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个人简介

万华平,香江学者、“百人计划”研究员、博士生导师。主要从事结构健康监测、监测数据处理、结构状态评估及结构不确定性分析研究。主持国家基金面上项目、国家基金青年项目、香江学者项目等课题,参与国家重点研发计划、国家自然科学基金等课题。发表SCI论文30余篇,包括Int.J.Numer.Methods Eng.、Comput.Struct.、J.Struct.Eng.-ASCE、J.Eng.Mech.-ASCE、J.Bridge Eng.-ASCE、J.Geotech.Geoenviron.-ASCE等权威期刊。参与广州塔、国家体育场“鸟巢”、国家速滑馆、北京大兴国际机场等重大工程项目的结构健康监测工作。 招生计划 欢迎力学、数学基础好和土木工程相关方向(结构、桥梁、工程力学等)的学生报考,尤其是有志于从事学术研究的学生。与美国、加拿大、澳洲、香港等地学者联系紧密,支持学生出国(境)学习与访问交流。有意者请将个人简历发送至邮箱:(邮件主题请注明事由和学校)。 (1)长期招聘博士后研究员,年薪20-30万元 (2)每年招收博士研究生1名,硕士研究生1-2名 (3)每年招收本科生若干名,包括国创、SRTP、新苗人才计划、挑战杯等项目 1、大跨空间结构健康监测(http://www.zju-shm.com/) 大跨空间结构是衡量一个国家建筑工业水平的标志之一,被广泛应用于体育场馆、高铁站房、机场航站楼、会展中心等重要公共建筑。大跨空间结构受力呈现显著的多维多向特点,对边界、荷载、温度等条件更为敏感。大跨公共建筑是大量人员聚集的场所,一旦发生结构破坏,将会造成巨大的经济损失、人员伤亡和严重的社会负面影响。结构健康监测是指利用现代传感和通讯技术,实时监测结构服役阶段的结构响应和环境变量,运用有效的信号处理方法从监测数据中提取能够反映结构健康状态的特征量,进而对结构的服役性能、可靠性、耐久性和承载力进行评估。结构健康监测愈来愈成为土木工程结构损伤演化行为研究的有效手段和运营安全保障的重要技术。 2、结构振动测试与分析 结构振动测试与分析是指通过人工或者自然激励对结构进行激振,信号分析技术(比如频域、时域模态分析)对采集到的结构振动信号进行分析,识别出的结构状态特征指标(比如动力指标:自振频率、频响函数等)用来评估与追踪结构的服役状态。结构振动测试与分析是结构健康监测研究的基本,研究先进的结构振动测试与分析技术(比如无线监测技术)具有重要意义。 3、监测数据处理 健康监测系统长期运行积累了海量的数据,且数据种类(比如结构响应和环境参量数据)丰富,为开展结构健康监测研究奠定了基础。另一方面,由于监测设备故障、供能中断、数据传输故障等诸多因素存在,监测数据缺失情况不可避免。有效处理和挖掘海量监测数据有助于保障结构健康监测的准确性和可靠性,发展有效的监测数据处理与分析方法(比如数据重构、压缩感知技术)值得研究。 4、结构健康状态评估 结构健康状态评估旨在评估土木基础设施的服役性能和安全可靠性,科学支撑土木基础设施的安全寿命的管养维护与决策管理。结构健康状态评估方法主要有两类:基于结构物理模型(model-based)的方法和纯数据驱动(data-driven)的方法。数据驱动方法是通过挖掘监测数据本身的特征来评估结构健康状态或识别结构异常状态,无需建立复杂和耗时的结构物理模型(有限元模型),非常有利于结构状态自动化分析和快速预警,已成为结构健康监测领域研究的热点。 5、结构不确定性分析 从结构设计到施工再到服役,不确定性贯穿于土木工程结构的全寿命周期。不确定性来源包括原材料特性的变异性和随机性、构件制作和安装过程的制造容差和装配磨损、服役过程中的老化损伤、环境侵蚀、温度波动等,会导致结构的实际响应与设计值存在很大差别。揭示结构不确定性的传播和影响机理有着重大意义,有助于提高结构设计与健康状态评估的合理性、科学性和可靠性。 科研项目 浙江大学“百人计划”科研启动经费,主持 国家自然科学基金面上项目(51878235):基于长期监测数据和贝叶斯推理的桥梁结构可靠性预后方法研究,主持 国家自然科学基金青年项目(51508144):基于高斯过程模型的桥梁结构动力不确定性研究的解析方法,主持 香江学者计划项目(XJ2016039):基于贝叶斯推理的桥梁结构健康预测,主持. 十三五国家重点研发计划课题(2017YFC0806106):城镇建筑运维安全管控关键技术及工程示范,参与 国家自然科学基金面上项(51778204):基于响应传递比的桥梁结构应变模态参数识别方法研究,参与 国家自然科学基金面上项目(51578206):基于非平稳振动响应瞬时特征的非线性桥梁结构模型修正方法研究,参与 国家自然科学基金青年项目(51708164):基于声发射信号改进经验小波分析的钢桥面板疲劳裂纹定量监测方法研究,参与 国家自然科学基金青年项目(51608162):基于S时频变换的桥梁结构非线性模型模式识别与参数确定,参与 教学课程 2020-2021秋冬,结构力学

研究领域

结构健康监测

近期论文

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[1]Hua-Ping Wan,Yi-Qing Ni.A new approach for interval dynamic analysis of train-bridge system based on Bayesian optimization.Journal of Engineering Mechanics,ASCE,2020,146(5):04020029. [2]Hua-Ping Wan,Wei-Xin Ren,Michael D.Todd.Arbitrary polynomial chaos expansion method for uncertainty quantification and global sensitivity analysis in structural dynamics.Mechanical Systems and Signal Processing,2020,142:106732. [3]Hua-Ping Wan,Yanfeng Zheng,Yaozhi Luo,Chao Yang,Xian Xu.Comprehensive sensitivity analysis of rotational stability of a super-deep underground spherical structure considering uncertainty.Advances in Structural Engineering,2020. [4]Zeng Meng,Hua-Ping Wan,Zilu Sheng,Gang Li.A new study of structural reliability analysis and optimization for super parametric convex model.International Journal for Numerical Methods in Engineering,2020,121(18):4208-4229. [5]Hui-Bin Ge,Hua-Ping Wan,Yanfeng Zheng,Yaozhi Luo.Experimental and numerical study on stability behavior of latticed shell composed of double-limb built-up members with sub-units.Journal of Constructional Steel Research,2020,171:106102. [6]Yang Li,Yaozhi Luo,Hua-Ping Wan,Chung-Bang Yun,Yanbin Shen.Identification of earthquake ground motion based on acceleration measurements of structure using Kalman filtering technique.Structural Control and Health Monitoring,2020,27(1):e2464. [7]Qi Xia,Yong Xia,Hua-Ping Wan*,Jian Zhang,Wei-Xin Ren.Condition analysis of expansion joints of a long-span suspension bridge through metamodel-based modeling updating considering thermal effect.Structural Control and Health Monitoring,2020,27(5):e2521. [8]Lei Su,Hua-Ping Wan*,Shaghayegh Abtahi,Yong Li,Xian-Zhang Ling.Dynamic response of soil-pile-structure system subjected to lateral spreading:shaking table test and parallel finite element simulation.Canadian Geotechnical Journal,2020,57(4):497-517. [9]Lei Su,Hua-Ping Wan*,You Dong,Dan M.Frangopol,Xian-Zhang Ling.Seismic fragility assessment of large-scale pile-supported wharf structures considering soil-pile interaction.Engineering Structures,2019,186:270-281. [10]Lei Su,Hua-Ping Wan*,Yong Li,Xian-Zhang Ling.Soil-pile-quay wall system with liquefaction-induced lateral spreading:experimental investigation,numerical simulation,and global sensitivity analysis.Journal of Geotechnical and Geoenvironmental Engineering,ASCE,2018,144(11):04018087. [11]Hua-Ping Wan,Yi-Qing Ni.Binary segmentation for structural condition classification using structural health monitoring data.Journal of Aerospace Engineering,ASCE,2019,32(1):04018124. [12]Hua-Ping Wan,Yi-Qing Ni.An efficient approach for dynamic global sensitivity analysis of stochastic train-track-bridge system.Mechanical Systems and Signal Processing,2019,117:843-861. [13]Hua-Ping Wan,Yi-Qing Ni.Bayesian multi-task learning methodology for reconstruction of structural health monitoring data.Structural Health Monitoring,2019,18(4):1282-1309. [14]Hua-Ping Wan,Yi-Qing Ni.Bayesian modeling approach for forecast of structural stress response using structural health monitoring data.Journal of Structural Engineering,ASCE,2018,144(9):04018130. [15]Hua-Ping Wan,Michael D.Todd,Wei-Xin Ren.Statistical framework for sensitivity analysis of structural dynamic characteristics.Journal of Engineering Mechanics,ASCE,2017,143(9):04017093. [16]Wang-Ji Yan,Hua-Ping Wan,Wei-Xin Ren.Analytical local and global sensitivity of power spectrum density functions for structures subject to stochastic excitation.Computers&Structures,2017,182:325-336. [17]Hua-Ping Wan,Wei-Xin Ren,Michael D.Todd.An efficient metamodeling approach for uncertainty quantification of complex systems with arbitrary parameter probability distributions.International Journal for Numerical Methods in Engineering,2017,109(5):739-760. [18]Hua-Ping Wan,Wei-Xin Ren.Stochastic model updating utilizing Bayesian approach and Gaussian process model.Mechanical Systems and Signal Processing,2016,70-71:245-268. [19]Hua-Ping Wan,Wei-Xin Ren.A residual-based Gaussian process model framework for finite element model updating.Computers&Structures,2015,156:149-159. [20]Hua-Ping Wan,Wei-Xin Ren.Parameter selection in finite element model updating by global sensitivity analysis using Gaussian process metamodel.Journal of Structural Engineering,ASCE,2015,141(6):04014164. [21]Hua-Ping Wan,Zhu Mao,Michael D.Todd,Wei-Xin Ren.Analytical uncertainty quantification for modal frequencies with structural parameter uncertainty using a Gaussian process metamodel.Engineering Structures,2014,75:577-589.

学术兼职

担任中国振动工程学会结构抗振控制与健康监测青年工作委员会委员、国际智能基础设施结构健康监测协会会员等;

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