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个人简介

李加琪,男,1965年出生,广东省农业动物基因组与分子育种重点实验室副主任。2004年中国农学会青年科技奖获得者。 主要从事动物遗传育种方面的教学与科研,承担主讲《家畜育种学》和《数量遗传学》和《养猪学》等 课程,曾主持完成“863”计划、国家自然科学基金、农业部公益性行业(农业)科研专项等国家和省部级课题10余项,目前为国家生猪产业技术体系育种与繁殖研究室主任、岗位科学家。先后在《Genetics》、《Scientific Reports》、《BMC Genomics》、《Plos one》、《中国农业科学》、《遗传学报》、《畜牧兽医学报》等国内外期刊发表学术论文120余篇,其中SCI收录20余篇。授权发明专利2项,获得广东省科技进步一等奖2项、农业部中华农业科技奖二等奖1项、教育部科技进步二等奖1项、广东省科技进步二等奖1项、广东省农业技术推广一等奖2项,以及其他各种个人荣誉奖等16项。 工作经历 1989.7~1992.12 华南农业大学动物科学系 教员 1992.12~1997.12 华南农业大学动物科学系 讲师 1997.12~2003.12 华南农业大学动物科学系 副教授 2003.12~至今 华南农业大学动物科学学院 教授 2005.10~2006.10. The University of Guelph, Canada. 访问学者 教育经历 1982.9~1986.6 华南农业大学畜牧兽医系 养禽与禽病防治 农学学士 1986.9~1989.6 华南农业大学动物科学系 动物遗传育种 农学硕士 1999.9~2002.12 华南农业大学动物科学学院 动物遗传育种与繁殖 农学博士 获奖、荣誉称号 1、1999年,瘦肉型猪新品系选育及配套技术研究,高教厅科技进步二等奖 2、2000年,瘦肉型猪新品系选育及配套技术研究,广东省科技进步二等奖 3、2001年,被广东省教育厅遴选为“千百十工程”校级培养对象 4、2001年,华南农业大学教书育人三等奖 5、2003年,优质高效瘦肉型种猪生产示范与推广,广东省农业技术推广二等奖 6、2004年,优质瘦肉型猪繁殖性能分子育种技术研究,中山市科技进步一等奖 7、2004年,优质瘦肉型猪繁殖性能分子育种技术研究,中山市科技合作奖 8、2004年,中国农学会第九届青年科技奖 9、2004年,光明猪配套系Ⅱ系培育关键技术,广东省科技进步三等奖 10、2004年,光明猪配套系Ⅱ系的选育与推广,农业部全国农牧渔业丰收奖 11、2006年,被广东省教育厅遴选为“千百十工程”省级培养对象 12、2006年,安全优质猪肉生产关键技术研究及产业化示范,广州市科技进步三等奖 13、2007年,瘦肉型猪规模化养殖技术体系研究与产业化示范,广东省科技进步一等奖 14、2007年,优质瘦肉型猪成套技术应用与推广,广东省农业技术推广一等奖 15、2010年,华南农业大学优秀研究生导师 16、2011年,国家和区域性种猪遗传评估系统关键技术研发与应用,广东省科技进步一等奖 17、2011年,国家种猪遗传评估系统关键技术研发、建立及应用,教育部科学技术进步奖 18、2012年,国家种猪遗传评估系统关键技术研发、建立及应用,农业部中华农业科技奖二等奖 19、2012年,华南种猪遗传评估系统建立及应用,广东省农业技术推广一等奖 20、2013年,现代猪分子育种技术的应用与推广,广东省农业技术推广一等奖 21、2017年,数字化种猪育种关键技术研发与产业化应用,广东省科技进步二等奖 科研项目 1、2014-2018,华南地区地方猪种质资源调查(2014FY120800),125万元 2、2015-2020,农业部现代农业产业技术体系(cars-36),350万元 出版专著和教材 1. 2007,《家畜育种学》(全国高等农林院校十一五规划教材,参编)(ISBN 978-7-109-11850-8) 2. 1997,《动物遗传标记》(专著,参编)(ISBN 7-81002-868-5) 3. 2016,《线性模型在动物育种值预测中的应用》(译著,参译)(ISBN 978-7-109-22169-0) 4. 2012,《生猪养殖技术百问百答》(科普,副主编)(ISNB 978-7-109-16672-1) 5. 2012,《生猪标准化养殖技术图册》(科普,参编)(ISBN 978-7-5116-0855-0) 6. 2016,《中国现代化农业产业可持续发展战略研究》(研究报告,参编)(ISBN 978-7-109-22169-0) 科研创新 1、一种小型动物代谢气体收集系统, ZL201220102665.X 2、一种优化的硫化物醌氧化还原酶基因及其表达载体, ZL201210197611.0 3、miR-126-3p在猪卵巢颗粒细胞中的应用, 201610034859 4、PIK3R2在猪卵巢颗粒细胞中的应用, 201610034834 5、基于性状特异信息的基因组遗传评估计算软件,2017SR505313 6、种猪联合育种服务软件V1.2,2009SR10690 教学活动 1、本科生课程:家畜育种学 2、博士硕士课程:现代动物育种原理与方法、动物数量遗传学、动物遗传育种文献综述与专题讨论 指导学生情况 1、已毕业博士8人、硕士40人 2、在读博士3人、硕士8人

研究领域

分子遗传学、分子数量遗传学、分子标记辅助育种技术、种猪遗传评估和联合育种

近期论文

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1. Ning Gao, Johannes W.R. Martini, Zhe Zhang, Xiaolong Yuan, Hao Zhang, Henner Simianer, and Jiaqi Li*. 2017. Incorporating gene annotation into genomic prediction of complex phenotypes. GENETICS 207:489–501 2. Xiao-Long Yuan, Zhe Zhang, Bin Li, Ning Gao, Hao Zhang, Per Torp Sangild & Jia-Qi Li*. 2017. Genome-wide DNA methylation analysis of the porcine hypothalamus-pituitary-ovary axis. Scientific Reports 7:4277 3. Xiaolong Yuan, Zhe Zhang, Rongyang Pan, Ning Gao, Xi Deng, Bin Li, Hao Zhang, Per Torp Sangild, Jiaqi Li*. 2017. Performance of reduced representation bisulfite sequencing for different fragment sizes in pigs. Biological Procedures Online 19(1):5 4. XU Yuan, ZHANG Ai-ling, ZHANG Zhe, YUAN Xiao-long, CHEN Zan-mou, ZHANG Hao, LI Jia-qi*. 2017. MicroRNA-34c regulates porcine granulosa cell function by targeting forkhead box O3a. Journal of Integrative Agriculture 16(9):2019–2028 5. Xiao-Long Yuan, Ning Gao, Yan Xing, Hai-Bin Zhang, Ai-Ling Zhang, Jing Liu, Jin-Long He, Yuan Xu, Wen-Mian Lin, Zan-Mou Chen, Hao Zhang, Zhe Zhang & Jia-Qi Li*. 2016. Profiling the genome-wide DNA methylation pattern of porcine ovaries using reduced representation bisulfite sequencing. Scientific Reports 6:22138 6. XU Yuan, ZHANG Ai-ling, XIAO Guang, ZHANG Zhe, CHEN Zan-mou1, ZHANG Hao, LI Jia-qi*. 2016. p53 and NFκB regulate microRNA-34c expression in porcine ovarian granulosa cells. Journal of Integrative Agriculture 15(8):1816–1824 7. Zhe Zhang, Malena Erbe, Jinlong He, Ulrike Ober, Ning Gao, Hao Zhang, Henner Simianer, Jiaqi Li*. 2015. Accuracy of whole genome prediction using a genetic architecture enhanced variance-covariance matrix. G3-Genes Genomes Genetics 4:615-627 8. Ning Gao, Jiaqi Li*, Jinlong He, Guang Xiao, Yuanyu Luo, Hao Zhang, Zanmou Chen and Zhe Zhang. 2015. Improving accuracy of genomic prediction by genetic architecture based priors in a Bayesian model. BMC Genetics 16:120 9. Zhe Zhang, Ulrike Ober, Malena Erbe, Hao Zhang, Ning Gao, Jinlong He, Jiaqi Li*, Henner Simianer. 2014. Improving the Accuracy of Whole Genome Prediction for Complex Traits Using the Results of Genome Wide Association Studies. PLoS ONE 9(3):e93017 10.Hao Zhang, Shouqi Wang, Manqing Liu, Ailing Zhang ,Zhenfang Wu ,Zhe Zhang ,Jiaqi Li*. 2013. Differential gene expression in the endometrium on gestation day 12 provides insight into sow prolificacy. BMC Genomics 14(1):45

学术兼职

1、国家畜禽遗传资源委员会猪专业委员会委员 2、全国生猪遗传改良计划专家组成员 3、中国畜牧兽医学会动物遗传育种学分会常务理事 4、中国畜牧兽医学会养猪学分会常务理事 5、中国畜牧兽医学会畜禽遗传标记学分会理事

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