个人简介
2017年毕业于中南大学，获地图制图学与地理信息工程专业工学博士学位。主要从事空间分析、地理空间模式挖掘的理论、方法与应用研究。当前主持国家自然科学基金1项、中国地质调查局协作项目1项、自然资源科技创新与信息化“十四五”规划编制项目1项、资源与环境信息系统国家重点实验室开放基金1项、中央高校基金1项，并以主要负责人（排名第二）参与国家重点研发项目子课题、国家自然科学基金3项。公开发表学术论文近20篇，其中第一作者ESI高被引论文（前1%）1篇。担任International Journal of Geographical Information Science、Expert Systems with Applications、IEEE Access等国际学术期刊审稿专家。
欢迎对 空间分析、空间数据挖掘、模式识别或机器学习等 感兴趣的同学报考！
项目支撑与科研经历：
² 资源与环境信息系统国家重点实验室开放基金：典型城镇公共安全事件的时空关联场景挖掘方法，2019.09~2021.09，主持
² 国家自然科学基金青年项目：顾及空间自相关特征的复杂地理空间关联模式挖掘方法，2019.01~2021.12，26.5万，主持
² 中央高校基本科研业务费专项资助：地理空间关联模式的统计挖掘方法研究，2018.01~2020.12，6万，主持
² 国家重点研发计划项目，“城镇公共安全立体化网络构建与应急响应示范（2018YFB0505500)”，2018.05~2021.04，第二负责
² 国家重点研发计划项目，“地理大数据挖掘与时空模式发现（2017YFB0503600）”子课题，2017.07~2021.06，第二负责
² 湖南省自然科学杰出青年基金：极端气象诱发典型地质灾害的时空关联模式挖掘研究（14JJ1007），2014.01~2016.12，骨干
² 湖南省科技计划重点研发项目：湖南山洪地质灾害预警关键技术研究与示范（2015SK2078），2015.01~2016.06，项目骨干
² NEC中国研究院校企合作项目：空气污染物浓度时空建模与预测分析，2014.1-2015.1，项目骨干
教育经历
[1] 2007.9-2011.6 中南大学 | 测绘工程 | 学士学位 | 本科(学士)
[2] 2011.9-2017.7 中南大学 | 地图制图学与地理信息工程 | 博士学位 | 博士研究生毕业
工作经历
[1] 2017.8-至今 地理与信息工程学院
研究领域
（1）泛在空间信息获取与不确定性处理
（2）多源空间数据关联分析与匹配融合
（3）地理空间数据挖掘与模式识别
（4）城市环境、公共安全等领域的应用分析
近期论文
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He Z, Deng M, Cai J, et al. Mining spatiotemporal association patterns from complex geographic phenomena[J]. International Journal of Geographical Information Science, 2019: 1-26. (10.1080/13658816.2019.1566549)（T1, 高被引论文）
He Z, Deng M, Xie Z, et al. Discovering the joint influence of urban facilities on crime occurrence using spatial co-location pattern mining[J]. Cities , 2020. DOI：10.1016/j.cities.2020.102612 （城市研究，T1）
He Z, Xie Z, Wu L, et al. Discovering significant situational profiles of crime occurrence by modeling complex spatial interactions[J]. Spatial Statistics, 2020,38. DOI: 10.1016/j.spasta.2020.100463 (空间统计权威，T2)
He Z, Tao L, Xie Z, et al. Discovering spatial interaction patterns of near repeat crime by spatial association rules mining[J]. Scientific Reports, 2020, 10(1): 1-11. （T2）
Hu S, He Z, Wu L, et al. A framework for extracting urban functional regions based on multiprototype word [J]. Computers Environment and Urban Systems, 2019. DOI: 10.1016/j.compenvurbsys.2019.101442（地理学，T1）.
Deng M, He Z, Liu Q, et al. Multi-scale approach to mining significant spatial co-location patterns [J]. Transactions in GIS, 2017, 21(5): 1023-1039. (GIS权威，T2)
Cai J, Liu Q, Deng M, He Z, et al. Adaptive detection of statistically significant regional spatial co-location patterns[J]. Computers, Environment and Urban Systems, 2018, 68: 53-63.（地理学，T1）
Cai J, Deng M, Liu Q, He Z, et al. Nonparametric Significance Test for Discovery of Network-Constrained Spatial Colocation Patterns[J]. Geographical analysis, 2019, 51(1): 3-22. (GIS权威，T2)
Deng M, Cai J, Liu Q, He Z, et al. Multi-level method for discovery of regional co-location patterns [J]. International Journal of Geographical Information Science, 2017, 31(9): 1846-1870. （GIS顶刊，T1）
He Z, Liu Q, Deng M, et al. Handling multiple testing in local statistics of spatial association by controlling the False Discovery Rate: A comparative analysis. IEEE 2nd International Conference on Big Data Analysis. 2017: 684-687.（EI）
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