个人简介
孙道宗，电子信息工程系主任，2015-2016年赴华盛顿州立大学从事博士后研究工作，2017年赴法国国家农业研究院（IRSTEA)进行短期项目交流。
科研团队：教育部南方农业机械与装备关键技术重点实验室、广东省农情信息监测工程技术研究中心、广东省柑橘芒果产业技术体系创新团队、广州市农情信息获取与应用重点实验室。
近五年在研科研项目
• 主持2020年广州市科技计划项目“基于近场声全息技术的风送式施药机降噪机理研究”
• 主要参加2018年国家重点研发计划项目“农机作业土壤异物探测与工作部件安全检测技术”
• 主要参加2020年广东省教育厅科技类项目“基于大数据和人工智能的空地一体化荔枝龙眼生长精准管控关键技术研究与应用示范”
• 主要参加2020年云浮市科技计划项目“基于大数据和人工智能的物联网果园智慧水肥滴灌系统关键技术研究与示范”
• 主要参加2021年广东省现代农业关键技术模式集成与示范推广项目
近五年排名第一部分知识产权
• 发明专利：基于移动设备的高安全开放式实验室门禁管理系统及方法，授权日期：2020.3.17，专利号：ZL201710389161.8
• 发明专利：一种通用电路板测试系统，授权日期：2017.6.27，ZL201410583840.5
• 发明专利：一种基于CFD的风送式喷雾机结构参数优化设计方法，申请日期：2020.7.20，受理号：202010700476.1
• 发明专利：一种风送式喷雾机的窄带主动降噪算法，申请日期：2020.7.29，受理号：202010746244.X
• 发明专利：一种校园危化品全过程管理系统及方法，申请日期：2020.9.14，受理号：202010961313.9
• 发明专利：高校实验室智能预约开放管理系统，申请日期：2020.9.3，受理号：2020R11S1066532
• 实用新型专利：一种基于STM32的喷雾方向可变装置，授权日期：2018.8.4，专利号：ZL201721661982.4
• 软件著作权：山地柑橘园精准灌溉系统网关软件V1.0，登记日期：2017.4.5，登记号：2017SR667683
• 软件著作权：基于树莓派的人脸识别系统证书，登记日期：2019.8.1，登记号：2019SR1112730
• 软件著作权：基于图像处理的人脸疲劳识别系统证书，登记日期：2019.8.1，登记号：2019SR1112686
• 软件著作权：高校实验室智能预约开放管理系统V1.0，登记日期：2020.10.13，登记号：2020SR1209445
• 软件著作权：智慧实验室Web管理系统[简称：小智校园]V1.0 ，登记日期：2020.9.3，登记号：2017SR687068
• 软件著作权：微信小程序智慧实验室软件[简称：小智校园]V1.0，登记日期：2020.9.3，登记号：2017SR687075
• 软件著作权：无人机路径规划及数据采集上位机系统V1.0，登记日期：2020.6.1，登记号：2021SR0211768
获奖情况
• 农情信息获取与水分管控技术示范及应用，中国商业联合会科学技术奖励工作办公室，省部三等奖，排名第1，2020.12
• 农情信息获取技术示范及应用，广东省农业技术推广二等奖，排名第3，2018.9
• 山地果园管道恒压喷雾和遥控技术及装置的研究与应用，广东省科学技术进步三等奖，排名第3，2017.2
• 山地果园管道恒压喷雾技术及设备的研究与应用示范，广州市科学技术二等奖，排名第4，2016.07
• 山地果园管道恒压喷雾及遥控喷雾技术的推广应用，广东省农业技术推广三等奖，排名第5，2015.1
• 基于无线传感器网络的养殖水环境空间监测系统，地理信息科技进步二等奖，排名第7，2014.9
• 基于双传感器数据融合的土壤湿度测量与建模，广州市科协优秀学术论文奖，排名第1，2014.12
• 农林用风送式系列喷雾机及控制装置的研究与应用，广东省科学技术二等奖，排名第6，2013.2
• 系列风送式喷雾机及其测控系统的研究与应用，中华农业科技奖三等奖，排名第7，2013.11
• 风送式喷雾机的研制与推广应用，广东省农业技术推广一等奖，排名第6，2012.8
指导研究生情况
• 第一指导老师指导7名硕士研究生，已毕业1名，在校6名
• 第二指导老师指导5名硕士研究生，已毕业4名，在校1名
指导学生项目情况
• 2017年大学生创新创业项目：现代智慧实验室的搭建（国家级）
• 2017年大学生创新创业项目：训练基于Linux系统的嵌入式图书管理系统（省级）
• 2017年大学生创新创业项目：基于云平台的增氧机智能控制系统（省级）
• 2017年大学生创新创业项目：基于无人机通信的农场管理与控制（省级）
• 2018年第三届东方红A类项目：水肥一体化（省级）
• 2018年第三届东方红A类项目：基于无人机通信的柑橘园管理与控制系统（省级）
• 2019年大学生创新创业项目：基于FxLMS算法的风送式喷雾机主动降噪方法研究（省级）
• 2019年大学生创新创业项目：基于无人机通信的农场信息收集（省级）
• 2020年广东省 “攀登计划”重点项目：基于 RFID 的实验设备智慧管理系统（省级）
• 2020年大学生创新创业项目：基于RFID的宿舍用电管理系统（省级）
• 2020年大学生创新创业项目：基于对水体重金属的磁场表征特性研究的重金属浓度检测方法（省级）
研究领域
主要从事基于无线传感器网络的信息采集与传输、控制研究，基于数字孪生和数字信号处理的喷雾机械结构优化、降噪研究，基于激微波的深层地下目标检测技术，基于云平台和物联网技术的智慧实验室系统开发，涉及图像处理、深度学习、嵌入式系统、前端和数据库等专业知识。
近期论文
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• Monitoring and Analysis of Tea Toot Parameters based on CI600 in SITU Root Imager[J], Applied Ecology and Environmental Research.2019,17(6):15301-15309
• 基于无线传感器网络的山地柑橘园灌溉控制系统设计与试验[J].江苏农业科学. 2020,48(7):245-249
• 茶树水分胁迫建模及试验[J], 排灌机械工程学报.2017,35(1):65-70,79
• 风送式喷雾机噪声测量及分析[J],农机化研究.2022.7（已录用）
• The Test of Tea Tree Water Stress Based on Canopy Temperature, Agronomy,投稿日期: 2020.9
• Numerical experiment and optimized design of pipeline spraying on-line mixing pesticide apparatus based on CFD orthogonal experiment, Agri Engineering,投稿日期: 2020.9
• 基于NLMS算法的风送式喷雾机窄带有源降噪研究,农业工程学报,投稿日期: 2020.9
• 基于Hadoop的果园农情信息大数据平台设计,农业工程学报, 投稿日期:2020.8
• 基于Fluent的风送式喷雾机风筒结构优化仿真分析,农业工程学报,投稿日期:2020.8
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