曲强 - 中国科学院大学 - 计算机科学与技术学院

个人简介

获得国家级人才项目、深圳市地方领军人才称号，广东省区块链与分布式物联网安全工程研究中心主任，深圳市高性能数据挖掘重点实验室副主任，华为云区块链实验室主任。此外，曲强为香港中文大学深圳校区客座教授、俄罗斯伊诺珀利斯大学客座教授，并曾在美国卡内基梅隆大学、苏黎世联邦理工大学等任职。在顶级学术期刊和会议上发表论文百余篇，撰写中英文专著数部，包括《区块链+人工智能：下一个改变世界的经济新模式》，时空区块链技术在迪拜获得由IBM联合WISE 2018授予的最佳论文奖等。曲强博士2016年底回国工作，2017年破格晋升博导，2020年破格晋升研究员，主持国家级与省部级项目多项，担任科技部重点研发计划专项项目首席科学家等。

研究领域

区块链系统、数据库系统与数据智能系统

近期论文

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1. Shuai Yu, Min Yang, Qiang Qu, Ying Shen: Contextual-boosted deep neural collaborative filtering model for interpretable recommendation. Expert Syst. Appl. 136: 365-375 (2019) (通信作者，JCR一区，2018-2019影响因子4.292)[1] 2. Jiehuan Luo, Xin Cao, Xike Xie, Qiang Qu, Zhiqiang Liu, Christian S. Jensen. Efficient Attribute-Constrained Co-Located Community Search, ICDE 2020 (Accepted). (通信作者, CCF A类会议)[1] 3. Qiang Qu, Ildar Nurgaliev, Muhammad Muzamma：On Spatio-temporal Blockchain Query Processing. Future Generation Computer Systems, 2019. accepted (JCR一区， 2018-2019影响因子5.768)[1] 4. Min Yang, Qiang Qu, Ying Shen, Kai Lei, Jia Zhu. Cross-domain aspect/sentiment-aware abstractive review summarization by combining topic modeling and deep reinforcement learning. Neural Computing and Applications, 2019. (通信作者,JCR一区,2018-2019影响因子4.664)[1] 5. Min Yang, Qiang Qu, Xiaojun Chen, Wenting Tu, Ying Shen, Jia Zhu: Discovering author interest evolution in order-sensitive and Semantic-aware topic modeling. Information Sciences 486: 271-286 (2019) (JCR一区,2018-2019影响因子5.524)[1] 6. Jiehuan Luo, Xin Cao, Xike Xie, Qiang Qu. Towards the Best Co-located Community Search in Attributed Networks. CIKM 2019. (CCF B类会议)[1] 7. Jiehuan Luo, Xin Cao, Qiang Qu, Yaqiong Liu: Efficient Search of the Most Cohesive Co-located Community in Attributed Networks. DASFAA (1) 2019: 398-415 (通信作者)[1] 8. Seyed Mojtaba Hosseini Bamakan, Ildar Nurgaliev, Qiang Qu: Opinion leader detection: A methodological review. Expert Systems with Applications 115: 200-222 (2019) (通信作者，JCR一区，2018-2019影响因子4.292)[1] 9. Muhammad Muzammal, Qiang Qu，Bulat Nasrulin：Renovating blockchain with distributed databases: An open source system. Future Generation Computer Systems, 90:105-117 (2019). (通信作者，JCR一区，2018-2019影响因子5.768)[1] 10. Muhammad Muzammal, faima Abbasi, Qiang Qu, Romana Talat, Jianping Fan. A decentralised approach for link inference in large signed graphs. Future Generation Computer Systems (2019). (通信作者，JCR一区，2018-2019影响因子5.768)[1]

学术兼职

中国计算机学会区块链专委会、中国物流与采购联合会区块链应用分会专家委员会委员、亚洲区块链产业研究院学术专家委员会委员。