个人简介
讲授课程:《统计学》、《统计预测与决策》、《大数据挖掘》、《统计软件(R语言)》
教育及访学
2017.12-2019.4 耶鲁大学生物统计系 博士后
2012.9-2015.6 厦门大学经济学院 经济学博士
2009.9-2012.6 中南大学数学科学与计算技术学院 理学硕士
2005.9-2009.6 中南大学数学科学与计算技术学院 理学学士
工作经历
2020.1-至今 湖南大学金融与统计学院 副教授
2015.7-2019.12 湖南大学金融与统计学院 助理教授
主要研究成果
著作
1.朱建平,谢邦昌,王小燕.Excel在大数据挖掘中的应用.厦门大学出版社,2016,福建厦门.
课题
1. 主持国家自然科学基金青年项目《零膨胀数据的两部模型及在贷款违约风险中的应用》(71601076),17万,2017.01—2019.12.结项
2. 主持教育部人文社科青年项目《基于惩罚变量选择的信用风险评价指标研究》(16YJCZH104),8万,2016.09—2019.06.结项
3. 主持湖南省社科基金青年项目《个人信用风险预警模型研究》(15YBA085),1.5万,2015.12—2017.12.结项
4. 主持湖南大学教育教改项目《大数据的实验教学改革》,2017.01-2017.12.
招生要求:勤奋,乐观,积极。有数理背景或编程基础者优先。
近期论文
查看导师新发文章
(温馨提示:请注意重名现象,建议点开原文通过作者单位确认)
1、王小燕,张中艳,马双鸽.基于文本先验信息的贷款信用风险评估模型[J/OL].中国管理科学:1-13[2020-09-12].https://doi.org/10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2019.1554. (CSSCI)
2、王小燕,张中艳.带网络结构的自适应Lasso财务风险预警模型.数理统计与管理,2020.8.(录用)(CSSCI)
3、王小燕,姚佳含.基于聚类分析的惩罚约束财务风险预警模型研究. 统计与决策.2020,2:153-156. (CSSCI)
4、王小燕,张中艳. 含图结构的稳健LDA方法及其P2P信用违约预警模型.统计研究.(拟录用,2020-08-13)(CSSCI)
5、Wang X, Xu Y*, Ma S. Identifying Gene-Environment Interactions Incorporating Prior Information. Statistics in Medicine. 2019. DOI:10.1002/sim.8064. (SCI, JCR2)
6、Wang X, Fang K, Zhang Q, Ma S*. Network-incorporated integrative sparse linear discriminant analysis[J]. Statistics and Its Interface, 2019, 12(1): 149-166. (SCI, JCR3)
7、王小燕,姚佳含,袁欣. 带网络结构的自适应Lasso分位数回归及其应用.系统工程理论与实践,2019,39(8):54-65. (EI,CSSCI)
8、王小燕,姚佳含,袁欣.基于复杂网络法的股票市场特征分析与指数构建[J].管理现代化, 2018(06):13-16. (CSSCI扩展版)
9、王小燕,袁欣.基于惩罚组变量选择的COX财务危机预警模型[J].系统工程, 2018, 36(03): 113-121.
10、Fang K, Wang X, Shia B, Ma S. Identification of Proportionality Structure with Two-Part Models Using Penalization. Computational Statistics and Data Analysis, 2016, 99: 12–24. (SCI,JCR2)
11、马双鸽, 王小燕, 方匡南. 大数据的整合分析方法[J]. 统计研究, 2015, 32(11): 3-11. (CSSCI)
12、Fang K, Wang X, Zhang S, Zhu J, Ma S. Bi-level Variable Selection via Adaptive Sparse Group Lasso. Journal of Statistical Computation & Simulation, 2015, 85(13): 2750-2760. (SCI,JCR3)
13、王小燕,谢邦昌,马双鸽,方匡南. 高维数据下群组变量选择的惩罚方法综述. 数理统计与管理. 2015, 34(6): 978-988. (CSSCI)
14、王小燕, 方匡南, 谢邦昌. Logistic 回归的双层变量选择研究[J]. 统计研究, 2014 (9): 107-112. (CSSCI)
15、梁乃文,王小燕,侯振挺,许青松.湖南省公众安全感调查问卷及其与信度和效度分析.数理统计与管理,2012.31(6): 1039-1048. (CSSCI)
16、陈维超,王小燕,刘兰.国内近十年动漫研究热点分析——基于共词分析的文献计量研究[J].文化软实力,2018,003(002):49-57.
17、陈维超,刘坪,王小燕.基于随机森林的电影票房影响因素分析及等级预测.文化产业研究,2021(26). (CSSCI)