个人简介
陆健强,1980年1月出生,广东怀集人,汉族,中共党员。主要从事智慧农业中人工智能应用在农业物联网与遥感影像领域的科研工作,在我国农情信息、土地与水环境资源的快速实时监测和智能控制方面取得了一系列科研成果,这些成果从理论和方法上对柑橘园、茶园、水产养殖、水稻田、荔枝园,以及大面积水质监测和信息预警等领域研究产生一定的影响。
工作经历:
2017-09至2018-09,德州农工大学,生物与农业工程系,访问学者;
2014.12至今,华南农业大学电子工程学院,通信工程系,任教;
2003.06~2014.12,华南农业大学工程学院,电子工程系,任教。
学习经历:
华南农业大学农业电气化与自动化,工学博士;
华南农业大学模式识别与智能系统,工学硕士;
暨南大学电子信息工程专业,工学学士。
教学:
主讲 本科生“数字通信原理”、“移动通信”,研究生“物联网技术”等课程。
近年主持和主要参与的项目:
广东省农村饮水安全快速监测技术与示范,广东省水利科技创新项目(2014-17),2015.01-2017.12
建设用地整治监测与评价关键技术研究与示范,2014年国土资源部公益性行业科研专项(201411019),2014.1-2016.12
村镇建设用地再开发现场监测技术研究,“十二五”国家科技支撑计划子课题(2013BAJ13B05-01),2013.01-2015.12
视觉三维定位的工业机器人关键技术研究与应用,省部产学研结合项目(重点),2011.1-2014.12
智能化果园滴灌调控系统的构建与应用示范,广东省科技计划项目,2011-2013
茶树水分胁迫基础理论及无线传感器网络在线监测关键技术创新研究,广东省科技计划项目,2012.10-2014.12
专利、软件著作:
一种基于CORS系统的高精度定位视频监测获取装置,实用新型ZL201420170489.2
一种雨雾天视频图像增强处理装置,实用新型ZL201420693781.2
雾霾天视频图像清晰化处理方法及装置,发明专利201410428301.4
基于ANTS的能量有效无线传感器网络路由算法 V1.0,计算机软件著作权,2011SR083766
基于长睡眠机制的低功耗无线传感器网络MAC协议软件V1.0,计算机软件著作权,2012SR007225
视频监控多目标管理平台V1.0,计算机软件著作权,2015SR117158
雨雾天视频图像清晰化处理平台V1.0,计算机软件著作权,2015SR136082
基于MPC的住宅小区安防监控系统,计算机软件著作权,2015SR077003
智能停车场管理系统V1.0,计算机软件著作权,2014SR208729
GPS定位信息回传接收平台软件V1.0,计算机软件著作权,2016SR161235
多聚焦图像融合处理平台软件V1.0,计算机软件著作权,2016SR161034
雾霾天气下降质视频图像复原处理平台软件V1.0,计算机软件著作权,2016SR161039
获奖:
基于无线传感器网络的养殖水环境空间监测系统,中国地理信息产业协会,中国地理信息科技进步奖,二等奖 ,2014
基于DM642的基本农田去雾清晰化系统设计,中国农业工程学会,中国农业工程学会2015年学术年会优秀论文,2015
建设用地在开发监管平台研制及应用,中国地理信息产业协会,中国地理信息科技进步奖,二等奖 ,2016
农情信息获取技术示范及应用,广东省农业技术推广奖评审委员会,广东省农业技术推广奖,二等奖 ,2017
研究领域
1.人工智能在智慧农业上的应用,包括数据挖掘、机器学习、深度学习、边缘计算等;
2.物联网在柑橘园、茶园、水产养殖、水稻田、荔枝园等方面的应用,包括路由算法、网络运行机制、节点部署、节点/网关研制等;
3.无人机遥感影像,包括农情信息精准获取与分析、大面积水质监测等。
近期论文
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陆健强;王卫星;胡子昂;石颖;黄德威;基于改进暗通道先验算法的农田视频实时去雾清晰化系统,农业工程学报, 2016, 32(10):143-148.
陆健强;李旺枝;兰玉彬;何秉鸿;林佳翰;基于点特征检测的农业航空遥感图像配准算法,农业工程学报,2020,36(3):71-77.
LU Jianqiang; WANG Weixing; LIN Zuanhui; The Analysis and Improvement of S-MAC Protocol for Wireless Sensor Networks, Computer Engineering & Software, 2011,291-294:2699-2703.
陆健强;王卫星;周泽文;用于茶园监测的无线传感器网络3G网关设计,广东农业科学,39(14): 194-196.
陆健强;王卫星;聂宏宇;基于WSN的水产养殖监测信息发布系统的设计,广东农业科学,39(15):150-152.