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个人简介

讲授课程:《统计学》、《统计预测与决策》、《大数据挖掘》、《统计软件(R语言)》 教育及访学 2017.12-2019.4 耶鲁大学生物统计系 博士后 2012.9-2015.6 厦门大学经济学院 经济学博士 2009.9-2012.6 中南大学数学科学与计算技术学院 理学硕士 2005.9-2009.6 中南大学数学科学与计算技术学院 理学学士 工作经历 2020.1-至今 湖南大学金融与统计学院 副教授 2015.7-2019.12 湖南大学金融与统计学院 助理教授 主要研究成果 著作 1.朱建平,谢邦昌,王小燕.Excel在大数据挖掘中的应用.厦门大学出版社,2016,福建厦门. 课题 1. 主持国家自然科学基金青年项目《零膨胀数据的两部模型及在贷款违约风险中的应用》(71601076),17万,2017.01—2019.12.结项 2. 主持教育部人文社科青年项目《基于惩罚变量选择的信用风险评价指标研究》(16YJCZH104),8万,2016.09—2019.06.结项 3. 主持湖南省社科基金青年项目《个人信用风险预警模型研究》(15YBA085),1.5万,2015.12—2017.12.结项 4. 主持湖南大学教育教改项目《大数据的实验教学改革》,2017.01-2017.12. 招生要求:勤奋,乐观,积极。有数理背景或编程基础者优先。

研究领域

数据挖掘,高维数据分析,计量经济模型

近期论文

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1、王小燕,张中艳,马双鸽.基于文本先验信息的贷款信用风险评估模型[J/OL].中国管理科学:1-13[2020-09-12].https://doi.org/10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2019.1554. (CSSCI) 2、王小燕,张中艳.带网络结构的自适应Lasso财务风险预警模型.数理统计与管理,2020.8.(录用)(CSSCI) 3、王小燕,姚佳含.基于聚类分析的惩罚约束财务风险预警模型研究. 统计与决策.2020,2:153-156. (CSSCI) 4、王小燕,张中艳. 含图结构的稳健LDA方法及其P2P信用违约预警模型.统计研究.(拟录用,2020-08-13)(CSSCI) 5、Wang X, Xu Y*, Ma S. Identifying Gene-Environment Interactions Incorporating Prior Information. Statistics in Medicine. 2019. DOI:10.1002/sim.8064. (SCI, JCR2) 6、Wang X, Fang K, Zhang Q, Ma S*. Network-incorporated integrative sparse linear discriminant analysis[J]. Statistics and Its Interface, 2019, 12(1): 149-166. (SCI, JCR3) 7、王小燕,姚佳含,袁欣. 带网络结构的自适应Lasso分位数回归及其应用.系统工程理论与实践,2019,39(8):54-65. (EI,CSSCI) 8、王小燕,姚佳含,袁欣.基于复杂网络法的股票市场特征分析与指数构建[J].管理现代化, 2018(06):13-16. (CSSCI扩展版) 9、王小燕,袁欣.基于惩罚组变量选择的COX财务危机预警模型[J].系统工程, 2018, 36(03): 113-121. 10、Fang K, Wang X, Shia B, Ma S. Identification of Proportionality Structure with Two-Part Models Using Penalization. Computational Statistics and Data Analysis, 2016, 99: 12–24. (SCI,JCR2) 11、马双鸽, 王小燕, 方匡南. 大数据的整合分析方法[J]. 统计研究, 2015, 32(11): 3-11. (CSSCI) 12、Fang K, Wang X, Zhang S, Zhu J, Ma S. Bi-level Variable Selection via Adaptive Sparse Group Lasso. Journal of Statistical Computation & Simulation, 2015, 85(13): 2750-2760. (SCI,JCR3) 13、王小燕,谢邦昌,马双鸽,方匡南. 高维数据下群组变量选择的惩罚方法综述. 数理统计与管理. 2015, 34(6): 978-988. (CSSCI) 14、王小燕, 方匡南, 谢邦昌. Logistic 回归的双层变量选择研究[J]. 统计研究, 2014 (9): 107-112. (CSSCI) 15、梁乃文,王小燕,侯振挺,许青松.湖南省公众安全感调查问卷及其与信度和效度分析.数理统计与管理,2012.31(6): 1039-1048. (CSSCI) 16、陈维超,王小燕,刘兰.国内近十年动漫研究热点分析——基于共词分析的文献计量研究[J].文化软实力,2018,003(002):49-57. 17、陈维超,刘坪,王小燕.基于随机森林的电影票房影响因素分析及等级预测.文化产业研究,2021(26). (CSSCI)

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