陈分雄 - 中国地质大学(武汉) - 机械与电子信息学院

个人简介

男，教授。中国地质大学（武汉）机械与电子信息学院，电子信息工程，国家工信部物联网专项会评专家。主持和参与国家、湖北省与武汉市科纵向科研项目10多项，其中包括国家自然科学基金、湖北省自然科学重点基金、湖北省重点科技攻关计划、武汉市科技攻关计划等项目。发表科研学术论文20多篇，获得授权专利30多项和登记软件著作权40余项，获湖北省科技进步三等奖1项，正在申请发明专利10多项。通信单位：中国地质大学（武汉）机械与电子信息学院，电子信息工程系办公室地址：中国地质大学（武汉）教二楼233办公室一．学习经历 1988年7月至1992年6月，武汉理工大学自动化学院，计算机科学与应用专业，学士毕业；2003年9月至2006年6月，中国地质大学（武汉），数学与物理学院应用数学系专业，信号与信息处理方向，硕士毕业；2008年9月至2013年7月，中国地质大学（武汉）地球物理与空间信息学院地球，探测与信息技术专业，博士研究生毕业。2008年7月至2009年6月，北京大学数字媒体国家实验室，教育部国内访问学者。二．工作经历 1992年7月至1998年7月在华中师范大学从事电子产品技术研发工作；1998年8月-至今，中国地质大学（武汉）机械电子信息学院，电子信息工程系从事人工智能与机器人控制技术、通信与信息处理、电子信息工程等方面教学与科研工作。主讲了模拟电子技术、数字电路技术、单片机原理及应用、嵌入式原理及应用、无线传感器网络原理及应用、新一代物联网技术、深度学习与智能机器人控制等课程，曾获“最受欢迎教师”等荣誉称号。三．主持与参与纵向科研项目 [1]自主驾驶汽车场景深度理解与智能控制方法研究，武汉市科技应用基础研究项目，立项号：2017010201010134，起止年限：2017/01-2018/12 [2]无线传感网中事件监测的混沌表示与异常识别，国家自然科学基金面上项目，立项号：61271274，起止年限：2013/01-2016/12 [3]环境监控物联网关键共性技术研究。湖北省青年杰出人才基金项目，立项号：2012195067，起止年限：2012/01-2014/12 [4]面向数字医疗的无线体域网及其设备研发。湖北省科技攻关计划，立项号：2012075092，起止年限：2012/01-2014/12 [5]无线传感网监测异常事件的容错感知理论与应用基础研究。湖北省自然科学基金重点项目，立项号：2011CDA069，起止年限：2011/01-2013/12 [6]浮标式水质监测的物联网关键技术及其设备研发。武汉市科技攻关计划，立项号：201262523840，起止年限：2012/01-2013/12 [7]基于物联网的交通智能视频监控及运维关键技术研究。湖北省科技攻关计划，立项号：2011075038，起止年限：2011/01-2013/12 [8]基于无线传感器网络的滑坡面破裂声发射定位技术研究。湖北省自然科学基金一般项目。立项号：2011075004，起止年限：2011/01-2012，12 [9]基于无线传感器网络的滑坡监测技术研究。教育部长江三峡库区地质灾害研究中心开放课题基金项目，立项号：TGRC201018，起止年限：2010/01-2011/12 [10]基于人工智能的无人驾驶教学模型车研制，中国地质大学（武汉）设备处，立项号：SJ-201715，起止年限：2017/01-2018/12 [11]无线传感网与物联网综合实验分析仪，中国地质大学（武汉）设备处，立项号：SJ-201218，起止年限：2012/01-2013/12 [12]基于FPTA的模拟电路硬件设计与仿真实验平台研制，中国地质大学（武汉）设备处，立项号：SJ-200919，起止年限：2009/01-2010/12 [13]“基于物联网的智能感知与应用示范”获2017年湖北省科技进步三等奖。 [14]基于无线传感器网络的港口货物智能管理系统，企业委托项目，立项号：2010067023，起止年限：2010/01-2010/12。 [15]基于无线传感器网络与RFID的物联网关键技术研究，企业委托项目，立项号：2009076086，起止年限：2009/01-2009/12。四．授权专利与软件著作权 1．授权发明专利： [1]经验模态分解和深度学习的混合模型风速预测方法，2019，ZL 201610444160 [2]无线传感器网络的三维64QAM网格编码调制方法，2019，ZL 20150905689 [3]一种增强型六维64PSK的调制与解调方法，2017，ZL201410795895 [4]一种增强型六维32PSK的调制与解调方法，2017，ZL201410796017 [5]增强型六维64PSK星座的正交频分复用方法，2017，ZL 201410800158 [6]基于FPGA的多路无线信道监听装置，2017，ZL201410763086 [7]一种面向视觉跟踪的无线传感器节点优化选择方法， 2016，ZL 2013105392029 [8]基于无线传感器网络的水质电导率监测节点装置，2016，ZL201420784411 [9]基于WSN的多参数水质监测节点装置，2016，ZL201410765296 [10]无线传感器网络监控异常事件的快速容错检测方法，2014，ZL201210072407 [11]带视频采集自动避障功能的机器人，2013，ZL2011102180096 [12]基于WiFi、ZigBee与互联网的异构互连网关设备，2013，ZL2010105307003 [13]一种带有3G远程传输的无线传感器网络网关设备，2013，ZL2010105388212 [14]基于非阈值的无线传感器网络节点数据压缩方法，2013，ZL201010194710 [15]一种带有3G远程传输的无线传感器网络网关设备，2013，ZL201010538821 [16]无线传感器网络的多重主成分分析数据压缩方法，2012，ZL201010140258 [17]基于无线传感器网络技术的多标准RFID识别设备，2012，ZL201010266684 [18]一种无线传感器网络的分布式节点定位方法，2012，ZL201010111277 [19]一种无线传感器网络的二次加权混合定位方法，2012，ZL201010111276 [20]一种搜救定位系统机器人，2012，ZL201110105723 2．授权实用新型专利： [1]无线监测滑坡面破裂声的传感器网络节点装置，2014，ZL 201320783805 [2]无线监测滑坡体地温的传感器网络节点装置，2011，ZL201020166855 [3]监测滑坡体氡气浓度的无线传感器网络节点装置，2011，ZL201120054795 [4]基于蓝牙、ZigBee与因特网的异构网络互连网关，2011，ZL201020623200 [5]一种长距离传输的无线传感器网络网关，2011，ZL201020600504 [6]带有3G远程传输的无线传感器网络网关设备，2011，ZL201010538821 [7]一种异构网络互连网关设备，2011，ZL201020590123(实用新型专利) [8]一种带有GPS的无线传感器网络节点设备，2010，ZL201020133206 [9]一种基于单片机控制的带同步锁相逆变控制器，2010，ZL201020104265 [10]基于DSP的数控船用电源充电机，2010，ZL201020101471 [11]微机控制绝缘油介电强度测试装置，2010，ZL200920289236 [12]基于单片机控制的电子记簿器，2010，ZL200920289238(实用新型专利) [13]基于DSP2407微处理器控制的足球机器人装置，2010，ZL200920289235 [14]一种微机控制直流调速电源控制装置，2008，ZL200720087685 3．正在申请发明专利： [1]基于变分混合的无线传感网深度容错压缩方法及系统，2019，CN109525598A [2]深度卷积神经网单目标跟踪方法、设备及存储设备，2018，CN107633529A [3]权值简约无线传感网数据压缩方法、设备及存储设备，2018，CN107634937A [4]一种智能辅助驾驶方法及系统，2018，CN107590438A [5]一种车辆前向防撞预警方法及系统，2017，CN107403160A [6]联合块稀疏重构的无线传感网信道估计算法及系统，2016，CN105812299A [7]符号聚合近似的无线传感网数据压缩与重构方法，2016，CN105744562A [8]基于人工免疫和K均值聚类的传感网异常检测方法，2016，CN105791051A [9]基于分簇压缩感知的无线传感网预警方法及系统，2016，CN105636094A [10]二次混合压缩的无线传感网异常事件检测方法，2016， CN105491614A [11]FSAX-MARKOV模型的无线传感网事件检测方法，2016，CN105722129A 4．登记软件著作权： [1]基于无线传感网的多参数水质监测系统软件，2015SR277731 [2]滑坡监测标准化数据采集与传输平台软件，2016SR298210 [3]滑坡监测传感网数据采集与远程传输系统软件，2016SR297916 [4]无线传感网医疗监护平台软件，2016SR197336 [5]基于经验模态分解和深度学习的混合模型风速预测软件，2017SR482966 [6]基于栈式RBM的无线传感网数据压缩算法软件，2017SR464244 [7]基于栈式RBM与权值约简的无线传感网数据压缩软件，2017SR456538 [8]无线传感网异常事件容错快速检测软件，2017SR456498 [9]物联网监测数据的空间相关性建模与定量分析软件，2018SR431579 [10]基于激光雷达成像的三维目标检测软件，2018SR688401 [11]环境物联网含噪监测数据的受限玻尔兹曼机压缩软件，2018SR823408 [12]环境物联网监测数据空间冗余性的去噪自编码器压缩软件，2018SR833243 [13]环境物联网监测数据时间冗余性的去噪自编码器压缩软件，2018SR823224 [14]基于数据时空抑制的无线传感器网络数据压缩传输软件，2018SR384716 [15]权值简约的变分混合无线网深度容错压缩软件，2018SR672688 [16]基于深度学习的3D场景深度预测软件，2018SR669363 [17]基于深度学习的车辆运动估计软件，2018SR670184 [18]基于分段刚体模型的车辆运动场景流估计软件，2018SR669356 [19]基于金字塔光流估计模型的车辆运动场景流估计软件，2018SR669896 [20]基于神经光流网络的视频序列光流场估计软件，2018SR688495 [21]夜间驾驶场景下可行驶区域分割应用软件，2018SR704642 [22]智能驾驶场景的3D车辆检测软件，2018SR704791 [23]智能驾驶可行驶区域分割应用软件，2018SR704032 [24]基于人工智能的无人驾驶小车地图构建与目标检测软件，2018SR773234 [25]自主驾驶汽车场景的车道线偏离与前向防撞预警应用软件，2017SR298210 [26]基于人工智能的自主驾驶场景实时目标检测软件，2017SR438744 [27]基于Jetson TX2和深度学习的车辆行人检测识别软件，2017SR456000， [28]基于深度卷积神经网络的视频目标跟踪系统，2017SR456029 [29]基于语义分割的神经风格迁移软，2017SR456610 [30]增强型六维32PSK的调制与解调软件，2017SR483172 [31]增强型六维64PSK的调制与解调软件，2017SR483154 [32]五维32PSK调制的无线传感网正交频分复用技术软件，2017SR483186 [33]五维64PSK调制的无线传感网正交频分复用技术软件，2017SR483015

研究领域

主要从事电子信息与无线通信系统软硬件设计、无线传感数据通信网络设计、图像处理与计算机视觉、智能科学与人工智能算法、自动机器学习与智能网络架构搜索、基于人工智能的图像与视频压缩技术、无人驾驶与机器人智能控制技术、物联网与大数据深度学习的理论与应用基础研究

近期论文

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1. 期刊论文： [1]Jianlin Liu，Fenxiong Chen * and Dianhong Wang，Data Compression Based on Stacked RBM-AE Model for Wireless Sensor Networks，Sensors，2018， 18（12）， 4273-4285; doi:10，3390/s18124273 [2]Chen Fenxiong，Jie Fu， Xingfeng Guo，Dianhong Wang， Six Dimensional 32PSK Mapper for Optical Orthogonal Frequency Division Communication，ICIC Express Letters，Part B: Applications，v6，n12，3349-3353，2015 [3]Guo Xingfeng， Wang Dianhong， Chen Fenxiong， An anomaly detection based on data fusion algorithm in wireless sensor networks，International Journal of Distributed Sensor Networks，v8，n11，2015 [4]Wang Yong， Wang Dianhong，Chen Fenxiong， Abnormal behavior detection using trajectory analysis in camera sensor networks， International Journal of Distributed Sensor Networks， December 30，2014 [5]Wang Yong ， Wang Dianhong，Chen Fenxiong，Efficient event detection using self-learning threshold for wireless sensor networks， Wireless Networks，v21，n6，1783-1799，2014 [6]Zhang Shilei，Chen Fenxiong， Modeling wireless sensor networks data based on spatial correlation， ICIC Express Letters，v8，n12，3459-3464，2014 [7]Xingfeng Guo，Dianhong Wang，Fenxiong Chen， ALGORITHM OF TEMPORAL AND SPATIAL DATA SUPPRESSION BASED ON SAX IN SENSOR NETWORKS， ICIC Express Letters，v8，n11，2971-2976，2014 [7]Wang Hong，Wang Guangjun，Han Yanling， Chen Fenxiong， Polarization gaps in one-dimensional magnetic photonic crystal， optics Communications，v310，199-203，2014 [8]Chen Fenxiong，Mingming Li，Wang Dianhong， Data Compression through Principal Component Analysis over Wireless Sensor Networks， Journal of Computational Information Systems，v9，n5，pp1809-1816，2013 [9]Chen Fenxiong，Tian Bo，Wang Dianhong， Nonthreshold based and piecewise linear representation data compression algorithm over wireless sensor networks，ICIC Express Letters，v6，n10，2611-2616，2012 [10]Chen Fenxiong，Shen Yaodong，Wang Dianhong， A fault-tolerant fast detection of abnormal event scheme for wireless sensor networks，Journal of Computational Information Systems，v8，n22，9323-9332，2012 [11]Liu Xingwen，Wang Dianhong，Jiang Liangxiao，Chen Fenxiong， An improved algorithm for oblique decision tree classification based on rough set theory，Journal of Computational Information Systems，v7，n11，4042-4049，2011 [12]Liu Xingwen， Wang Dianhong，Jiang Liangxiao， Chen Fenxiong， A method for attribute reduction using rough set theory and improved particle swarm optimization，ICIC Express Letters，v2，n6，1261-1266，2011