个人简介
招生专业：083900-网络空间安全
招生方向：网络行为分析、大数据智能处理
招生类型：硕士研究生
教育背景
2012-09--2016-07 中国科学院大学 博士
工作经历
2019.10 - 现在, 中国科学院信息工程研究所, 副研究员
2016.09 - 2019.10, 中国科学院信息工程研究所, 助理研究员
教授课程
操作系统（研讨课）
专利
[1] 蹇诗婕, 姜波, 卢志刚, 刘玉岭, 杜丹, 刘宝旭. 一种基于自动编码器的网络流量异常行为识别方法. (ZL202010217930.8)
[2] 凌玥, 刘玉岭, 卢志刚, 李宁, 姜波, 朱燕, 刘俊荣. 基于双层异质集成学习器的入侵检测方法. (ZL201910671353.7)
[3] 崔苏苏, 卢志刚, 姜波, 徐健锋, 刘松, 崔泽林. 一种加密流量的服务与应用分类方法. (ZL201910504060.X)
[4] 董聪, 姜波, 刘俊荣, 蔡真真, 刘宝旭, 卢志刚. 一种加密流量类别检测方法及系统. (ZL201910073768.4)
[5] 蔡真真, 姜波, 凌玥, 卢志刚, 刘俊荣, 董聪. 一种加密匿名网络流量识别方法. (ZL201910086039.2)
[6] 陈明毅, 姚叶鹏, 刘俊荣, 姜波, 苏莉娅, 卢志刚. 一种检测内网横向移动攻击的方法. (201910807836.5)
[7] 马平川, 姜波, 卢志刚, 刘宝旭, 董聪. 一种安全领域命名实体识别方法及神经网络模型. (201910091654.2)
[8] 王璐, 姜波, 杜翔宇, 姜政伟, 卢志刚. 一种面向威胁情报的实体识别方法及系统. (201811589770.9)
[9] 王天, 姜波, 江钧, 卢志刚，姜政伟. 面向威胁情报的安全知识图谱构建方法及系统. (201811569400.9)
[10] 卢志刚, 姜波, 杨波, 李宁. 基于卷积神经网络的文件碎片分类方法及系统. (201810980175.1)
[11] 卢志刚, 李宁, 杨波, 姜波. 基于事件识别的搜索电子邮件内容的方法及系统. (201810980147.X)
[12] 姜波, 卢志刚, 李宁, 姜政伟. 基于上下文感知张量分解的社交网络用户行为预测方法. (201810332563.9)
[13] 姜波, 李宁, 卢志刚, 姜政伟. 基于自扩充表示和相似双向约束的短文本主题发现方法及系统. (201810306013.X)
[14] 凌玥, 卢志刚, 姜波, 张尧, 王思培. 一种对抗性竞赛中的精彩时刻识别方法. (201810934862.X)
奖励
[1] 网络威胁情报关键技术及应用, 一等奖, 专项, 2019
[2] 面向关键信息基础设施的网络安全态势感知技术及应用, 一等奖, 专项, 2018
科研项目
[1] 国家重点研发计划：面向网络流的异常行为模式分析与挖掘, 负责, 2019.10 - 2021.10
[2] CCF绿盟鲲鹏基金：基于混合深度神经网络的攻击加密流量智能检测技术研究, 主持, 2020.11 - 2021.10
[2] 国家社会科学基金: 基于网格化管理的社区舆情疏导机制研究, 参与, 2019.07 – 2021.12
[3] 国家自然科学基金：威胁情报可靠性验证和质量评估方法研究, 参与, 2019.01 - 2021.12
[2] 国家自然科学基金：面向社交网络的用户转发行为建模与预测研究, 主持, 2018.01 - 2020.12
[4] 国家自然科学基金：面向移动视觉搜索的二进制图像指纹研究, 参与, 2017.01 - 2019.12
近期论文
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[1] Xueying Han, Rongchao Yin, Zhigang Lu, Bo Jiang, Yuling Liu, Song Liu, Chonghua Wang, Ning Li. STIDM: A Spatial and Temporal Aware Intrusion Detection Model. The 19th IEEE International Conference on Trust, Security and Privacy in Computing and Communications (TrustCom 2020), Guangzhou, China, December 29, 2020 - January 1, 2020.
[2] Yaopeng Han, Zhigang Lu, Bo Jiang, Yuling Liu, Chen Zhang, Zhengwei Jiang, Ning Li. MTLAT A Multi-Task Learning Framework Based on Adversarial Training for Chinese Cybersecurity NER. The 17th Annual IFIP International Conference on Network and Parallel Computing (NPC 2020), Zhengzhou, Henan, China, Sep 28-30, 2020.
[3] 董聪, 姜波, 卢志刚, 刘宝旭, 李宁, 马平川, 姜政伟, 刘俊荣. 面向网络空间安全情报的知识图谱综述. 信息安全学报, 2020,5(5):56-76
[4] 蹇诗婕, 卢志刚, 杜丹, 姜波, 刘宝旭. 网络入侵检测技术综述. 信息安全学报, 2020,5(4):96-122
[5] 蹇诗婕, 卢志刚, 姜波, 刘玉岭, 刘宝旭. 基于层次聚类方法的流量异常检测. 信息安全研究, 2020,6(6):474-481.
[6] Cong Dong, Chen Zhang, Zhigang Lu, Baoxu Liu, Bo Jiang. CETAnalytics: Comprehensive Effective Traffic Information Analytics for Encrypted Traffic Classification. Computer Networks, 2020,176:107258.
[7] Bo Jiang, Zhigang Lu, Yuling Liu, Ning Li and Zelin Cui. Social Recommendation in Dynamic Evolving Relation Network. The 2020 International Conference on Computational Science (ICCS 2020), Amsterdam, The Netherlands, June 3-5, 2020.
[8] Qing Wang, Linyu Li, Bo Jiang, Zhigang Lu, Junrong Liu and Shijie Jian. Malicious Domain Detection Based on K-means and SMOTE. The 2020 International Conference on Computational Science (ICCS 2020), Amsterdam, The Netherlands, June 3-5, 2020.
[9] Feng Yi, Bo Jiang, Jianjun Wu, Lu Wang. Cybersecurity Named Entity Recognition using Multi-modal EnsembleLearning. IEEEAccess, 2020(8):63214-63224.
[10] Cong Dong, YuFan Chen, YunJian Zhang, Bo Jiang, DongXu Han, BaoXu Liu. An Approach for Scale Suspicious Network Events Detection. The 2019 IEEE International Conference on Big Data (IEEE BigData 2019), Los Angeles, CA, USA, Dec 9-12, 2019.
[11] Pingchuan Ma, Bo Jiang, Zhigang Lu, Ning Li and Zhengwei Jiang. Cybersecurity Named Entity Recognition using Bidirectional Long Short-Term Memory with Conditional Random Fields. The 16th Annual IFIP International Conference on Network and Parallel Computing (NPC 2019), Hohhot, Inner Mongolia, China, Aug 23-24, 2019.
[12] Bo Jiang, Feng Yi, Jianjun Wu, Zhigang Lu. Retweet Prediction using Context-aware Coupled Matrix-Tensor Factorization. The 12th International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management (KSEM 2019), Athens, Greece, Aug 28-30, 2019.
[13] Susu Cui, Bo Jiang, Zhenzhen Cai, Zhigang Lu, Chen Zhang, Jian Liu. A Session-Packets-based Encrypted Traffic Classification using Capsule Neural Networks. The 21st IEEE International Conference on High Performance Computing and Communications (HPCC 2019), Zhangjiajie, China, Aug 10-12, 2019.
[14] Bo Jiang, Zhigang Lu, Ning Li, Zelin Cui. Mention Recommendation with Context-aware Probabilistic Matrix Factorization. The 2019 International Conference on Computational Science (ICCS 2019), Faro, Algarve, Portugal, Jun 12-14, 2019.
[15] Zhenzhen Cai, Bo Jiang, Zhigang Lu, Junrong Liu, Pingchuan Ma. isAnon: Flow-Based Anonymity Network Traffic Identification Using Extreme Gradient Boosting. The 2019 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2019), Budapest, Hungary, July 14-19, 2019.
[16] Bo Jiang, Zhigang Lu, Ning Li, Jianjun Wu, Feng Yi, Dongxu Han. Retweeting Prediction using Matrix Factorization with Binomial Distribution and Contextual Information. The 24th International Conference on Database Systems for Advanced Applications (DASFAA 2019), Chiang Mai, Thailand, April 24-25, 2019.
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