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个人简介

男,1966年生,湖北武汉人。1988年和1991年在华中科技大学控制系分别获得学士学位和硕士学位。 现任中国地质大学(武汉)自动化学院副教授,硕士研究生导师。 主持多次横向项目,发表学术论文20余篇。 科研项目 先后主持的项目及获批的专利有: 2009年,主持格宾金桥科技公司信息管理系统(20万); 2010年,专利“电子稳像方法及系统”申请已获获批; 2010~2012年,南大数字科技有限公司油田勘探系统设计; 2014年,汽车零部件信息管理系统设计; 2014年,对事故站的系统算法项目的开发。 2015年,超长物位激光测量项目。 2016年,智能电表监控项目。 目前,正从事国家机械集团旗下国机智能科技有限公司的智能机器人项目 工作经历 [1] 中国地质大学(武汉) 自动化学院 副教授

研究领域

智能控制,模式识别,图像处理,人工智能及机器人

近期论文

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[1] PENG JIAN SONG JUN. "The Classical Conditioning Model based on Spiking Neuron and the research on its Cognitive Behaviors". 新加坡世界科学出版社(World Scientific Publishing Co.)WAVELET ANALYSIS AND ACTIVE MEDIA TECHNOLOGY (IN 3 Volumes)Proceedings of the 6th International Progress 2005 [2]彭健,曹相敏.基于FTP协议的校园网格设计与实现,《计算机应用与研究》2005年第10期(核心期刊) [3]"A Personalized Interface Agent with Feedback Evaluation". The International Conference on Internet Technologies and Applications ,ITA 2005(EI收录) [4]Jia Yanru,Peng Jian. &ldquo. "Method of Intrusion System based on SVM" (ISICA2008)(China University of Geosciences Press) [5] "The Exploration of Image Stabilization by The Usage of A Mathematical Method".第五届图像图形技术与应用学术会议IGTA2010(EI收录) [6]彭健,汪佩,贾彦茹. 一种用于电子稳像的运动矢量处理方法,《电子测量与仪器学报》2010年第6期(核心期刊) [7]彭健,汪佩,贾彦茹. 一种数学方法在电子稳像应用中的探索(英文),《图形图像技术研究与应用》2010年第6期(核心期刊) [8]Peng jian,Ming qing,Xu zhiqiang."Digital Image Stabilization Algorithm based on Mean Shift Corner Tracking". AMEE2011(EI收录) [9]彭健,徐志强,周志权. 基于传感器技术的有杆抽油井示功仪的研究,《传感技术学报》2012年12月(核心期刊) [10]彭健,徐志强. 基于ZigBee与Android平台的功图量油系统,《化工自动化及仪表》2012年1月(核心期刊) [11]彭健,黄江涛. 基于数字图像处理的矿石鉴定方法研究,《电子技术》2014年3月(核心期刊) [12]Huang Jiangtao, Peng Jian, Li Fengbo. "Based on Digital Image Processing Ore Appraisal Method".ICMEE2013(EI收录) [13]彭健,杜嘉文,包梦. 涡流技术在检测钢件淬火层厚度中的应用,《电子技术》2014年5月(核心期刊) [14]彭健,李董波,包梦. 基于RTX51嵌入式操作系统的多路数据采集系统设计,《工业仪表与自动化装置》2015年第2期(核心期刊) [15]Wei Longsheng, Peng Jian. "Modeling saliency attention to predict eye direction by topological structure and earth mover's distance" PLOS one.2017 [16]彭健, 明如意. "基于PSO的BP神经网络优化算法及其在数字识别中的应用", 中国控制会议. 2018 [16]Peng jian, Zhou shaojun ''Class social learning particle swarm optimization algorithm". China Control Conference, 2018

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