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个人简介

刘业政,合肥工业大学管理科学博士,教授,博士生导师,“新世纪百千万人才工程”国家级人选,国务院特殊津贴专家。合肥工业大学电子商务研究所所长,教育部电子商务类专业教学指导委员会委员,大数据流通与交易技术国家工程实验室专家委员会委员,跨云数据融合分析工程研究技术中心主任。长期从事电子商务与网络空间管理、大数据分析与决策科学的教学与研究工作。先后承担了国家自然科学基金重大项目1项、国家自然科学基金重大研究计划重点资助项目和集成项目课题各1项、国家自然科学基金面上项目3项、国家重点研发计划项目课题1项、国家“973”项目课题1项、国家支撑计划课题1项、国家“863”重点项目课题1项、核高基国家科技重大专项课题1项以及其他计划课题20余项,同时还承担了百度、阿里巴巴、腾讯以及奇瑞汽车、合肥海尔、安徽电力等20多个企业委托的开发与研究课题。先后获省部级科技进步一等奖2项、二等奖2项、三等奖1项;在科学出版社出版学术专著2部,在国际顶级期刊Marketing science, IEEE TKDE等以及《管理科学学报》、《中国管理科学》、《中国科学院院刊》等国内外其他权威期刊和国际学术会议上发表论文100余篇,授权国家发明专利7项。先后承担了“电子商务概论”、“电子商务新进展”、“移动商务”等课程的教学任务,主持国家精品课程和国家精品资源共享课程《电子商务概论》、“电子商务核心课程”国家级教学团队以及“十一五”、“十二五”国家规划教材《电子商务概论》的建设工作,先后获国家教学成果二等奖及安徽省教学成果特等奖各3项,一等奖、二等奖多项。 教育背景 1986年、1991年分别获合肥工业大学应用物理专业学士和硕士学位,2002年获合肥工业大学管理科学与工程专业博士学位。2006.8-2007.8在加拿大Saint Mary's University 和McMaster University做访问学者。 科研项目 【承担的计划类课题】 1、 沉浸式交互购物环境下的个性化营销决策理论(9184620048) 国家自然科学基金重大研究计划重点支持项目 2019.01-2022.12 2、 科技大数据价值链构建与解决方案、科技大数据价值评估系统开发 国家重点研发计划 2019.01-2021.12 3、 面向商务领域的大数据资源池及集成示范平台(91746302) 国家自然科学基金委员会资助项目重大研究计划集成项目 2018.01-2021.12 4、 面向大数据的商务分析与计算方法以及支撑平台(71490725) 国家自然科学基金重大项目课题, 2015.01-2019.12 5、 第三方检验检测科技服务云平台研发及示范应用 国家科技支撑计划项目子课题 2015.01-2017.12 6、 基于模体挖掘面向在线社交网络中虚拟社区的群推荐系统研究(71371062) 国家自然科学基金, 2014.01-2017.12 7、 社交网络分析与网络信息传播的基础研究(2013CB329600)-社交网络群体行为与群体情感理论研究(2013CB329603) 国家重点基础研究发展计划(973计划) 2013.01-2017.12 8、 安徽省大数据产业发展研究(JS2017DDZK0147) 智库项目 2017.05-2017.12 9、 大型网络应用及服务平台研制与示范:面向应用及服务的个性化推荐方法(2012ZX01039001-001) 核高基国家科技重大专项 2011.05-2013.5 10、 基于主动协作关系的网络用户建模及模型优化方法研究(71071047), 国家自然科学基金, 2011.01-2013.12 11、 集成OSN的网络用户建模方法研究, 留学回国人员科研启动基金 2010.01-2012.12 12、 新兴信息服务环境下的网络用户建模及模型优化方法研究,(20090111110016) 高等学校博士点基金, 2010.01-2012.12 13、 制造业商务智能技术及产品研发-制造业商务智能支持方法研究,2008AA042302 国家高技术研究发展计划(863计划)重点项目子课题 2008.01-2010.12 14、 基于网络消费者信息需求模型的网站导航问题研究 (70672097), 国家自然科学基金, 2007.01-2009.12 15、 制造型企业员工知识管理能力研究(2006sk009zd), 安徽省教育厅人文社会科学研究重点项目, 2006.01-2007.12 16、 电子商务案例建设项目, 国家商务部, 2006.08-2006.11 17、 基于粗糙集数据分析的决策支持理论与方法研究 (03021057), 安徽省重点研究项目, 2003.01-2006.12 18、 电子商务专业课程体系研究, 安徽省高等学校省级教学研究重点项目, 2002.09-2005.09 19、 基于Rough逻辑的群决策理论研究 (02127), 教育部重点研究基金, 2002.01-2005.12 【承担的企业委托课题】 1、 大数据交易中心(平台)模式研究, 横向委托, 2020.9.22-2020.11.30 2、 安徽省电力公司领导干部综合考核实施效果及改进研究, 横向委托, 2012.6-2012.12 3、 大学生就业测试与推荐系统研发, 横向委托, 2008.01-2009.12 4、 安徽电信组织变革, 横向委托, 2007.09-2007.12 5、 合肥海尔人力资源管理规划及系统研究与开发, 横向委托, 2005.09-2006.09 【参与的课题】 1、 信息管理类专业创新人才培养模式研究与实践, 安徽省高等学校省级教学研究重点项目, 2009.01-2010.12 2、 群决策理论与方法研究(70631003) , 国家自然科学基金重点项目, 2007.01-2010.10 3、 金属液综合性能在线智能检测系统(信部运[2004]406), 信息产业部电子发展基金, 2004.10-2006.10 4、 课件制作工具研究与开发, 国家“十五”科技攻关项目, 2002.01-2004.12 5、 教案的有效组织工具, 中央财政专项21世纪教育振兴行动计划项目, 2001.09-2003.01 6、 数字化校园研究与软件开发, 安徽省计委, 2001.01-2003.12 7、 基于WEB的光学专业数据库建设与共享, 中央财政专项21世纪教育振兴行动计划项目, 2002.01-2003.06 8、 信息管理类专业教学内容与课程体系改革研究, 安徽省高等学校省级教学研究重点项目, 2005.01-2007.12 9、 基于知识发现的综合决策支持系统研究, 国家自然科学基金项目, 2000.01-2002.12 10、 集成Internet信息采集的智能决策支持系统研究, 安徽省自然科学基金项目, 2000.01-2002.12 11、 现代化教育手段在管理科学与工程类专业中的应用问题研究与实践, 教育部国家教改项目, 2000.01-2002.12 12、 安徽省企业信息化工程规划, 安徽省经贸委, 2001.01-2002.12 13、 基于关系模式的新型数据模型的研究, 高等学校博士点基金, 1998.10-2001.12 14、 医院计算机管理信息系统, 横向委托, 1997.07-2000.10 15、 医院信息系统商品化软件的研究与开发, 安徽省“九五”重大科技攻关项目, 1999.01-2000.10 16、 安徽建设信息系统(AHCISV1.0), 安徽省建设厅, 1998.01-1999.12 【科研奖励】 1、刘业政(8),警务智能数据应用平台,安徽省科技进步奖, 二等奖,2015 2、刘业政(6), 面向企业的智能决策理论与方法, 教育部自然科学一等奖 2008 3、刘业政(8), 金属液综合性能在线智能检测系统, 安徽省科技进步一等奖, 2005 4、刘业政(9), 集成定性推理理论与知识发现的智能决策支持系统研究, 安徽省自然科学奖二等奖, 2004 5、刘业政, 第四届安徽省青年科技创新奖(个人奖), 安徽省委宣传部、科技厅、共青团等, 2003.12 6、刘业政(5), 医院信息系统, 安徽省科学技术二等奖, 2003.04 7、刘业政(3), 安徽建设信息系统(AHCISV1.0), 安徽省科学技术三等奖, 2000.10 教学研究 【获奖】 1、 杨善林,刘业政,梁昌勇,赵惠芳,刘心报,何建民,余本功,吴慈生,胡笑旋,傅为忠,孙超平,尚广海 以创新人才培养为目标的教学团队建设 国家教学成果二等奖, 2014.09 2、 杨善林,刘业政,梁昌勇,李兴国,何建民,任明仑,倪志伟 以创新人才培养为目标的教学团队建设 安徽省教学成果特等奖, 2012.12 3、 刘业政 电子商务概论 安徽省精品资源共享课 2012.12 4、 刘业政 电子商务核心课程教学团队 国家级教学团队 2010.09 5、 刘业政,何建民,任明仑,梁昌勇,倪志伟, 电子商务新专业建设与实践, 安徽省教学成果二等奖, 2010.09 6、 杨善林,刘业政,梁昌勇,李兴国,赵惠芳,任明仑,何建民,倪志伟,朱卫东,马溪骏, 创新型管理人才培养模式研究与实践, 国家教学成果二等奖 2009.09 7、 杨善林,刘业政,何建民,倪志伟,任明仑,梁昌勇, 创新型管理人才培养模式研究与实践, 安徽省教学成果特等奖, 2008.12 8、 刘业政, 电子商务概论, 国家级精品课程/安徽省级精品课程, 2006.10 9、 刘业政, 2005年度最受欢迎的老师, 2006.09 10、 杨善林,刘业政,马溪骏,李兴国,梁昌勇, 信息管理类专业教学研究与实践, 国家级教学成果二等奖, 2005.09 11、 杨善林,刘业政,马溪骏,李兴国,梁昌勇, 信息管理类专业教学内容与课程体系改革及现代教育技术应用研究与实践, 安徽省教学成果特等奖, 2004.12 12、 杨善林,刘业政, 管理信息学, 国家级精品课程/安徽省级精品课程, 2004.12 13、 何建民,刘业政,左春荣, 电子商务课程教学系统, 安徽省优秀教学软件二等奖/合肥工业大学优秀教学软件特等奖, 2003.10 出版教材 1、 刘业政,何建民, 电子商务概论(普通高等学校十二五国家级规划教材), 高等教育出版社, 2012.08 2、 刘业政,何建民, 电子商务概论(普通高等学校十一五国家级规划教材), 高等教育出版社, 2007.08 3、 何建民,刘业政, 网络营销(普通高等学校十一五国家级规划教材), 电子工业出版社, 2010.01 4、 杨善林,刘业政, 管理信息学(普通高等学校十五国家级规划教材), 高等教育出版社, 2003.08

研究领域

电子商务与网络空间管理、大数据分析与决策科学、社会技术系统下的组织行为。

近期论文

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【近10年最新期刊论文】 1 Yezheng Liu, Chang Ye, Jianshan Sun, Yuanchun Jiang and Hai Wang. Modeling undecided voters to forecast elections: From bandwagon behavior and the spiral of silence perspective[J]. International Journal of Forecasting, 2020. 2 Xiumin Chu, Yezheng Liu, Xiayu Chen, Zhengping Ding and Shouzheng Tao. What motivates consumer to engage in microblogs? The roles of brand post characteristics and brand prestige[J]. Electronic Commerce Research, 2020: 1-33. 3 Yezheng Liu, Yang Qian, Yuanchun Jiang, Jennifer Shang. Using Favorite Data to Analyze Asymmetric Competition: Machine Learning Models[J]. European Journal of Operational Research, 2020. 4 Yaguang Li, Chunhua Sun, Haifeng Ling, An Lu, Yezheng Liu. Oligopolies price game in fractional order system[J]. Chaos, Solitons & Fractals, 2020, 132: 109583. 5 刘业政, 孙见山, 姜元春, 陈夏雨, 刘春丽. 大数据的价值发现: 4C 模型[J]. 管理世界, 2020, 36(2): 129-138. 6 Yang Qian, Yezheng Liu, Yuanchun Jiang, Xiao Liu. Detecting Topic-level Influencers in Large-Scale Scientific Networks[J]. World Wide Web, 2020, 23(2): 831-851. 7 Yang Qian, Yuanchun Jiang, Yanan Du, Jianshan Sun, Yezheng Liu. Segmenting market structure from multi-channel clickstream data: a novel generative model[J]. Electronic Commerce Research, 2019: 1-25. 8 Yezheng Liu, Song Yingxin, Jianshan Sun, Chunhua Sun, Chunli Liu, Xiayu Chen. Understanding the relationship between food experiential quality and customer dining satisfaction: A perspective on negative bias[J]. International Journal of Hospitality Management, 2020, 87: 102381. 9 Yezheng Liu, Zhe Li, Chong Zhou, Yuanchun Jiang, Jianshan Sun, Meng Wang and Xiangnan He. Generative adversarial active learning for unsupervised outlier detection[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2019. 10 Yezheng Liu,Zhiqiang Tian,Jianshan Sun,Yuanchun Jiang,Xue Zhang, Distributed representation learning via node2vec for implicit feedback recommendation ,Neural Computing and Applications 2019.01.07 11 Yezheng Liu,Fei Du,Jianshan Sun,Yuanchun Jiang, iLDA: An Interactive Latent Dirichlet Allocation Model to Improve Topic Quality ,Journal of Information Science 2019.01.09 12 Yezheng Liu,Tingting Zhu,Yuanchun Jiang,Xiao Liu, Service Matchmaking for Internet of Things Based on Probabilistic Topic Model ,Future Generation Computer Systems-The International Journal Of Escience 2018.12.01 13 Liu Yezheng,Du Fei,Sun Jianshan,Jiang Yuanchun,Zhu Tingting, Identifying Social Roles Using Heterogeneous Features in Online Social Networks ,Journal of the Association for Information Science and Technology 14 Yezheng Liu,Lingfei Li,Hai Wang, Chunhua Sun,Xiayu Chen,Jianmin He,Yuanchun Jiang, The Competition of Homophily and Popularity in Growing and Evolving Social Networks ,Scientific reports ,2018.10.18 15 Liu Yezheng,Lingfei Li, How to maximize advertising performance in online social networks ,Journal of the Operational Research Society ,2018.10.18 16 Yezheng Liu,Fei Du,Jianshan Sun,Yuanchun Jiang,Jianmin He,Tingting Zhu,Chunhua Sun A crowdsourcing-based topic model for service matchmaking in Internet of Things ,Future Generation Computer Systems ,2018.10 17 Yezheng Liu,Lu Yang,Jianshan Sun,Yuanchun Jiang,Jinkun Wang Collaborative matrix factorization mechanism for group recommendation in big data-based library systems ,Library Hi Tech 2018.09 18 Jinkun Wang,Yuanchun Jiang,Jianshan Sun,Yezheng Liu,Xiao Liu, Group recommendation based on a bidirectional tensor factorization model, World Wide Web, 2018.07 19 Yezheng Liu,Qiang Xiong,Jianshan Sun,Yuanchun Jiang,Thushari Silva,Haifeng Ling, Topic-based hierarchical Bayesian linear regression models for niche items recommendation ,Journal of Information Science, 2018.06 20 Yuanchun Jiang,Yezheng Liu,Jennifer Shang,Pinar Yildirim,Qingfu Zhan,g Optimizing online recurring promotions for dual-channel retailers: Segmented markets with multiple objectives ,European Journal of Operational Research ,2018.06 21 Yuanchun Jiang,Yezheng Liu,Hai Wang,Jennifer Shang,Shuai Ding, Online pricing with bundling and coupon discounts International ,Journal of Production Research, 2018.03 22 Yezheng Liu, Jiajia Wang, Yuanchun Jiang, Jianshan Sun, Jennifer Shang. Identifying impact of intrinsic factors on topic preferences in online social media: A nonparametric hierarchical Bayesian approach[J]. Information Sciences, 2018, 423: 219-234. 23 Liu Y, Yang L, Sun J, et al. Collaborative matrix factorization mechanism for group recommendation in big data-based library systems[J]. Library Hi Tech, 2018. 24 何军, 刘业政, 王锦坤,基于社会选择和社会影响的社交网络社群分类与群推荐策略研究,现代情报,2018 25 陈秀明, 刘业政,基于熵权的多粒度犹豫模糊语言 VIKOR 群推荐方法,控制与决策,2018.1 26 许银洁, 孙春华, 刘业政,考虑用户特征的主题情感联合模型,2018 27 刘业政,李玲菲,孙春华.考虑社会选择作用的社交网络生成模型[J].系统工程学报,2017 28 刘业政, 熊强, 姜元春. 基于多维相似度的利基产品推荐方法[J]. 计算机工程, 2017 29 Yuanchun Jiang, Yezheng Liu, Jennifer Shang, Qingfu Zhang, Pinar Yildirim. Optimizing Online Recurring Promotions for Dual-Channel Retailers: Segmented Markets with Multiple Objectives[J]. European Journal of Operational Research, 2017. 30 Jinkun Wang, Yuanchun Jiang, Jianshan Sun, Yezheng Liu, Xiao Liu. Group recommendation based on a bidirectional tensor factorization model[J],World Wide Web, 2017: 1-24. 31 Jianshan Sun, Yuanchun Jiang, Xusen Cheng, Wei Du, Yezheng Liu, Jian Ma. A hybrid approach for article recommendation in research social networks[J]. Journal of Information Science, 2017: 0165551517728449. 32 Lu A, Sun C, Liu Y. The Impact of Community Structure on the Convergence Time of Opinion Dynamics[J]. Discrete Dynamics in Nature and Society,2017,, 2017, 2017:1-7. 33 孙春华, 刘业政. 电影预告片在线投放对票房的影响——基于文本情感分析方法[J]. 中国管理科学, 2017, 10: 016. 34 荆科, 刘业政, 康宁. 基于有理插值函数的利率期限结构模型[J]. 系统工程理论与实践, 2017, 37:132-139. 35 姬建睿,刘业政,姜元春. 基于混合权重合并策略的社交网络用户关注点识别方法[J]. 电子与信息学报, 2017, 39: 2056-2062. 36 何军, 刘业政. 同质性和社会影响对混合型社交网络形成的仿真分析[J]. 现代情报, 2017, 37:87-94. 37 何军, 刘业政. 基于多维社交关系的在线社交网络链路预测研究[J]. 现代情报, 2017, 37:41-46. 38 Yezheng Liu, Jiajia Wang, Yuanchun Jiang, PT-LDA: A Latent Variable Model to Predict Personality Traits of Social Network Users[J]. Neurocomputing, 2016, 210: 155-163. 39 Xujun Li, Yezheng Liu, Yuanchun Jiang, Xiao Liu, Identifying Social Influence in Complex Networks: A Novel Conductance Eigenvector Centrality Model[J]. Neurocomputing, 2016, 210: 141-154. 40 Xiuming Chen, Yezheng Liu, Correlation coefficients of intuitionistic hesitant fuzzy sets and their applications to clustering analysis[J], International Journal of Control and Automation, 2016,8:403-416 41 Liu Y, Wang J, Jiang Y. PT-LDA: A latent variable model to predict personality traits of social network users[J]. Neurocomputing, 2016, 210: 155-163. 42 Li X, Liu Y, Jiang Y, et al. Identifying social influence in complex networks: A novel conductance eigenvector centrality model[J]. Neurocomputing, 2016, 210: 141-154. 43 李旭军, 刘业政, LIXujun,等. 聚合群体中关系强度对观点采纳的影响[J]. 计算机工程, 2016, 42:226-234. 44 李旭军, 刘业政, 姜元春. 在线社交网络中群体互动行为的时间特征[J]. 计算物理, 2016, 33:234-252. 45 李旭军, 刘业政, 荆科,等. 节点的时间异质性对信息传播的影响[J]. 系统科学与数学, 2016, 36:1630-1642. 46 Chen X, Liu Y. Correlation coefficients of intuitionistic hesitant fuzzy sets and their applications to clustering analysis[J]. International Journal of Control and Automation, 2016, 9: 403-418. 47 陈秀明, 刘业政. 多粒度犹豫模糊语言信息下的群推荐方法[J]. 系统工程理论与实践, 2016, 36:2078-2085. 48 陈秀明, 刘业政. 多粒度犹豫模糊语言环境下未知权重的多属性群推荐方法[J]. 控制与决策, 2016, 31:1631-1637. 49 刘业政, 李玲菲, 姜元春. 社会化营销绩效最大化问题及其扩展研究综述[J]. 电子与信息学报, 2016, 38:2130-2140. 50 熊莲花, 刘业政, 李玲菲. 基于中心化的非线性舆论演化模型同步分析[J]. 合肥工业大学学报, 2016, 39:427-432. 51 杜亚楠, 刘业政. 基于修正G2特征筛选的中文微博情感组合分类[J]. 情报学报, 2016, 35:349-357. 52 荆科, 刘业政. GM模型的病态性问题再研究[J]. 控制与决策, 2016, 31:869-874. 53 刘业政, 杜亚楠, 姜元春,等. 基于热度曲线分类建模的微博热门话题预测[J]. 模式识别与人工智能, 2015, 28:27-34. 54 Yuanchun Jiang, Yezheng Liu, Hai Wang, Jennifer Shang, Shuai Ding, Online pricing with bundling and coupon discounts[J], International Journal of Production Research, 2015: 1-16 55 Jiang Y, Shang J, Liu Y, et al. Redesigning promotion strategy for e-commerce competitiveness through pricing and recommendation[J]. International Journal of Production Economics, 2015, 167:257-270. 56 代宝, 刘业政. SNS用户的社交网络游戏行为研究综述[J]. 现代情报, 2015, 35:159-163. 57 代宝, 刘业政. 基于期望确认模型、社会临场感和心流体验的微信用户持续使用意愿研究[J]. 现代情报, 2015, 35:19-23. 58 代宝, 刘业政. 基于社会认知理论和大五人格模型的SNS用户内容生成行为实证研究[J]. 现代情报, 2015, 35:3-7. 59 刘业政,张启平,姜元春, 决策单元交叉效率的自适应群评价方法, 中国管理科学,2014, 22: 62-71 60 荆科,刘业政,康宁. 具有承袭性的高阶导数有理插值算法, 应用数学和力学,2014,35:913-919 61 何军,刘业政. 基于社交关系和影响力的在线社交网络用户兴趣偏好获取方法研究 ,情报学报,2014,33: 730-739 62 张启平,刘业政,李勇军 考虑受益性的固定成本分摊DEA纳什讨价还价模型 ,系统工程理论与实践,2014,34:756-768 63 刘业政, 周云龙, 无尺度网络平均路径长度的估计, 系统工程理论与实践,2014,34:1566-1571 64 陆安, 刘业政. 基于连续影响函数的群体观点演化模型与仿真[J]. 管理学报, 2014, 11:283-287. 65 代宝, 刘业政. 社交站点用户忠诚的实证研究现状综述[J]. 信息资源管理学报, 2014:52-59. 66 代宝, 刘业政. 虚拟社区知识共享的实证研究综述[J]. 情报杂志, 2014:201-206. 67 Yuanchun Jiang, Jennifer Shang, Yezheng Liu, Optimizing Shipping-Fee Schedules to Maximize E-tailer Profits, International Journal of Production Economics,146, 634-645, 2013 68 刘业政,叶俊杰 基于图上随机游动的Web页面布局可用性评价 ,管理科学学报,第16卷,第9期,75-81,2013 69 孙春华, 刘业政, 基于产品特征词关系识别的评论倾向性合成方法, 情报学报, 32:844-852, 2013 70 丁正平, 刘业政, 存在搭便车时双渠道的定价均衡及协调策略, 系统工程学报,第28卷,第3期,370-376 71 陈思凤, 刘业政, 混合状态变量和过程变量的风险评估模型, 控制与决策,28, 309-312,2013, 72 YUANCHUN JIANG and YEZHENG LIU Optimization of Online Promotion: A Profit-Maximizing Model Integrating Price Discount And Product Recommendation International Journal of Information Technology & Decision Making Vol. 11, No. 5 961-982 73 张启平,刘业政,刁翠霞 面向社会经济发展水平的钢铁生产效率DEA动态分析 ,系统工程理论与实践, 32, 2577-2584, 2012, 74 王艳荣,刘业政, 农业产业集聚对产业增长贡献率的测度与分析, 中国农业科学,2012:3197-3202, 75 Sifeng Chen, Yuanchun Jiang, Yezheng Liu, Cost Constrained Mediation Model for AHP Negotiated Decision Making, Journal of Multi-Criteria Decision Analysis,19, 3-13, 2012, 76 刁翠霞,陈思凤,刘业政, 基于SVM求解不均衡数据集分类的主观权重约束方法, 管理工程学报, 26, 146-150, 2012, 77 陈思凤, 刘业政, 姜元春, 于彪, 考虑决策风险偏好的自适应支持向量机模型, 系统仿真学报, 24, 1200-1206, 2012, 78 孙春华,刘业政,彭学仕, 一种含强度的基准词选择和词汇倾向性判别方法, 情报学报, 30, 1261-1267, 2011, 79 Yuanchun Jiang, Jennifer Shang, Chris F. Kemerer, Yezheng Liu, Optimizing E-tailer Profits and Customer Savings: Pricing Multistage Customized Online Bundles, Marketing Science, Vol. 30, No. 4, July–August 2011, pp. 737–752, 80 何建民,常传武,刘业政, 客户网上参与产品开发的“动机-行为”模型研究, 中国管理科学, 19, 173-181, 2011, 81 王艳荣,刘业政, 农业产业集聚形成机制的结构验证, 中国农村经济, 2011:77-85 82 Yuanchun Jiang, Yezheng Liu, Integrating classification capability and reliability in associative classification: A β-stronger model, Expert Systems with Applications, 37, pp 3953-3961, 2010/5/1., 83 Yong Zhao,Yezheng Liu, How to Change an Organization to Fit the Dynamic Environment: A Case Study on a Telecom Company of China, International Journal of Business and Management,Vol. 5, No. 5; May 2010 226-334, 84 Yuanchun Jiang, Jennifer Shang, Yezheng Liu, Maximizing customer satisfaction through an online recommendation system: A novel associative classification model, Decision Support Systems, 48, pp 470-479, 2010/2/1., 【近10年会议论文】 1 Yingxin Song, Xiayu Chen, Carol Ou, Yezheng Liu, A Coherent Two-Phased Perspective of Online Group Buying[C], PACIS, 2020: 222. 2 Yezheng Liu, Xue Zhang, Jianshan Sun, Yuanchun Jiang, Zhiqiang Tian, Understanding patients’ WOM of IT-enabled healthcare service: a case study of online health consultation[C], Proceedings of the 52nd Hawaii International Conference on System Sciences. 2019. 3 Yezheng Liu, Tingting Zhu, Yuanchun Jiang, Purchase Prediction Based on a Non-parametric Bayesian Method[C], Proceedings of the 52nd Hawaii International Conference on System Sciences. 2019. 4 "Yuanchun Jiang,Manli Lv,Jianshan Sun,Yezheng Liu, A Bayesian Personalized Ranking Algorithm Based on Tag Preference, 2018 IEEE Third International Conference on Data Science in Cyberspace ,2018.06" 5 Jinkun Wang, Yezheng Liu, Jianshan Sun, Yuanchun Jiang, Chunhua Sun, Diversified Recommendation Incorporating Item Content Information Based on MOEA/D[C]//System Sciences , 2016 49th Hawaii International Conference on. IEEE, 2016: 688-696. 6 Jiajia Wang, Yezheng Liu, Yuanchun Jiang, Chunhua Sun, Jianshan Sun, Yanan Du, Clustering Product Features of Online Reviews Based on Nonnegative Matrix Tri-factorizations[C], the First IEEE International Conference on Data Science in Cyberspace,2016 7 Fei Du, Yezheng Liu, Xiao Liu, Jianshan Sun, Yuanchun Jiang, User Role Analysis in Online Social Networks Based on Dirichlet Process Mixture Models[C] //Advanced Cloud and Big Data , 2016 International Conference on. IEEE, 2016: 172-177. 8 Bao Dai,Yezheng Liu, The effect of interactivity on SNS users’ loyalty: flow and presence as mediators, The Fourteenth International Conference on Electronic Business, Tiabei, December 8-12, 2014 9 Bao Dai,Yezheng Liu,Examining Users' Intention to Continue Using SNS Based on an Extended Expectation-Confirmation Model, 2014 International Conference on Management, Information and Educational Engineering, Xiamen, November 22-23, 2014 10 王锦坤、姜元春、刘业政 ,面向实体超市的商品推荐系统架构 ,信息系统协会中国分会第五届学术年会,2013/10/17-2013/10/19, 431-434, 贵阳, 2013 【专著】 [1] 刘业政,姜元春,张结魁 .网络消费者行为:理论方法及应用 科学出版社, 2011.01 [2] 杨善林,倪志伟, 机器学习与智能决策支持系统(参著), 科学出版社, 2004.05 [3] 杨善林, 决策方法与智能决策支持系统(参著), 科学出版社, 2005.02

学术兼职

教育部电子商务专业教学指导委员会委员;中国管理现代化研究会常务理事、副秘书长,中国管理现代化研究会电子商务与网络空间管理专委会主任,系统工程学会信息系统工程专委会副主任,中国管理科学与工程学会人工智能技术与管理应用专委会、信息系统与数字化创新专委会副主任,中国“双法”研究会全国计算机模拟与信息技术学会副理事长。

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