王国华 - 华南理工大学

个人简介

2017年9月-2018年8=9月在美国明尼苏达大学（双城校区）智能存储研究中心做访问学者。主要讲授《计算机组成与体系结构》和《操作系统》等双语课程，主持中央高校及企事业委托项目多项，并参与多项国家自然科学基金、广东省自然科学基金等省部级项目，发表科研和教研论文十余篇。学历博士研究生教学经历 2004/07 - 至今，华南理工大学，软件学院，讲师工作经历 1999.08~2001.05大连东软士通有限公司（东软集团） 2004.07至今华南理工大学软件学院获奖情况数据库系统中的个性化服务，中国计算机学会，科学技术奖，技术发明二等奖，2018（蔡毅，闵华清，朱金辉，陈俊颖，毕盛，王国华，徐静云，张梅）多次获得“优秀班主任”荣誉称号科研项目广东省自然科学基金项目，基于定位数据的老年居民行为空间研究，参加，在研国家自然科学基金项目，适应于大数据特性的智能存储技术研究，已结题，参加国家自然科学基金项目，智能网络磁盘（IND）存储系统结构及关键技术研究，已结题，参加教育部博士点基金项目，全自主型高效能网络磁盘存储系统的管理方法研究，已结题，参加广州市科技计划研究项目，海量型、智能网络磁盘存储系统（INDSS）技术研究，已结题，参加广州市科技计划研究项目，海量存储系统中的智能化存储技术研究，已结题，参加中央高校基本科研业务费面上项目，面向云存储的重复数据删除关键技术研究，已结题，主持企事业单位委托技术开发与合作项目，基于多维数据模型的人力资源信息服务云平台，已结题，主持企事业单位委托技术开发与合作项目，云计算模式下软件和信息技术服务业的发展与对策研究，已结题，主持

研究领域

智能存储系统、大数据、人工智能

近期论文

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Sliding Look-Back Window Assisted Data Chunk Rewriting for Improving Deduplication Restore Performance, 17th USENIX Conference on File and Storage Technologies (FAST '19), Boston, MA, USA, 2019.02.25-28 高密度磁记录技术研究综述, 计算机研究与发展, 2018, 55(9): 2016-2028 Data Management Design for Interlaced Magnetic Recording, 10th USENIX Workshop on Hot Topics in Storage and File Systems (HotStorage '18), Boston, MA, USA, 2018.07.09-10 NVMTFS: A Non-Volatile Memory Adaptive File System for Tiered Storage System, 4th International Conference on Big Data Computing and Communications (BigCom 2018), Chicago, IL, USA, 2018.08.07-09 Applying Data Visualization Techniques for Stock Relationship Analysis, Filomat, 2018, 32(5): 1931-1936 Graph Layout Performance Comparisons of Force-directed Algorithms, International Journal of Performability Engineering, 2018, 14(1): 67-76 Performance Comparisons between Force-directed Algorithms on Structured Data Analysis, International Conference on Virtual Reality and Visualization, Zhengzhou, China, 2017.10.21-22 Applying Data Processing Method for Relationship Discovery in the Stock Market, International Conference on Data Science and Business Analytics, Changsha, China, 2017.09.23-25 A Method for Organizing Metadata of Storage Nodes with Data De-duplication, Journal of Communicational Information Systems, 2014, 10(9): 3845-3854 Research on a clustering data de-duplication mechanism based on Bloom Filter, In Proceedings of International Conference on Multimedia Technology, 2010.10: 2334-2338