个人简介
黄翰教授主持国家级和省部级重大项目等共10多项课题，以第一作者或通讯作者在IEEE TEVC、IEEE TIP、IEEE TFS、IEEE TII、IEEE CIM、IEEETCYB、和《中国科学》等专业学术期刊发表论文60多篇，代表作入选ESI；申请PCT 5项、国家发明专利41项，授权16项；曾获省杰出青年基金、省特支计划科技创新青年拔尖人才、珠江科技新星、广东省科技进步一等奖和广东省自然科学二等奖。
学历
2005.9–2008.6，华南理工大学，计算机应用技术，博士，导师: 郝志峰
2003.9–2005.6，华南理工大学，应用数学，硕士，导师: 郝志峰
1999.9–2003.6，华南理工大学，信息系统与信息管理，学士，导师: 郝志峰
教学经历
自2008年起，在华南理工大学开展进行教学工作，其中，主讲课程有：本科生课程《离散数学》、《计算模型与算法技术》；研究生课程《高性能算法设计与分析》、《商务智能软件方案设计与分析》。
工作经历
2014.9-至今，华南理工大学，软件学院，教授
2010.9-2014.8，华南理工大学，软件学院，副教授
2008.9-2010.8，华南理工大学，软件学院，讲师
获奖情况
2014年，广东省杰出青年基金获得者
2014年，“广东特支计划”科技创新青年拔尖人才称号
2012年，广州市珠江科技新星
2018年，广东省优秀科技成果奖
2015年，广东省科学技术（科技进步）一等奖
2014年，广东省科学技术（自然科学）二等奖
科研项目
课题组近7年来主持人工智能相关的国家级和省部级课题共10多项，具体如下：
国家重点研发计划项目一级课题，2019.02-2022.02。
国家级重点项目，2019.07-2022.06。
“连续型演化算法的计算时间复杂性对比与估算方法研究”（61876207），国家自然科学基金面上项目，2018.08-2022.12。
“基于共生Memetic算法的双层次车辆路径问题求解研究” (61370102)，国家自然基金面上课题，2014.1-2017.12。
“面向互联网数字化服务的图像视频内容分析关键技术研究”（MCM20160206），教育部重大科技专项，2017.1-2018.12。
“基于视频摘要的突发事件智能识别系统”（144C26214402633），国家科技部其他项目，2014.7-2016.6。
“客户声音自动文本识别系统研发与应用”（MCM20130331），教育部重点项目，2014.1-2015.12。
“面向智慧教育的音视频图像智能分析关键技术及其示范应用”（2018B010109003），广东省其他厅局项目，2018.12-2021.12。
“智能算法的元算子组合理论及其应用” （2014A030306050），广东省自然科学基金杰出青年项目，2015.1-2018.12。
“视频大数据算法与智能软件”(2014TQ01X664)，广东省特支计划人才专项，2015.1-2017.12，主持人：黄翰，30万。
研究生学位论文英文摘要的智能分析Web系统”，广东省研究生教育创新项目，2015.7-2017.6，主持人：黄翰，2万。
“求解双层次车辆路径问题的混合智能算法研究”（S2012010010613），广东省自然科学基金面上项目，2013.1-2015.12。
“基于多目标优化抠图的视频内容理解系统”（201807010047），广州市对外科技合作项目，2018.01-2020.03。
“城市管理中的智能视频分析技术和示范应用”（201802010007），广州市科技项目，2017.10-2020.09。
“基于仿生视觉的视频内容检索算法研究” （012J2200007）广州市珠江科技新星人才专项，2013.1-2015.12。
研究领域
智能优化算法理论、流形优化应用、智能化软件工程、机器学习、计算机视觉、大数据与自然语言处理、系统仿真与智能优化等。
智能优化算法理论研究的主要内容有：进化算法计算时间复杂性分析、群体智能算法计算时间复杂性分析、进化算法计算时间估算实验方法。
流形优化应用研究的主要内容有：复杂数值优化问题的求解、组合优化问题的求解、图像视频问题的求解。
智能化软件工程研究的主要内容有：路径覆盖测试用例自动生成问题、软件自动配置问题。
机器学习研究的主要内容有：注意力机制建模与优化方法、图神经网络优化算法。
近期论文
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期刊论文：
Han Huang, Junpeng Su, Yushan Zhang, Zhifeng Hao; An Experimental Method to Estimate Running Time of Evolutionary Algorithms for Continuous Optimization; IEEE Transactions on Evolutionary Computation; [DOI:10.1109/TEVC.2019.2921547].（JCR Q1期刊，影响因子8.508）
Han Huang, Fangqing Liu, Zhongming Yang, Zhifeng Hao; Automated Test Case Generation Based on Differential Evolution with Relationship Matrix for iFogSim Toolkit; IEEE Transactions on Industrial Informatics; vol.14, no.11, pp.5005-5016.（JCR Q1期刊，影响因子7.377）
Han Huang, Yihui Liang, Xiaowei Yang, Zhifeng Hao; Pixel-level Discrete Multiobjective Sampling for Alpha Matting; IEEE Transactions on Image Processing; vol.28, no.8, pp.3739-3751.（JCR Q1期刊，影响因子6.79）
Yihui Liang, Han Huang*, Zhifeng Hao, Zhaoquan Cai; Multiobjective evolutionary optimization based on fuzzy multi-criteria evaluation and decomposition for image matting; IEEE Transactions on Fuzzy Systems; vol.27, no.5, pp.1100-1111.（JCR Q1期刊，影响因子8.759）
Xueming Yan, Han Huang*, Zhifeng Hao and Jiahai Wang; A Graph-based Fuzzy Evolutionary Algorithm for Solving Two-Echelon Vehicle Routing Problems; IEEE Transactions on Evolutionary Computation; [DOI:10.1109/TEVC.2019.2911736].（JCR Q1期刊，影响因子8.508）
Han Huang, Fangqing Liu, Zhifeng Hao; Differential Evolution Based on Self-Adaptive Fitness Function for Automated Test Case Generation; IEEE Computational Intelligence Magazine; vol.12, no.2, pp.46-55. 55.（JCR Q1期刊，影响因子5.587）
Yihui Liang, Han Huang*, Zhifeng Hao, Kay Chan Tan; Deep Infrared Pedestrian Classification Based on Automatic Image Matting; Applied Soft Computing; Vol.77, pp.484-496. （JCR Q2期刊，影响因子4.873）
Yushan Zhang, Han Huang*, Zhiyong Lin, Zhifeng Hao, Guiwu Hu; Running-time analysis of evolutionary programming based on Lebesgue measure of searching space; Neural Computing and Applications; vol.30, no.2, pp.617-626.（JCR Q2期刊4.664）
Yushan Zhang, Han Huang*, Hongyue Wu; Theoretical analysis of the convergence property of a basic pigeon-inspired optimizer in a continuous search space; SCIENCE CHINA Information Sciences; vol.62, no.7, pp.070207.（CCF B类期刊，影响因子2.731）
Gang Li, Zhifeng Hao, Han Huang*, Hang Wei, Xueming Yan; A Maximum Algebraic Connectivity Increment Edge-based Strategy for Capacity Enhancement in Scale-free Networks; Physics Letters A; vol.383, no.17, pp.2046-2050[DOI: 10.1016/j.physleta.2019.04.001].（JCR Q2期刊，影响因子2.087）
Han Huang, Shujin Ye, Zhun Fan, Zhiyong Lin, Liang Lv, Zhifeng Hao; Evolutionary programming with a simulated-conformist mutation strategy; SOFT COMPUTING; vol.22, no.2, pp.659-679.（JCR Q2期刊，影响因子2.784）
Han Huang, Hongyue Wu*, Yushan Yu, Zhiyong Lin, Zhifeng Hao; Running time Analysis of Ant System Algorithms with Upper-bound Comparison; International Journal of Swarm Intelligence Research (IJSIR); vol.8, no.4, pp.1-17.
Yushan Zhang, Han Huang*, Zhifeng Hao, Guiwu Hu; First hitting time analysis of continuous evolutionary algorithms based on average gain; Cluster Computing; vol.19, no.3, pp.1323-1332.（JCR Q2期刊，影响因子1.851
会议论文：
Zhang Yushan, Huang Han*, Hao Zhifeng; Runtime analysis of pigeon-inspired optimizer based on average gain model; IEEE CEC 2019, 10-13 June 2019, Wellington, New Zealand.
Liang Yihui, Han Huang*, Zhaoquan Cai, and Liang Lv; Particle Swarm Optimization with Convergence Speed Controller for Sampling-Based Image Matting; International Conference on Intelligent Computing; Springer, Cham, 2018. Best Paper Nomination.
Liu Fangqing, Huang Han*, Hao Zhifeng; Evolutionary algorithm with convergence speed controller for automated software test data generation problem; 2017 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), San Sebastian, 2017.6.5-2017.6.8.
Liang Lv, Han Huang, Zhaoquan Cai, and Yihui Liang*; Improving Sample Optimization with Convergence Speed Controller for Sampling-based Image Matting; BIC-TA 2016.
Ding Donghui, Huang Han*, Yan Xueming; Research of Chinese key-phrase extraction based on Lexical Rule and Apriori Algorithm; 2016 International Conference on Machine Learning and Cybernetics, ICMLC 2016, Jeju Island, Korea,2017.3.6,2:832-837.
Yan Xueming, Huang Han*, Hao Zhifeng, Li Gang; A human-machine cooperative approach for combinatorial optimization problem; 2016 International Conference on Machine Learning and Cybernetics, ICMLC 2016, Jeju Island, Korea, 2017.3.6, 2:838-843.
Liang Lv, Han Huang*, Zhaoquan Cai, Hui Hu; Using Particle Swarm Large-scale Optimization to Improve Sampling-based Image Matting; 17th Genetic and Evolutionary Computation Conference, GECCO 2015,Madrid,2015.7.11-2015.7.15.
Xu Changjian, Huang Han*, Lv Liang; An Adaptive Convergence Speed Controller Framework for Particle Swarm Optimization Variantsin Single Objective Optimization Problems; IEEE International Conference on Systems; Man, and Cybernetics, SMC 2015, Kowloon Tong, Hong kong, 2016.1.12, p2684-2689.
学术兼职
兼任中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会副主任、中国工业数学与应用数学学会数据科学与人工智能专委会副秘书长、广东省本科高校软件工程专业指导委员会主任委员、广东省计算机学会软件工程专业委员会秘书长、广东保险业咨询专家、广东省计算机学会第十一届区块链专委会副主任、广州工业与应用数学学会副主任、广东省大数据与计算广告工程技术研究中心技术委员会主任。
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