王峰 - 中国地质大学(武汉)

个人简介

男，湖南岳阳人。中国地质大学（武汉）自动化学院副教授，硕士生导师，日本学术振兴会海外特别研究员（JSPS Fellow），中国地质大学（武汉）地大学者-青年优秀人才计划入选者，IEEE产业电子协会（IEEE-IES）Human Factors专业委员会委员。 2018年5月毕业于中南大学计算机科学与技术专业，获得工学博士学位；2018年6月进入中国地质大学（武汉）地质资源与地质工程博士后流动站；2019年入选日本学术振兴会(JSPS) 海外特别研究员，于2019年4月至2021年4月由日本学术振兴会（JSPS）资助，在日本东京工科大学担任特别研究员；2021年5月进入中国地质大学（武汉）自动化学院任副教授。近年来以第一作者发表学术论文十余篇，其中在Information Sciences、Journal of Network and Computer Applications、Future Generation Computer System等计算机和人工智能领域重要期刊发表论文5篇、IFAC 世界控制大会等重要国际学术会议论文6篇；获得已授权国家发明专利1项。主持中央高校杰出人才培育基金项目1项，中国博士后科学基金面上资助项目1项，日本学术振兴会科研资助项目1项，参与国家自然科学基金重点项目，湖北省技术创新专项重大项目，“移动医疗”教育部-中国移动联合实验室项目等多个项目。教育经历 [1] 2013.9-2018.6 中南大学 | 计算机科学与技术 | 工学博士学位 | 博士研究生工作经历 [1] 2021.5-至今中国地质大学（武汉） | 自动化学院 | 副教授 [2] 2019.4-2021.4 东京工科大学 | 工程学院 | 研究员 [3] 2018.6-2021.5 中国地质大学（武汉） | 自动化学院 | 博士后团队成员智能康复与辅助机器人实验室

研究领域

目前主要从事人工智能、深度学习、迁移学习以及康复机器人技术等方面的研究

近期论文

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[1] Feng Wang, J. She, Y. Ohyama, W. Jiang, G. Min, G. Wang, and M. Wu. “Maximizing Positive Influence in Competitive Social Networks: A Trust-Based Solution”, Information Sciences, 2021, 546: 559-572. [2] Feng Wang, W. Jiang, G. Wang, and S. Guo. “Influence Maximization by Leveraging the Crowdsensing Data in Information Diffusion Network”, Journal of Network and Computer Applications, 2019, 136: 11-21. [3] Feng Wang, W. Jiang, X. Li, and G. Wang. “Maximizing Positive Influence Spread in Online Social Networks via Fluid Dynamics”, Future Generation Computer Systems-The International Journal of eScience, 2018, 86: 1491-1502. [4] Feng Wang, J. Li, W. Jiang, and G. Wang. “Temporal Topic-Based Multi-Dimensional Social Influence Evaluation in Online Social Networks”, Wireless Personal Communications, 2017, 95 (3): 2143-2171. [5] Feng Wang, J. She, Y. Ohyama, and M. Wu. “Learning Multiple Network Embeddings for Social Influence Prediction”, The 21st World Congress of the International Federation of Automatic Control (21st IFAC World Congress), 2020: 2868-2873. [6] Feng Wang, J. She, Y. Ohyama, and M. Wu. “Fluidspread: A New Method of Maximizing Positive Influence in Online Social Networks via Fluid Dynamics”, The 16th IEEE International Conference on Control and Automation (ICCA 2020), 2020: 1600-1604. [7] Feng Wang, J. She, Y. Ohyama, and M. Wu. “Deep-Learning-Based Identification of Influential Spreaders in Online Social Networks”, IEEE 45th Annual Conference of the Industrial Electronics Society (IECON 2019), Lisbon, Portugal, October 14-17, 2019, 1: 6854-6858. [8] Feng Wang, W. Jiang, and G. Wang. “Low-Dimensional Vectors Learning for Influence Maximization”, The 15th IEEE International Conference on Ubiquitous Intelligence and Computing (UIC 2018), China, October 7-11, 2018: 970-976. [9] Feng Wang, W. Jiang, G. Wang, and D. Xie. “Data-Driven Influence Learning in Social Networks”, The 15th IEEE International Symposium on Parallel and Distributed Processing with Applications (ISPA 2017), China, November 12-15, 2017: 1179-1185. [10] Feng Wang, W. Jiang, S. Chen, D. Xie, and G. Wang. “Exploring User Topic Influence for Group Recommendation on Learning Resources”, The 14th IEEE International Conference on Ubiquitous Intelligence and Computing (UIC 2017), USA, August 4-8, 2017.