周晓飞 - 中国科学院大学 - 网络空间安全学院

个人简介

招生专业 083900-网络空间安全招生方向机器学习，自然语言处理，跨媒体挖掘教育背景 2004-07--2008-07 南京理工大学博士工作简历 2020-10~现在, 中国科学院信息工程研究所, 研究员 2013-10~2020-10,中国科学院信息工程研究所, 副研究员 2011-07~2013-10,中国科学院信息工程研究所, 助理研究员 2008-10~2010-10,中国科学院研究生院, 博士后 2004-07~2008-07,南京理工大学, 博士教授课程机器学习-1 机器学习-2 强化学习及其应用文献阅读机器学习理论强化学习导论统计机器学习神经网络与深度学习奖励信息（1）中国科学院“朱李月华”优秀教师, 一等奖, 其他, 2019 （2）中国科学院大学优秀课程《机器学习》, 一等奖, 研究所（学校）, 2019 （3）国科大网络空间安全学院优秀课程《机器学习》, 一等奖, 研究所（学校）, 2019 （4） 2019年度国科大网安学院授课优秀教师, 一等奖, 研究所（学校）, 2019 （5） 2018年度国科大网安学院授课优秀教师, 一等奖, 研究所（学校）, 2018 科研项目（ 1 ）面向文本信息安全的类别语义分类方法研究, 主持, 国家级, 2013-01--2015-12 （ 2 ）社会态势感知与处理, 参与, 部委级, 2012-06--2016-12 （ 3 ）面向文本内容安全的语义特征分类技术研究, 主持, 市地级, 2013-04--2014-05 （ 4 ）网络空间资源的基础坐标系和多尺度剖分方法, 主持, 国家级, 2016-12--2019-11 （ 5 ）大数据环境下的主流媒体内容感知、交互与分析展示技术, 参与, 国家级, 2017-01--2020-12 （ 6 ）图谱推理技术, 主持, 国家级, 2017-09--2020-09 参与会议（1）Learning Knowledge Embeddings by Combining Limit-based Scoring Loss Xiaofei Zhou, Qiannan Zhu, Ping Liu, Li Guo 2017-11-06 （2）Theme Word Subspace Method for Text Document Categorization Zhou Xiaofei，Guo Li et al. 2012-08-14 （3）Credit Evaluation with Nearest Subspace Method 周晓飞 2010-05-20 （4）A New Kernel-based Classification Algorithm 周晓飞 2009-12-06 （5）A new sampling-based SVM for face recognition 姜文瀚,周晓飞 2009-11-20 （6）Face Recognition Using Affine Subspace Nearest Points Approach 周晓飞 2009-11-06 （7）A New classification method for PCA-based Face Recognition 周晓飞 2009-07-24 （8）Nearest Neighbor Convex Hull Classification Method for Face Recognition 周晓飞 2009-05-23 （9）Affine Subspace Nearest Points Classification Algorithm for Wavelet Face Recognition 周晓飞 2009-03-31

近期论文

查看导师新发文章（温馨提示：请注意重名现象，建议点开原文通过作者单位确认）

（1） Exploring Explicit and Implicit Visual Relationships For Image Captioning, ICME-2021 (CCF-B), 2021, 第 2 作者（2） Image Captioning with Context-Aware Auxiliary Guidance, AAAI-2021 (CCF-A), 2021, 第 2 作者（3） Knowledge Graph Embedding by Double Limit Scoring Loss, IEEE TKDE 2021 (CCF-A), 2021, 第 1 作者（4） A Self-Supervised Learning Framework for Sequential Recommendation, IJCNN-2021 (CCF-C), 2021, 第 3 作者（5） A Knowledge-Aware Attentional Reasoning Network for Recommendation, AAAI-2020 (CCF-A), 2020, 第 2 作者（6） IARNet: An Information Aggregating and Reasoning Network over Heterogeneous Graph for Fake News Detection, IJCNN 2020 (CCF-C), 2020, 第 3 作者（7） A Relation-Specific Attention Network for Joint Entity and Relation Extraction, IJCAI 2020 （CCF-A）, 2020, 第 2 作者（8） Neighborhood-Aware Attentional Representation for Multilingual Knowledge Graphs, IJCAI 2019, (CCF A), 2019, 第 2 作者（9） Knowledge Base Reasoning with Convolutional-based Recurrent Neural Network, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), (CCF-A), 2019, 第 2 作者（10） DAN : Deep Attention Neural Network for News Recommendation, AAAI 2019 (CCF-A), 2019, 第 2 作者（11） A Neural Translating General Hyperplane for Knowledge Graph Embedding, Journal of Computational Science, 2019, 第 2 作者（12） Learning Knowledge Graph Embeddings via Generalized Hyperplanes, ICCS 2018, 2018, 第 2 作者（13） Lightweight Convolutional Neural Network with SE Module for Image Super-Resolution., ITQM 2018, 2018, 第 2 作者（14） Learning Knowledge Embeddings by Combining Limit-based Scoring Loss, CIKM 2017, (CCF B), 2017, 第 1 作者（15） Leveraging Latent Sentiment Constraint in Probabilistic Matrix Factorization for Cross-domain Sentiment Classification, ICCS 2016, 2016, 第 2 作者（16） Sentiment Word Identification with Sentiment Contextual Factors, ApWeb 2015, 2015, 第 2 作者（17） Optimization-based Model for Determining Words' Sentiment Orientations, INFOCOM2015 Poster, 2015, 第 2 作者（18） Latent Sentiment Representation for Sentiment Feature Selection, INFOCOM2015 Poster, 2015, 第 2 作者（19） Feature Selection for Sentiment Classification Using Matrix Factorization, WWW 2015 (CCF A), 2015, 第 2 作者（20） Text Feature Selection Based on Class Subspace, ICDM 2014 workshop, 2014, 第 1 作者（21） Latent Factor SVM for Text Categorization, ICDM 2014 workshop, 2014, 第 1 作者（22） Enhanced Sample Selection for SVM on Face Recognition, Apweb 2014, 2014, 第 1 作者（23） Word Clustering Based on Un-LP Algorithm, Coling workshop, 2014, 第 2 作者（24） CONR: A Novel Method for Sentiment Word Identification, CIKM 2014 (CCF B), 2014, 第 2 作者（25） Text Categorization Based on Clustering Feature Selection, ITQM 2014, 2014, 第 1 作者（26） Text Document Latent Subspace Clustering by PLSA Factors, WI-IAT 2014, 2014, 第 1 作者（27） Unsupervised Clustering Strategy Based on Label Propagation, ICDM workshop, 2013, 第 2 作者（28） Dependency Expansion Model for Sentiment Lexicon Extraction, WI-IAT 2013, 2013, 第 3 作者（29） Theme Word Subspace Method for Text Document Categorization, SIGKDD 2012 workshop, 2012, 第 1 作者（30） Credit Risk Evaluation with Kernel-based Affine Subspace Nearest Points Learning Method, Expert System with Application, 2011, 第 1 作者（31） Kernel Subclass Convex Hull Sample Selection Method for SVM on Face Recognition, Neurocomputing, 2010, 第 1 作者（32） Credit Evaluation with Nearest Subspace Method, ICCS 2010, 2010, 第 1 作者（33） Subspace Distance-Based Sampling Method for SVM, ICDM 2010 workshop, 2010, 第 1 作者（34） Affine Subspace Nearest Points Classification Algorithm for Wavelet Face Recognition, CSIE 2009, 2009, 第 1 作者（35） A New Classification for PCA-based Face Recognition, BIFE 2009, 2009, 第 1 作者（36） Nearest Neighbor Convex Hull Classification Method for Face Recognition, ICCS 2009, 2009, 第 1 作者（37） Face Recognition Using Affine Subspace Nearest Points Approach, CCPR 2009, 2009, 第 1 作者（38） A New Kernel-based Classification Algorithm, ICDM 2009, 2009, 第 1 作者（39）核子类凸包样本选择方法及其SVM应用, 计算机工程, 2008, （40）基于样本选择的最近邻凸包分类器, 中国图象图形学报, 2008, （41）核子类凸包选样的核最近邻凸包分类器, 计算机科学, 2008, （42）核仿射子空间最近点分类算法, 计算机工程, 2008, （43）基于子空间样本选择的最近凸包分类器, 计算机工程, 2008, （44）仿射子空间最近点分类算法, 中国图象图形学报, 2008, （45）子空间样本选择及其支持向量机人脸识别应用, 计算机工程与应用, 2007, （46）核子空间样本选择方法的核最近邻凸包分类器, 计算机工程与应用, 2007, （47）核最近邻凸包分类算法, 中国图象图形学报, 2007, （48）一种新颖的核学习算法用于小波特征的人脸识别, 计算机科学, 2007, （49） l1范数最近邻凸包分类器在人脸识别中的应用, 计算机科学, 2007,

学术兼职

2019-06-01-今,国际期刊Neurocomputing审稿人, 2014-04-01-今,国际期刊TNNLS的审稿人, 2013-06-01-今,国际会议ITQM workshop co-chair, 2011-05-01-今,国际会议ICDM PC member, 2010-01-01-今,国际会议ICCS PC member, 2010-01-01-今,国际会议WI-IAT PC member,