会上荣获“遥感科技期刊论文最具潜力奖”） 9. 王猛猛，周志民，张兆明等. 基于TM数据的合肥城市热岛效应研究[J], 科学技术与工程, 2014,14(33):80-85. 10. Wang M, He G, Zhang Z, et al. Estimation of Monthly Near Surface Air Temperature Using Geographically Weighted Regression in China. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 2018. 11. Zhang, Z, Wang, C, Wang, M, et al.. Surface Deformation Monitoring in Zhengzhou City from 2014 to 2016 Using Time-Series InSAR. Remote Sensing, 2018, (11), 1731. (SCIE) 12. Zhang, Z, He, G, … Wang, M, et al.. A coupled atmospheric and topographic correction algorithm for remotely sensed satellite imagery over mountainous terrain. GIScience & Remote Sensing, 2018, (3), 400-416. (SCIE) 13. Zhang Z, He G, Wang M, et al. Towards an operational method for land surface temperature retrieval from Landsat 8 data [J], Remote Sensing Letters, 2016, 7(3):279-288. (SCI) 14. Zhang Z, He G, Wang M, et al. Detecting Decadal Land Cover Changes in Mining Regions based on Satellite Remotely Sensed Imagery: A Case Study of the Stone Mining Area in Luoyuan County, SE China [J]. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 2015, 81(9):745-751. (SCI) 15. Zhang Z, He G, Wang M, et al. Validation of the generalized single-channel algorithm using Landsat 8 imagery and SURFRAD ground measurements [J]. Remote Sensing Letters, 2016, 7(8):810-816. (SCI) 16. Peng Y, He G … Wang M, et al. Study on atmospheric correction approach of Landsat-8 imageries based on 6S model and look-up table [J]. Journal of Applied Remote Sensing, 2016, 10(4):045006. (SCIE) 17. 吴志杰, 王猛猛, 陈绍杰,等. 基于遥感生态指数的永定矿区生态变化监测与评价[J]. 生态科学, 2016(5):200-207. 18. 吴志杰, 何国金, 王猛猛,等. 南方丘陵区植被覆盖度遥感估算与时空变化研究——以福建省永定县为例[J]. 遥感技术与应用, 2016, 31(6):1201-1208. 19. 吴志杰, 何国金, …王猛猛,等. 南方丘陵区植被覆盖度遥感估算的地形效应评估[J]. 遥感学报, 2017,21(1), 159-167. 20. 江威, 何国金, …王猛猛. 夜光遥感在“一带一路”战略中的应用潜力展望[J]. 中国科学院大学学报, 2017(3). 21. 张兆明, 何国金, …王猛猛. 澳大利亚30m分辨率火烧迹地产品精度验证研究[J]. 环境保护科学, 2018(4).