个人简介
副教授，博士生导师，勘探地球物理学家学会（SEG）会员，欧洲地质学家与工程师学会（EAGE）会员，欧洲地球科学学会（EGU）会员。联系方式：zhoufeng617 at 163.com (at=@)
招生情况：
*硕士：
硕士研究生招生名额为3–6名，专业：信息与通信工程（学硕）或电子信息（专硕），拟开展的研究方向：雷达信号处理、高性能电磁计算、人工智能应用、电磁无损检测。
*博士：
年均招收博士研究生1名（含考核制、硕博连读及直博），专业：地质装备工程（一级学科为地质资源与地质工程），研究方向：地质雷达、电磁测井、无损检测、人工智能。
*博士后：
无名额限制，研究方向参考博士招生方向及科研项目，具体课题及待遇需提前商议后决定，可挂靠博士后流动站：地质资源与地质工程、地球物理学、石油与天然气工程。
以上各职位除通信电子类背景外，欢迎数学、物理、计算机、地球物理、石油工程等背景专业学生跨专业报考。博士、博士后以与国外大学联合培养为主。
主授课程：
电磁场与电磁波
教育背景：
2013/10–2021/1：荷兰代尔夫特理工大学，应用地球物理，博士，导师Evert Slob教授，博士论文《Novel Applications of Ground-Penetrating Radar in Oil Fields》
2013/4–2016/6：中国地质大学（武汉），地球物理学，理学博士后，导师胡祥云教授，研究报告《阵列感应测井渗透率评估方法研究》
2007/9–2011/12：中国地质大学（武汉），地球探测与信息技术，工学博士，导师潘和平教授，博士论文《井中雷达储层动态监控及其在智能井采油优化上的应用》
2005/9–2007/6：中国地质大学（武汉），固体地球物理学，理学硕士，导师潘和平教授，硕士论文《井中激电地-井方式正反演》
1998/9–2002/6：火箭军指挥学院（原第二炮兵指挥学院），通信工程，工学学士
国际交流：
2019/1–2020/3：荷兰代尔夫特理工大学土木与地球科学学院，访问学者，合作导师：Prof. Evert Slob，CSC（中）及NWO（荷）联合资助
2018/12：瑞士洛桑大学地球与环境学院，短期访问，合作导师：Prof. Klaus Holliger，瑞方资助
2018/1–2018/3：英国爱丁堡大学工程学院，短期访问，合作导师 Dr. Antonios Giannopoulos，欧盟HPC-Europa3计划资助
2009/10–2010/11：荷兰代尔夫特理工大学土木与地球科学学院，访问学者，合作导师Dr. Evert Slob，NUFFIC（荷）奖学金资助
科研项目：
2020–2023：基于深度学习的探地雷达-电磁感应高精度无损检测方法，国家自然科学基金面上基金，主持
2018–2019：Reservoir evaluation using radar logging，国家自然科学基金国际交流项目，主持
2017–2020：井中雷达储层渗透率评价方法研究，国家自然科学基金面上基金，主持
2015–2017：低孔低渗储层渗透率评价新方法研究，中国石油科技创新基金，主持
2014–2016：井中雷达储层监测机理及方法研究，国家自然科学基金青年基金，主持
2013–2016：深水智能井雷达监测技术研究，第五十四批中国博士后科学基金面上一等资助，主持
2013–2015：基于阵列感应测井泥浆侵入校正及有效渗透率计算方法，国家科技重大专项大型油气田及煤层气开发，参与
2009–2011: Borehole radar measurements to detect gas coning or early water breakthrough in individual horizontal well segments, ISAPP (sponsored by Shell, TU Delft and TNO)，参与
软件著作权：
李杉杉，周峰，汪文，朱涵斌，软件著作权：基于GprMax的探地雷仿真交互式操作界面系统（登记号：2016SR302369），中国，2016/10/21.
周峰，胡旭东，胡祥云，潘和平，马火林，软件著作权：泥浆侵入一维数值模拟软件V1.0（登记号：2015SR204466），中国，2015/10/23.
周峰，胡祥云，刘均荣，软件著作权：水驱采油智能井监控数值模拟系统软件V1.0（登记号：2014SR135158），中国，2014/9/9.
学术组织活动：
Remote Sensing期刊专辑“Radar Techniques for Structures Characterization and Monitoring”客座编辑（2021-2022）
塞尔维亚科学基金国际评审专家（2020-2022）
国家自然科学基金函地学部评专家（2016-至今）
SEG Workshop on Underground Water and Karst Imaging (2020, Beijing), 技术委员会委员
Progress in Electromagnetics Research Symposium (2019, Xiamen), Special Session on Subsurface Sensing and Imaging, 共同召集人
第十四届中国国际地球电磁学术讨论会（2019，徐州），海洋电磁探测分会场，共同召集人
第十三届中国国际地球电磁学术讨论会（2017，武汉），海洋、航空及井间电磁新方法与技术分会场，共同召集人
学生培养：
*硕士研究生：
2020/9–至今：赵若凌、黄健、宁松、谢威
2019/9–至今：李晓峰、孙晨晨
2017/9–2020/6：崔廷放（副导师）,广州海洋地质调查局
2016/9–2019/6：陈忠昌，南方科技大学（读博）
2015/9–2018/6：刘航军，中国电子信息产业集团迈普通信技术股份有限公司
2015/9–2017/6：黄岳（副导师），长沙有色冶金设计研究院有限公司
2014/9–2016/6：李杉杉（副导师），厦门盈众控股集团有限公司
2013/9–2015/6：胡旭东（副导师），中国地质大学（北京）读博
2011/9–2013/6：邱秀分（副导师），武汉光谷航天三江激光产业技术研究院有限公司
*博士研究生：
2020/9–至今：杨曦
近期论文
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期刊论文:
曹斐，周彧，王春晓，任梦宇，周峰*，一种改进的支持向量回归的混凝土强度预测方法，硅酸盐通报，2021，40(1)：90–97.
Feng Zhou*, Iraklis Giannakis, Antonios Giannopoulos, Klaus Holliger, Evert Slob, Estimating reservoir permeability with borehole radar, Geophysics, 2020, 85(4): H51–H60, SCI.
周峰，刘航军*，雷达测井数值模拟及电磁波传播特征分析，地质科技情报，2018，37(4)：246–252.
Feng Zhou, Zhongchang Chen, Hai Liu*, Jie Cui, Billie F. Spencer, Guangyou Fang. Simultaneous estimation of rebar diameter and cover thickness by a GPR-EMI dual sensor, Sensors, 2018, 18(9), 2969, SCI.
Feng Zhou*, Mattia Miorali, Evert Slob, Xiangyun Hu, Reservoir monitoring using borehole radars to improve oil recovery: Suggestions from 3D EM and fluid modeling, Geophysics, 2018, 83(2): WB19–WB32, SCI.
周峰，孟庆鑫，胡祥云*，Evert Slob，潘和平，马火林，利用阵列感应测井进行储层渗透率评价（英文同步出版名：Evaluation of reservoir permeability using array induction logging），地球物理学报，2016，59(11)：4360–4371，SCI.
Zhou Feng, Hu Xiang-Yun*, Meng Qing-Xin, Hu Xu-Dong, Liu Zhi-Yuan, Model and method of permeability evaluation based on mud invasion effects (中文同步出版名：利用泥浆侵入效应评估储层渗透率的模型和方法), Applied Geophysics, 2015, 12(4): 482–492, SCI.
Feng Zhou*, Xiangyun Hu, Junrong Liu, Comparative study of feedback control policies in water flooding production, Journal of Natural Gas Science and Engineering, 2015, 27(3): 1348–1356, SCI.
周峰*，刘均荣，胡祥云，智能井反馈控制生产策略数值模拟，中国石油大学学报（自然科学版），2014，38(4)：110–116, EI.
周峰*，智能井监测技术研究进展，地质科技情报，2013，32(2)：174–180.
Mattia Miorali*, Feng Zhou, Evert Slob, Rob Arts, Coupling ground penetrating radar and fluid flow modeling for oilfield, Geophysics, 2011, 76(3): A21–A25, SCI.
周峰，潘和平*，文国军，李志华，基于有限差分的井中激发极化三维正演，电波科学学报，2010，25(4)：785–792, EI.
周峰，潘和平*，吴国平，徐健，陈滢，井中激电地–井方式井旁球体正反演，物探与化探，2008，32(3)：321–325.
学术会议：
Feng Zhou, Iraklis Giannakis, Antonis Giannopoulos, Evert Slob, SEG Workshop on Underground Water and Karst Imaging, Beijing, 2020/08/28, invited talk.
Xiaofeng Li, Zhongchang Chen, Xuefeng Yin, Zhiwei Duan, Feng Zhou, Hai Liu, Guangyou Fang. Concrete rebar characterization based on machine learning. PhotonIcs & Electromagnetics Research Symposium, Xiamen, 2019/12/17-2019/12/20, oral talk.
Feng Zhou, Iraklis Giannakis, Antonis Giannopoulos, Evert Slob. Associating borehole radar imaging with petrophysical properties for a mud-contaminated reservoir. Near Surface Geoscience Conference & Exhibition 2019, The Hague, 2019/9/8-2019/9/12, oral talk.
Feng Zhou, Xiangyun Hu, Iraklis Giannakis, Antonios Giannopoulos, Klaus Holliger, Evert Slob. Borehole radar response of a mud-invaded oil-bearing layer. Vienna, EGU General Assembly 2019, Vienna, 2019/4/7–2019/4/12, poster.
Feng Zhou, Zhongchang Chen, Li Ma, Hai Liu, Guangyou Fang. Applying machine learning for rapid and automatic characterizations of concrete rebars based on EMI and GPR data. Vienna, EGU General Assembly 2019, Vienna, 2019/4/7–2019/4/12, poster.
Feng Zhou, Mattia Miorali, Evert Slob. Applying Borehole Radar in Production Monitoring for Recovery Improving. BIT’s 3rd Annual World Congress of Well Stimulation and EOR (Xi’an, China), 2012.
Mattia Miorali, Feng Zhou, Evert Slob, Rob Arts. Water Front Monitoring by Ground Penetrating Radar Technology. SEG Annual Meeting (Denver, USA), 2010.
Feng Zhou, Mattia Miorali, Evert Slob, Rob Arts. A 3-D Numerical Investigation of Reservoir Monitoring with Borehole Radar and its Application in Smart Well. AGU Fall Meeting (San Francisco, USA), 2011.
Evert Slob, Feng Zhou, Andrea Di Matteo, Claudio Patriarca. Extracting Subsurface Information from GPR Reflection and Transmission Data. AGU fall meeting (San Francisco, USA), 2011.
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