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个人简介

董玮,教授,博士生导师,浙江大学求是青年学者。 2001年-2005年在浙江大学计算机学院学习,获工学学士学位。2002年-2005年进入浙江大学竺可桢学院工高班学习。2005年-2010年在浙江大学计算机学院学习,获工学博士学位。2009年-2010年在香港科技大学计算机系做访问研究。2011年在香港科技大学计算机系,从事博士后工作。2012年2月加入浙江大学计算机学院软件研究所,2012年12月被评为副教授,2016年12月被评为教授。 承担国家重点研发计划课题、国家973基础研究计划、国家科技支撑课题、国家自然科学基金、教育部博士点基金等国家和省部级项目10多项。在ACM MobiCom,SIGMETRICS,UbiComp,IEEE INFOCOM,ICNP等著名国际会议以及IEEE/ACM Trans on Networking,IEEE Trans on Mobile Computing,IEEE Trans on Computers等著名国际期刊上发表论文100余篇,其中CCF A类期刊/会议论文50余篇,IEEE/ACM Trans长文40余篇。3次获IEEE/ACM国际会议最佳论文奖/最佳视频展示奖。出版教材《从创意到原型:物联网应用快速开发》,授权发明专利30项。 曾获2011年度浙江省优秀博士论文、2013年度全国优秀博士论文提名、2014年度浙江省科技进步一等奖、2015年CCF-Intel青年学者提升计划、2016年CCF-腾讯犀牛鸟科研基金、2017年浙江省151人才工程、2019年浙江省自然科学基金杰出青年基金等奖励或荣誉。 个人主页:http://www.emnets.org/dongw 实验室介绍 嵌入式网络系统是计算机学科相关研究中的一大热点,特别是与近年来兴起的物联网研究密切相关。嵌入式网络系统的发展,推动着计算机系统向着网络化,普适化和智能化方向发展,在加速“机物系统”信息化进程过程中发挥着越来越重要的作用,正日益渗透到社会生活和国家发展的各个层面,成为衡量一个国家信息技术发展水平的重要标志。嵌入式与网络研究组(Embedded Networked Systems Group,EmNets)隶属于浙江大学计算机学院软件所EAGLE-Lab。该小组成立于2006年9月。小组指导老师为陈纯院士、董玮教授、高艺博士。小组的主要研究方向包括嵌入式网络系统、物联网/传感网、无线与移动计算、计算机网络等。小组承担多项国家和省部级项目,包括国家973课题“无线传感网络节点系统的体系结构研究”,国家自然基金项目“物联网背景下的传感网络安全可靠技术研究”,“传感网软件更新技术研究”,“网络嵌入式系统基于事件驱动的代码诊断方法研究”,“传感网软件定义测量技术研究”,教育部博士点基金“传感网重编程网络模型及协议研究”,浙江省物联网技术创新服务平台等。小组成员由博士生、研究生和高年级本科生构成,已在国际顶级期刊与会议IEEE/ACM Trans on Networking,IEEE Trans on Computers,IEEE Trans on Parallel and Distributed Systems,IEEE Trans on Mobile Computing,IEEE INFOCOM,ACM SIGMETRICS等发表80多篇高质量学术论文。 实验室地址:浙江大学玉泉校区则通楼301 实验室网站:http://www.emnets.org 招生信息 (1)计算机学院博士/硕士研究生 实验室目标定位于在未来几年里成为国际知名的实验室。所以这不仅靠现有实验室的力量,更需要新鲜血液的注入,实验室热诚欢迎您的加入。如果您有兴趣到浙江大学计算机学院攻读研究生学位(硕士或博士),并且愿意选择我们实验室,请注意以下事项: 在和我们联系之前,请先认真考虑您是否对我们目前的研究方向(嵌入式软件、传感网/物联网、移动计算、计算机网络)和研究论文(见http://www.emnets.org/dongw)感兴趣?实验室博士生以培养创新性思维,发表高质量论文为目标,硕士生主要以开阔视野,培养实际动手能力为目标。实验室项目既有科研性质,也有工程性质,以学生兴趣来选择。 实验室每周定期召开组会,讨论国际上最新的研究进展(http://www.emnets.org/seminar/seminar.en.shtml)。我们要求每一位博士生和硕士生都积极参与到论文的讲解、讨论之中。我们希望您对新生技术有着好奇与热情,对研究内容有着较快的理解能力,对已有的工作有批判性思考。 学习交流访问方面:实验室会有很多机会与外界进行交流访问学习。对于博士生,研究生院每年可以申请出国交流计划,我们有学生在McGill University,Hong Kong University of Science and Technology等学校学习交流。对于所有研究生(博士生/硕士生),研究生院提供一次出国开国际会议的旅费资助。我们鼓励学生在攻读学位期间有机会出国交流,这对于开阔视野有很大帮助。 (2)本科生 实验室欢迎优秀的本科生提前参与实验室的科研工作。目前本科生参与实验室的主要形式分为SRTP、毕业设计以及暑期实践(主要面向外校来浙大直博的学生)。实验室为本科生提供具体的课题。目前,我们感兴趣的课题有: 网络性能测量:随着物联网、大数据时代的到来,大量物理世界的真实数据将给传统Internet带来巨大挑战。传统的网络体系是否能适应于当前的发展趋势?传统的协议存在哪些改进的空间?这是目前网络研究者关心的热点问题。本课题将以此为背景,利用图论、统计分析等方法,提出新的网络性能(如延迟、丢包)测量方法,从而为新一代网络的设计提供指导。 无线感知与交互技术:随着WIFI、4G等无线通信网络的大规模部署与应用,如何利用这“无所不在”的电磁波信号资源来对周边环境进行感知、交互成为近来新出现的一大热门研究方向。相较于传统的基于光学、声学信号的环境感知技术,基于无线信号的感知具有隐私友好、无需额外设备部署等优点;同时也面临多路效应、状态存在时空动态性等问题的挑战。本课题将利用WIFI信号的传播特性,结合数据处理、模式识别、机器学习等方法,对运动检测、场景检测、室内定位等应用实现进行研究、实践,为未来基于无线感知的新型环境感知、人机交互技术提供指导。 基于Android的程序代码分析:以Android为代表的移动智能平台,具有极为广阔的市场前景。目前Android应用市场发展如火如荼,每年发布的应用程序持续增长。这些应用良莠不齐,开发自动的程序代码分析技术具有重要的意义。通过自动的代码分析,能够详细分析程序的功耗问题,性能问题,以及安全问题,对于改善用户体验,增强安全性具有重要的意义。本课题将研究程序的自动分析技术,包括源代码和二进制代码插桩(instrumentation)技术,统计分析方法和数据挖掘技术,寻找产生问题的根本原因(root cause),指导基于移动平台的程序开发。

研究领域

物联网、边缘计算、智能感知、无线与移动计算

近期论文

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W. Dong, Y. Gao, W. Wu, J. Bu, C. Chen, and X. Li, 'Optimal Monitor Assignment for Preferential Link Tomography in Communication Networks', IEEE/ACM Transactions on Networking, Vol. 25, no. 1, pp. 210-223, 2017. W. Dong, J. Yu, J. Wang, X. Zhang, Y. Gao, C. Chen, and J. Bu, 'Accurate and Robust Time Reconstruction for Deployed Sensor Networks', IEEE/ACM Transactions on Networking, Vol. 24, Issue 4, pp. 2372-2385, 2016. W. Dong, Y. Liu, Y. He, T. Zhu, and C. Chen, 'Measurement and Analysis on the Packet Delivery Performance in a Large Scale Sensor Network', IEEE/ACM Transactions on Networking, vol. 22, no. 6, pp. 1952-1963, December 2014. Y. Gao, W. Dong*, C. Chen, X. Zhang, J. Bu, and X. Liu, 'Accurate Per-Packet Delay Tomography in Wireless Ad-hoc Networks', accepted to IEEE/ACM Transactions on Networking. Y. Gao, W. Dong*, W. Wu, C. Chen, X. Li, and J. Bu, 'Scalpel: Scalable Preferential Link Tomography Based on Graph Trimming', IEEE/ACM Transactions on Networking, Vol. 24, no. 3, pp. 1392-1403, 2016. Y. Gao, W. Dong*, C. Chen, J. Bu, W. Wu, and X. Liu, 'iPath: Path Inference in Wireless Sensor Networks', IEEE/ACM Transactions on Networking, Vol. 24, Issue 1, pp. 517-528, 2016. Z. Zhao, W. Dong*, J. Bu, T. Gu, and G. Min, 'Accurate and Generic Sender Selection for Bulk Data Dissemination in Low-Power Wireless Networks', accepted to IEEE/ACM Transactions on Networking. J. Wang, W. Dong, Z. Cao, and Y. Liu, 'On the Delay Performance in a Large Scale Wireless Sensor Network: Measurement, Analysis and Implications', IEEE/ACM Transactions on Networking, vol. 23, no. 1, pp. 186-197, 2015. W. Dong, C. Chen, J. Bu, and W. Liu, 'Optimizing Relocatable Code for Efficient Software Update in Networked Embedded Systems', ACM Transactions on Sensor Networks, vol. 11, no. 2, article 22, pp. 1-34, July 2014. W. Dong, C. Chen, X. Liu, Y. Liu, J. Bu, and K. Zheng, 'SenSpire OS: A Predictable, Flexible, and Efficient Operating System for Wireless Sensor Networks', IEEE Transactions on Computers, vol. 60, no. 12, pp. 1788-1801, December 2011. G. Guan, W. Dong*, Y. Gao, K. Fu, and Z. Cheng, 'TinyLink: a Holistic System for Rapid Development of IoT Applications', ACM MobiCom 2017, Snowbird, Utah, USA, Oct. 16-20, 2017. W. Ren, and W. Dong*, 'Robust Network Tomography: k-identifiability and Monitor Assignment', IEEE INFOCOM 2016, San Francisco, CA, USA, April 10-15, 2016. Y. Gao, W. Dong*, K. Guo, X. Liu, Y. Chen, X. Liu, J. Bu, and C. Chen, 'Mosaic: A Low-Cost Mobile Sensing System for Urban Air Quality Monitoring', IEEE INFOCOM 2016, San Francisco, CA, USA, April 10-15, 2016. Z. Zhao, W. Dong*, G. Guan, J. Bu, T. Gu, and C. Chen, 'Modeling Link Correlation in Low-Power Wireless Networks', IEEE INFOCOM 2015, Hong Kong, April 26-May 1, 2015. Acceptance Rate: 19% (316 out of 1640). X. Zhang, W. Dong*, W. Ren, 'Trading Routing Diversity for Better Network Performance', IEEE ICNP 2016, November 8-11, Singapore, 2016. W. Dong, J. Yu, and X. Liu, 'CARE: Corruption-Aware Retransmission with Adaptive Coding for the Low-Power Wireless', IEEE ICNP 2015, San Francisco, CA, USA, November 10-13, 2015. C. Cao, L. Luo, Y. Gao, W. Dong*, C. Chen, 'TinySDM: Software Defined Measurement in Wireless Sensor Networks', ACM/IEEE IPSN 2016, Vienna, Austria, April 11-14, 2016. Acceptance Rate: 19.6% (23 out of 117). W. Dong, C. Chen, J. Bu, X. Liu, and Y. Liu, 'D2: Anomaly Detection and Diagnosis in Networked Embedded Systems by Program Profiling and Symptom Mining', IEEE RTSS 2013, Vancouver, Canada, December 3-6, 2013. Acceptance Rate: 22% (36 out of 160). W. Dong, Y. Liu, C. Wang, X. Liu, C. Chen, and J. Bu, 'Link Quality Aware Code Dissemination in Wireless Sensor Networks', IEEE ICNP 2011, Vancouver, BC Canada, October 17-20, 2011, Acceptance Rate: 16% (31 out of 189). W. Dong, Y. Liu, X. Wu, L. Gu, and C. Chen, 'Elon: Enabling Efficient and Long-Term Reprogramming for Wireless Sensor Networks', ACM SIGMETRICS 2010, New York, NY, USA, June 14-18, 2010. Acceptance Rate: 16% (29 out of 184).

学术兼职

IEEE/ACM会员,CCF高级会员,CCF物联网专委常务委员、CCF互联网专委委员,浙江省计算机学会嵌入式与物联网技术专委秘书长多次担任国际知名学术会议组委会成员、程序委员会委员。

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