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个人简介

男,1990年生,湖北黄石人。中国地质大学(武汉)自动化学院特任副教授,硕士生导师,中国地质大学(武汉)地大学者-青年优秀人才计划入选者,《钻探工程》青年编委,国际石油工程师协会会员,中国自动化学会会员,中国人工智能学会会员。 2014年6月本科毕业于武汉轻工大学过程装备与控制工程专业,获工学学士学位。2018年9月至2019年9月受国家建设高水平大学公派研究生项目奖学金资助赴日本千叶大学进行博士生联合培养。2019年12月博士毕业于中国地质大学(武汉)控制科学与工程专业,获工学博士学位后留校任教。 近年来主持国家自然科学基金青年项目1项,参与国家重点研发计划课题、国家自然科学基金重点项目、湖北省技术创新专项重大项目等国家和省部级重大项目3项,以第一作者身份发表学术论文9篇,授权国家发明专利3项,现为《Engineering Applications of Artificial Intelligence》、《Journal of Petroleum Science and Engineering》、《Expert Systems with Applications》期刊审稿人。多次赴湖南衡阳探矿机械厂、江苏无锡钻探工具厂、黑龙江安达“松科二井”、中煤科工集团西安研究院、山东地矿三院、湖北省地质局第七和第八地质大队等知名地质装备制造企业、科研院所和钻探现场调研交流,积极为我国地质勘探事业服务。 科研项目 [1] 国家自然科学基金青年项目,2021.01-2023.12,主持 [2] 中国地质大学(武汉)人才引进项目,2019.12-2022.12,主持 讲授课程 研究生课程:《工业过程控制与优化》 本科生课程:《工业过程智能优化技术》、《网络化过程监控系统设计》 学术会议 2021.03 第2届国际地质与地球科学研讨会,口头汇报,线上 2020.09 第13届中日信息技术与控制应用研讨会,分会场主席,中国恩施 2018.08 第37届中国控制会议,口头报告,中国武汉 2017.07 国际自动控制联合会第20届世界大会,交互式报告,法国图卢兹 2016.08 第11届中日信息技术与控制应用研讨会,口头报告,日本东京

研究领域

机器学习、智能优化和过程控制

近期论文

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[1] Chao Gan, Wei-Hua Cao, Kang-Zhi Liu, Min Wu, Fa-Wen Wang, Suo-Bang Zhang. A new hybrid bat algorithm and its application to the ROP optimization in drilling processes[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2020, 16(12): 7338-7348. [2] Chao Gan, Wei-Hua Cao, Kang-Zhi Liu, Min Wu. A new spatial modeling method for 3D formation drillability field using fuzzy c-means clustering and random forest[J]. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2021, 200: 108371. [3] Chao Gan, Wei-Hua Cao, Min Wu, Xin Chen, Yu-Le Hu, Kang-Zhi Liu, Fa-Wen Wang, Suo-Bang Zhang. Prediction of drilling rate of penetration (ROP) using hybrid support vector regression: A case study on the Shennongjia area, Central China[J]. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2019, 181: 106200. [4] Chao Gan, Wei-Hua Cao, Kang-Zhi Liu, Min Wu. Spatial estimation for 3D formation drillability field: A new modeling framework[J]. Journal of Natural Gas Science and Engineering, 2020, 84: 103628. [5] Chao Gan, Wei-Hua Cao, Min Wu, Kang-Zhi Liu, Xin Chen, Yu-Le Hu, Fu-Long Ning. Two-level intelligent modeling method for the rate of penetration in complex geological drilling process[J]. Applied Soft Computing, 2019, 80: 592-602. [6] Chao Gan, Wei-Hua Cao, Min Wu, Xin Chen. A new bat algorithm based on iterative local search and stochastic inertia weight[J]. Expert Systems with Applications, 2018, 104: 202-212. [7] Chao Gan, Wei-Hua Cao, Min Wu, Xin Chen, Yu-Le Hu, Guo-Jun Wen, Hui Gao, Fu-Long Ning, Hua-Feng Ding. An online modeling method for formation drillability based on OS-Nadaboost-ELM algorithm in deep drilling process[J]. IFAC PapersOnLine, 2017, 50(1): 12886-12891. [8] Chao Gan, Wei-Hua Cao, Min Wu, Xin Chen, Cheng-Da Lu, Yu-Le Hu, Guo-Jun Wen. Intelligent Nadaboost-ELM modeling method for formation drillability using well logging data[J]. Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, 2016, 20(7): 1103-1111. [9] Chao Gan, Wei-Hua Cao, Kang-Zhi Liu. To improve drilling efficiency by multi-objective optimization of operational drilling parameters in the complex geological drilling process[C]. The Proceedings of 37th Chinese Control Conference, China, Wuhan, 2018, 10238-10243.

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