张岩 - 哈尔滨工业大学 - 电气工程及自动化学院

个人简介

张岩，男，汉族，工学博士，副教授，博士生导师，现代电子技术研究所副所长。研究方向为深度学习模型轻量化及硬件加速、脉冲神经网络及其FPGA实现、多模态融合的脑机接口技术。主持国家自然科学基金面上项目和青年基金项目各1项，中国博士后科学基金特别资助、中国博士后科学基金面上项目以及黑龙江省博士后科学基金各1项，哈尔滨工业大学理工医交叉基金、科研创新基金各1项，参与国家自然科学基金项目4项、黑龙江省科技攻关项目以及哈尔滨市科技创新基金项目10余项；申请国家发明专利13项；发表学术论文40余篇，其中SCI检索20篇，EI检索20篇。讲授模拟电子技术基础和数字电子技术基础课程，获第四届全国高等学校青年教师电子技术基础、电子线路课程授课竞赛全国一等奖、东北赛区一等奖，校第九届青年教师教学基本功竞赛二等奖。工作经历 2012.03 - 至今哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院任教 2016.09-2017.09 University College London，访问学者教育经历 1998年-2002年, 哈尔滨工业大学测试计量技术及仪器专业, 攻读学士学位 2002年-2004年, 哈尔滨工业大学通信与信息系统专业, 攻读硕士学位 2007年-2011年, 哈尔滨工业大学仪器科学与技术专业, 攻读博士学位荣誉称号 2022年获第四届全国高等学校青年教师电子技术基础、电子线路课程授课竞赛全国一等奖 2022年获第四届全国高等学校青年教师电子技术基础、电子线路课程授课竞赛东北赛区一等奖 2022年获校第九届青年教师教学基本功竞赛二等奖； 2022年获省高等学校课程思政示范课程和课程思政教学团队（排3）； 2020年获省优秀教学成果二等奖（排4）； 2013年获哈尔滨市自然科学技术学术成果奖二等奖 2012年获哈尔滨市自然科学技术学术成果奖二等奖

研究领域

1. 深度学习模型轻量化及硬件加速技术深度学习理论的轻量化模型研究，基于ARM和FPGA的加速技术，基于ARM-FPGA异构平台的神经网络实现 2. 脉冲神经网络及其FPGA实现脉冲神经网络的理论和模型研究、脉冲神经网络的FPGA实现技术、脉冲视觉成像和目标检测与识别技术 3. 多模态融合的脑机接口技术功能近红外光谱融合脑电的脑机接口技术、基于深度学习理论的信号分类技术

近期论文

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Fine-grained guided Model Fusion Network with Attention Mechanism for Infrared Small Target Segmentation Yan Zhang*, Yuze Li, Jing Chen et al. 2023 International Journal of Intelligent Systems 2850370 SCI检索，2022年IF: 8.993, JCR 1区 Unsupervised domain adaptation with Joint Adversarial Variational AutoEncoder Yuze Li, Yan Zhang*, Chunling Yang 2022 Knowledge-Based Systems 250:109065 SCI检索，2022年IF: 8.139, JCR 1区 Unsupervised domain adaptation with structural attribute learning networks Yuze Li, Chunling Yang, Yu Chen, Yan Zhang* 2020 Neurocomputing 415 (2020): 96–105 SCI检索，2022年IF: 5.779, JCR 2区 Deep conditional adaptation networks and label correlation transfer for unsupervised domain adaptation Yu Chen, Chunling Yang, Yan Zhang*, Yuze Li 2020 Pattern Recognition 98 (2020): 107072 SCI检索，2022年IF: 8.518, JCR 1区 Influence of extracerebral layers on estimates of optical properties with continuous wave near infrared spectroscopy: analysis based on multi-layered brain tissue architecture and Monte Carlo simulation Yan Zhang*, Xin Liu, Qisong Wang, Dan Liu, Chunling Yang, Jinwei Sun 2019 Computer Assisted Surgery 2019(24): 144-150 SCI检索，2022年IF: 2.357, JCR 3区 Physiological interference reduction for near infrared spectroscopy brain activity measurement based on recursive least squares adaptive filtering and least squares support vector machines Xin Liu, Yan Zhang*, Dan Liu, Qisong Wang, Ou Bai, and Jinwei Sun 2019 Computer Assisted Surgery 2019(24):160-166 SCI检索，2022年IF: 2.357, JCR 3区 Deep domain similarity Adaptation Networks for across domain classification Yu Chen, Chunling Yang, Yan Zhang 2018 Pattern Recognition Letters 112: 270–276 SCI检索，2022年IF: 4.757, JCR 2区 EEMD and bidimensional RLS to suppress physiological interference for heterogeneous distribution in fNIRS study Yan Zhang*, Dan Liu, Qisong Wang, Xin Liu, et al. 2018 Journal of Innovative Optical Health Sciences 1850039 SCI检索，2022年IF: 2.396, JCR3区 Evoked hemodynamic response estimation to auditory stimulus using recursive least squares adaptive filtering with multidistance measurement of near-infrared spectroscopy Yan Zhang, Xin Liu, Dan Liu*, Chunling Yang, Qisong Wang, Jinwei Sun, KuanquWang 2018 Journal of Healthcare Engineering 7609713 SCI检索，2022年IF: 3.822, JCR 2区 RLS adaptive filtering for physiological interference reduction in NIRS brain activity measurement: a Monte Carlo study Y. Zhang, J. Sun, P. Rolfe Physiological Measurement 33(6): 925 SCI检索，2022年IF: 2.688, JCR 3区 Reduction of global interference in functional multidistance near-infrared spectroscopy using empirical mode decomposition and r Zhang Y, Sun J W, Rolfe P Journal of the European Optical Society-Rapid Publications 6: 11033 SCI检索，2022年IF: 2.021, JCR 3区 Monte Carlo study for physiological interference reduction in near-infrared spectroscopy based on Empirical Mode Decomposition Zhang Y, Sun J, Rolfe P. 2010 Journal of Modern Optics 6: 11033 SCI检索，2022年IF: 1.293, JCR 4区 A New Approach to Separate Haemodynamic Signals for Brain-Computer Interface Using Independent Component Analysis and Least Squa Yan Zhang, Xin Liu, Chunling Yang, Kuanquan Wang, Jinwei Sun, and Peter Rolfe Journal of Spectroscopy 2013 SCI检索，2022年IF: 1.75, JCR 3区