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个人简介

陆少军,男,博士,讲师,现任职于合肥工业大学管理学院电子商务系;2015年9月-2020年6月,合肥工业大学,管理科学与工程硕博毕业。期间,2018.11-2019.11获批国家公派留学资助,国家联合培养博士,赴美国佛罗里达大学留学1年,致力于人工智能方法和智能制造工程管理优化问题的研究。 教育背景 2015年9月-2020年7月:合肥工业大学硕博连读研究生 导师:刘心报教授; 2018年11月-2019年11月:美国佛罗里达大学联合培养 合作导师: My T. Thai教授。 科研项目 [1] 中华人民共和国科学技术部,国家重点研发计划课题, 2019YFB1705303,多要素动态协同的高端装备运维服务优化技术,2019.12至2022.11,235万元,在研,参与 [2] 国家自然科学基金委员会,面上项目,71871080,面向工业互联网的高端装备多项目研制过程任务建模与协同调度优化问题研究,2019.01至2022.12,49万元,在研,参与 [3] 国家自然科学基金委员会,青年基金,71601060,大数据环境下产品多维度全生命周期评价方法研究,2017.01至2019.12,17万元,已结题,参与

研究领域

人工智能技术在制造工程管理中的应用,元启发式算法设计,协同调度优化模型构建。

近期论文

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(1) Liu Xinbao, Lu Shaojun, Pei Jun, Panos M. Pardalos. A hybrid VNS-HS algorithm for a supply chain scheduling problem with deteriorating jobs[J]. International Journal of Production Research, 2018, 56(17): 5758-5775. (2) Lu Shaojun, Pei Jun, Liu Xinbao, Panos M. Pardalos. A hybrid DBH-VNS for high-end equipment production scheduling with machine failures and preventive maintenance activities [J]. Journal of Computational and Applied Mathematics, 2021, 384 : 113195. (3) Lu Shaojun, Liu Xinbao, Pei Jun, Panos M. Pardalos. Permutation flowshop manufacturing cell scheduling problems with deteriorating jobs and sequence dependent setup times under dominant machines[J]. Optimization Letters, 2021,15:537–551. (4) Lu Shaojun, Liu Xinbao, Pei Jun, My T. Thai, Panos M. Pardalos. A hybrid ABC-TS algorithm for the unrelated parallel-batching machines scheduling problem with deteriorating jobs and maintenance activity[J]. Applied Soft Computing, 2018, 66: 168-182. (5) Lu Shaojun, Pei Jun, Liu Xinbao, Qian Xiaofei, Mladenovic Nenad, Panos M. Pardalos. Less is more: variable neighborhood search for integrated production and assembly in smart manufacturing[J]. Journal of Scheduling, 2020, 23:649–664. (6) Lu Shaojun, Pei Jun, Liu Xinbao, Panos M. Pardalos. Robust parallel-batching scheduling with fuzzy deteriorating processing time and variable delivery time in smart manufacturing [J]. Fuzzy Optimization and Decision Making, 2020, 19(1). (7) 陆少军,裴军,刘心报,杨善林. 考虑恶化和学习效应的多机制造系统智能优化方法[J]. 系统科学与数学, 2019, 39(10): 1597-1608. (8) Pei Jun, Liu Xinbao, Fan Wenjuan, Panos M. Pardalos, Lu Shaojun. A hybrid BA-VNS algorithm for coordinated serial-batching scheduling with deteriorating jobs, financial budget, and resource constraint in multiple manufacturers[J]. Omega, 2019, 82: 55-69. (9) Liao Baoyu, Pei Jun, Yang Shanlin, Panos M. Pardalos, Lu Shaojun. Single-Machine and Parallel-Machine Parallel-Batching Scheduling Considering Deteriorating Jobs, Various Group, and Time-Dependent Setup Time[J]. Informatica, 2018, 29(2): 281-301. (10) Pei Jun, Fan Wenjuan., Liu Xinbao, Zhang Qiang, Kong Min, Lu Shaojun. Scheduling method and system based on hybrid variable neighborhood search and gravitational search algorithm: U.S. Patent Application 16/127,337[P]. 2019-3-14. (11) Liu Xinbao, Pei Jun, Kong Min, Lu Shaojun, Qian Xiaofei., Zhou Zhipin. Method and system for scheduling parallel processing machines based on hybrid shuffled frog leaping algorithm and variable neighborhood search algorithm: U.S. Patent Application 15/958,932[P]. 2018-12-13. (12) 裴军,刘心报,范雯娟,孔敏,宋庆儒,陆少军,魏占慧,钱晓飞. 基于改进变邻域搜索算法的生产调度方法及系统[P]. 安徽:CN107730065A,2018-02-23. (13) 裴军,宋庆儒,刘心报,陆少军,张强,范雯娟. 基于改进变邻域搜索和差分进化算法的调度方法及系统[P]. 安徽:CN107590603A,2018-01-16. (14) 裴军,范雯娟,刘心报,张强,孔敏,陆少军. 基于变邻域搜索和引力搜索混合算法的调度方法及系统[P]. 安徽:CN107578178A,2018-01-12. (15) 刘心报,裴军,薛梅,陆少军,程浩,孔敏,周志平,蒋露. 基于改进粒子群算法供应链生产运输协同调度方法及系统[P]. 安徽:CN107506956A,2017-12-22. (16) 刘心报,裴军,陆少军,孔敏,钱晓飞,周志平. 基于改进人工蜂群算法的生产调度方法及系统[P]. 安徽:CN107450498A,2017-12-08. (17) 裴军,刘心报,范雯娟,陆少军. 基于改进引力搜索算法的生产运输协同调度方法及系统[P]. 安徽:CN107437138A,2017-12-05. (18) 裴军,宋庆儒,刘心报,陆少军,张强,范雯娟,孔敏. 基于改进禁忌搜索算法的生产运输协同调度方法及系统[P]. 安徽:CN107392402A,2017-11-24. (19) 刘心报,裴军,蒋露,陆少军,孔敏,钱晓飞,周志平,薛梅. 基于改进遗传算法的同类平行机批调度方法及系统[P]. 安徽:CN107301473A,2017-10-27. (20) 刘心报,裴军,孔敏,魏占慧,陆少军,宋庆儒,钱晓飞. 基于混合蛙跳—路径重连的生产运输协同调度方法和系统[P]. 安徽:CN107301504A,2017-10-27. (21) 刘心报,裴军,陆少军,刘林,周谧,程浩,孔敏,周志平. 基于改进和声搜索的生产和运输协同调度方法和系统[P]. 安徽:CN107230023A,2017-10-03. (22) 刘心报,裴军,孔敏,陆少军,钱晓飞,周志平. 基于混合集合蛙跳与变邻域算法的平行机调度方法及系统[P]. 安徽:CN107102552A,2017-08-29.

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