王亚立 - 中国科学院大学 - 计算机科学与技术学院

个人简介

招生专业 081203-计算机应用技术招生方向计算机视觉，深度学习，机器学习教育背景 2010-09--2014-10 拉瓦尔大学（加拿大）博士 2008-09--2010-06 北京理工大学硕士 2004-09--2008-06 河北科技大学学士工作简历 2018-01~现在, 中国科学院深圳先进技术研究院, 副研究员 2015-03~2017-12,中国科学院深圳先进技术研究院, 助理研究员 2013-10~2014-01,伦敦大学学院（英国）, 访问学者 2013-06~2013-08,丰田科技研究院芝加哥中心（美国）, 访问学者 2011-09~2011-12,麦吉尔大学（加拿大）, 访问学者奖励信息（1）第九届吴文俊人工智能科技进步奖, 二等奖, 其他, 2019 （2）深圳市科技进步奖（技术开发类）, 二等奖, 市地级, 2019 （3）广东省科学技术奖（技术发明奖）, 一等奖, 省级, 2019 （4） Best Conference Paper Award Finalist （IEEE International Conference on Advanced Robotics and Mechatronics）, 其他, 2016 专利成果（ 1 ）深度非线性主成分分析网络的训练方法、装置及计算机可读存储介质, 发明, 2017, 第 2 作者, 专利号: 201711395499.0 （ 2 ）基于有限样本的物体检测器的实现方法及装置, 发明, 2017, 第 3 作者, 专利号: 201711443454.6 （ 3 ）动作识别、姿势估计的方法及装置, 发明, 2017, 第 5 作者, 专利号: 201710955087.1 （ 4 ）基于视频的行为识别方法及装置, 发明, 2016, 第 3 作者, 专利号: 201611239337.3 （ 5 ）一种深度卷积神经网络训练方法及装置, 发明, 2016, 第 3 作者, 专利号: 201610738135.7 科研项目（ 1 ）基于深度高斯过程的人体姿态估计与运动跟踪研究, 主持, 国家级, 2016-01--2018-12 （ 2 ）复杂视频环境中的高性能人体姿态估计与运动跟踪算法研究, 主持, 省级, 2016-09--2018-06 （ 3 ）基于光学成像的浮游生物智能成像分析与在线监测系统, 参与, 国家级, 2016-09--2020-06 （ 4 ）面向服务机器人的情感认知、表达及管理关键技术, 参与, 国家级, 2017-01--2020-12 （ 5 ）家庭智慧云伙伴机器人关键技术研发与产业化, 参与, 省级, 2016-01--2018-12 （ 6 ）广东省机器视觉与虚拟现实技术重点实验室, 参与, 省级, 2016-04--2019-04 （ 7 ）（中荷JSTP项目）视觉驱动的群体行为分析技术研发, 参与, 部委级, 2016-01--2018-12 （ 8 ）视频监控与人脸识别技术, 参与, 院级, 2014-12--2016-12 （ 9 ）面向服务机器人的复杂人体行为理解关键技术研究, 主持, 国家级, 2019-01--2022-12 （ 10 ）非受限环境下的深度学习技术研究, 主持, 院级, 2018-05--2019-04

近期论文

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（1） Context-Transformer: Tackling Object Confusion for Few-Shot Detection, AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2020, 第 1 作者（2） Learning Attentive Pairwise Interaction for Fine- Grained Classification, AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2020, 第 1 作者（3） SmallBigNet: Integrating Core and Contextual Views for Video Classification, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2020, 第 1 作者（4） PA3D: Pose-Action 3D Machine for Video Recognition, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2019, 第 1 作者（5） MetaCleaner: Learning to Hallucinate Clean Representations for Noisy-Labeled Visual Recognition, IEEE Conference on Computer Vision andPattern Recognition (CVPR), 2019, 第 1 作者（6） Adaptive Pyramid Context Network for Semantic Segmentation, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2019, 第 4 作者（7） Recurrent Spatial-Temporal Attention Network for Action Recognition in Videos, IEEE Transactions on Image Processing, 2018, 第 1 作者（8） WildFish: A Large Benchmark for Fish Recognition in the Wild, ACM Multimedia (Oral presentation), 2018, 第 1 作者（9） Temporal Hallucinating for Action Recognition with Few Still Images, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2018, 第 1 作者（10） LSTD: A Low-Shot Transfer Detector for Object Detection, AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2018, 第 1 作者（11） Bayesian inference for time-varying applications: Particle-based Gaussian process approaches, Neurocomputing, 2017, 第 1 作者（12） An online Bayesian filtering framework for Gaussian process regression, Expert Systems with Applications, 2017, 第 1 作者（13） Weakly Supervised Patch- Nets: Describing and Aggregating Local Patches for Scene Recognition, IEEE Transactions on Image Processing, 2017, 第 3 作者（14） Sparse Deep Transfer Learning for Convolutional Neural Network, AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2017, 第 1 作者（15） RPAN: An End-To-End Recurrent Pose-Attention Network for Action Recognition in Videos, The IEEE International Conference on Computer Vision, 2017, 第 1 作者（16） KNN-based Kalman filter: An efficient and non-stationary method for Gaussian process regression, Knowledge-Based Systems, 2016, 第 1 作者（17） Codebook Enhancement of VLAD Representation for Visual Recognition, International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, 2016, 第 2 作者（18） Sequential Inference for Deep Gaussian Process, International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 2016, 第 1 作者（19） Online Local Gaussian Process for Tensor- Variate Regression: Application to Fast Reconstruction of Limb Movements from Brain Signal, International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, 2015, 第 2 作者（20） Gaussian Processes for Bayesian Estimation in Ordinary Differential Equations, International Conference on Machine Learning, 2014, 第 1 作者（21） Bayesian Filtering with Online Gaussian Process Latent Variable Models, Uncertainty in Artificial Intelligence, 2014, 第 1 作者