个人简介
2012年毕业于武汉大学资源与环境科学学院，获地图学与地理信息系统专业学士学位，同年获评湖北省优秀学士论文。2017年6月毕业于武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，获摄影测量与遥感专业博士学位，曾获研究生国家奖学金、武汉大学研究生学术创新奖等多项奖励。2017年7月就职于中国地质大学（武汉）信息工程学院，入选中国地质大学（武汉）地大学者-青年优秀人才计划，现任地理与信息工程学院测绘科学与技术系副主任。主要的研究方向包括：空间数据质量改善，多源遥感数据融合，图像超分辨率重建，水环境协同监测分析等。现主持国家自然科学基金1项，国家重点研发计划子课题1项，中央高校基金1项，重点实验室开放基金1项，参与多项国家级项目。目前发表学术论文10余篇，在ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing，International Journal of Geographical Information Science等国际权威SCI期刊上发表第一/通讯作者收录论文9篇，入选ESI高被引/热点论文1篇，联合出版专著《遥感数据质量改善之信息复原》，并担任多个国际期刊审稿人。
欢迎各位有志于遥感/地理信息科学研究的同学加入团队攻读硕士，不论背景，要求认真负责、勤恳努力、勇于坚持！
联系可通过邮箱发送个人成绩单、外语水平证明、获奖情况及研究方向设想等。
合作研究团队：（1）中国地质大学（武汉） 资源环境遥感与地学智能分析研究中心 （LIGARRS），团队负责人：刘修国 教授
（2）武汉大学 地学感知数据质量改善与融合应用研究室（SENDIMAGE） ，团队负责人：沈焕锋 教授
主持科研项目：
[1] 2019.01-2021.12，国家自然科学基金（青年），基于空间特征学习的多源高程数据融合方法，主持
[2] 2020.01-2022.12，国家重点研发计划课题，长江经济带典型环境参数跨区域监测应用示范，子课题负责人，负责长江经济带典型环境数据产品生成
[3] 2018.12-2019.3，横向项目，遥感影像大范围地表信息缺失重建快速求解子模块开发，主持
[4] 2017.07-2019.07，华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室开发基金，顾及多源误差的多尺度DEM融合技术研究，主持
教育经历
[1] 2012.9-2017.5
武汉大学 | 遥感科学与技术 | 工学博士学位 | 博士研究生
[2] 2008.9-2012.5
武汉大学 | 地理信息科学 | 学士学位 | 本科(学士)
工作经历
[1] 2017.7-至今
中国地质大学（武汉） | 地理与空间信息工程学院 | 特任副教授
研究领域
空间数据质量改善，多源遥感数据融合，图像超分辨率重建，水环境协同监测与分析等
近期论文
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[1] Luo Rong, Yuan Qiangqiang, Yue Linwei* and Shi Xiaogang, "Monitoring recent lake variations under climate change around the Altai Mountains using multi-mission satellite data," IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2020, doi: 10.1109/JSTARS.2020.3035872.
[2] Yang Qianqian, Yuan Qiangqiang, Yue Linwei, Li Tongwen, Shen Huanfeng, Zhang Liangpei. Mapping PM2.5 concentration at a sub-km level resolution: A dual-scale retrieval approach. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2020, 165: 140-151.
[3] Yang Qianqian, Yuan Qiangqiang, Yue Linwei, Li Tongwen. Investigation of the spatially varying relationships of PM2.5 with meteorology, topography, and emissions over China in 2015 by using modified geographically weighted regression." Environmental Pollution, 2020, 262: 114257.
[4] Qiu Zhonghang; Yue Linwei*; Liu Xiuguo. Void Filling of Digital Elevation Models with a Terrain Texture Learning Model Based on Generative Adversarial Networks. Remote Sensing. 2019, 11, 2829.
[5] Yue Linwei; Li Hongjie; Zheng Xianwei. Distorted Building Image Matching with Automatic Viewpoint Rectification and Fusion. Sensors 2019, 19, 5205.
[6] Yuan Qiangqiang; Li, Shuwen; Yue Linwei*; Li Tongwen; Shen Huanfeng; Zhang Liangpei. Monitoring the Variation of Vegetation Water Content with Machine Learning Methods: Point–Surface Fusion of MODIS Products and GNSS-IR Observations. Remote Sensing. 2019, 11, 1440.
[7] Yue Linwei, Shen Huanfeng, Yu Wei and Zhang Liangpei. Monitoring of Historical Glacier Recession in Yulong Mountain by the Integration of Multisource Remote Sensing Data. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2018, vol. 11, no. 2, pp. 388-400.
[8] Yue Linwei, Shen Huanfeng, Zhang Liangpei, Zheng Xianwei, Zhang Fan, Yuan Qiangqiang. High-quality seamless DEM generation blending SRTM-1, ASTER GDEM v2 and ICESat/GLAS observations. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2017, 123: 20-34.
[9] Yue Linwei, Shen Huafeng, Li Jie, Yuan Qiangqiang, Zhang Hongyan, Zhang Liangpei. Image super-resolution: The techniques, applications, and future. Signal Processing, 2016, 128: 389-408. (ESI高被引/热点论文)
[10] Yue Linwei, Shen Huanfeng, Yuan Qiangqiang, Zhang Liangpei. Fusion of multi-scale DEMs using a regularized super-resolution method. International Journal of Geographical Information Science, 2015, 29(12): 2095-2120.
[11] Yue Linwei, Shen Huanfeng, Yuan Qiangqiang, Zhang Liangpei. A locally adaptive L1−L2 norm for multi-frame super-resolution of images with mixed noise and outliers. Signal Processing, 2014, 105: 156-174.
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