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个人简介

赵光权,男,工学博士,现为哈工大电信学院副教授,博士生导师。主要研究方向为:自动测试与半实物仿真、复杂系统数字孪生与健康管理、基于深度学习的智能信息处理。主持承担20余项纵向项目、基金项目和横向课题。科研成果获省部级一等奖1项,省部级二等奖和三等奖5项,发表论文60余篇,授权发明专利30余项。获首届全国优秀教材二等奖和省优秀教材特等奖,国家级一流本科课程骨干教师,副主编国家级规划教材4本。主要学术兼职为:教育部学位中心评议专家、黑龙江省仪器仪表学会理事、IEEE Transactions on Industrial Electronics和IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement等期刊审稿人。 教育经历 1996年-2000年, 就读于哈尔滨工业大学实验学院, 自动化测试与控制专业 本科 2000年-2002年, 就读于哈尔滨工业大学电气学院, 仪器科学与技术专业 硕士 2002年-2007年, 就读于哈尔滨工业大学电气学院, 仪器科学与技术专业 博士 荣誉称号 2005.12 获部委级科技进步二等奖 2007.12 获部委级科技进步三等奖 2009.06 入选“哈尔滨工业大学优秀青年教师培养计划” 2008.12 获部委级科技进步三等奖 2012.12 获部委级技术发明三等奖 2014.12 获部委级科技进步三等奖 2010.07 获研究生电子设计竞赛分赛区三等奖(指导教师奖) 2011.11 获研究生电子设计竞赛分赛区三等奖(指导教师奖) 2014.08 获研究生电子设计竞赛分赛区二等奖(指导教师奖) 2016.07 获研究生电子设计竞赛东北赛区二等奖(指导教师奖) 2017.07 获研究生电子设计竞赛东北赛区二等奖(指导教师奖) 2015.12 获哈工大电气学院"优秀指导教师奖及组织奖" 2016.12 获哈工大电气学院"优秀指导教师奖及组织奖" 2018.07 获研究生电子设计竞赛东北赛区三等奖(指导教师奖) 2020.12 获省高校科技奖一等奖 2021.01 《单片机原理及应用》教材获省优秀教材特等奖(副主编) 2021.07 《单片机原理及应用》教材获全国优秀教材二等奖(副主编) 2021.12 获省技术发明一等奖 2022.07 获研究生电子设计竞赛东北赛区二等奖(指导教师奖)

研究领域

自动测试与半实物仿真 复杂系统数字孪生及健康管理 基于深度学习的智能信息处理

近期论文

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Guangquan Zhao, Xiaoyong Liu, Bin Zhang, Yuefeng Liu, Guangxing Niu, Cong Hu. A novel approach for analog circuit fault diagnosis based on Deep Belief Network. Measurement,2018,121:170-178. (SCI,IF:3.927) Guangquan Zhao,Jin Yang, Jun Chen, Guang Zhu, Zedong Jiang, Xiaoyong Liu, Guangxing Niu, Zhong Lin Wang*, Bin Zhang*. Keystroke dynamics identification based on triboelectric nanogenerator for intelligent keyboard using deep learning method. Advanced Materials Technologies. (SCI,IF: 7.848) 赵光权,刘小勇,姜泽东,胡聪. 基于深度学习的轴承健康因子无监督构建方法[J]. 仪器仪表学报. 2018,39(6):82-88(仪器仪表学报2018年度优秀论文) Wuzhao Yan, Bin Zhang, Guangquang Zhao, John Weddington, Guangxing Niu .Uncertainty Management in Lebesgue-Sampling-Based Diagnosis and Prognosis forLithium-Ion Battery. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2017,64(10):8158-8166. OCTOBER 2017. Doi:10.1109/TIE.2017.2701790 (SCI:FG4AR,IF:7.168) Guangquan Zhao, Guohui Zhang, Yuefeng Liu, Bin Zhang, Cong Hu. Lithium-ion Battery Remaining Useful Life Prediction with Deep Belief Network and Relevance Vector Machine. 2017 IEEE International Conference on Prognostics and Health Management. Dallas, USA, June 19-21, 2017 Guangquan Zhao, Guohui Zhang, Qiangqiang Ge, Xiaoyong Liu. Research Advances in Fault Diagnosis and Prognostic based on Deep Learning. 2016 Prognostics and System Health Management Conference (PHM-2016 Chengdu) , Chengdu, China, October 19-21, 2016 (EI) 赵光权,葛强强,刘小勇,彭喜元. 基于DBN的故障特征提取及诊断方法研究.仪器仪表学报,2016,37(9):1946-1953(EI:20164402959835) Zhao Guangquan, Wang Benkuan,Peng Yu. Development of Ground Test Equipment for Autonomous System on Deep Space Explorer. ICEMI 2015, 2015,90-94(EI) Zhao Guangquan, Zou Jiwei,Zhang Yigang. Development of Appliqué Sensor Interface Module Based on FPGA. ICEMI 2015, 2015,1593-1597(EI) 刘月峰,赵光权,彭喜元. 锂离子电池循环寿命的融合预测方法. 仪器仪表学报,2015,36(7):1462~1469(EI:20153601245888) Zhao Guangquan, Hou Yandong, Wang Shaojun. Research on Reconfiguration Technology Based on SOPC for PXI Instrument. IEEE AUTOTESTCON 2015, pp 280~283.(EI) Zhao Guangquan, Yi Jin, Xu Wei, Xing Sirui . Development of Attitude Control System Electric Simulators for Microsatellite IEEE AUTOTEST 2014,8~11,(EI:20144900293879) Guangquan Zhao, Jiwei Zou, Sirui Xing, Wei Xu. Research on Thermistor simulation Based on Digital Potentiometer for Microsatellites. IMCCC 2014,31~35. (EI:20150500470287) 赵光权,彭喜元,马勋亮. 基于微分进化神经网络的模拟电阻故障诊断.测试技术学报,2012,26(1):88-92 赵光权,徐犇,张毅刚. 小卫星测试系统设计与实现. 计算机测量与控制,2011,19(3):503-505 赵光权,郑博,彭喜元. 一种具有故障模拟功能的飞轮模拟器设计. 测控技术,2011,30(3):90-93 赵光权,张毅刚,马勋亮. 太阳敏感器电模拟器设计. 计算机测量与控制,2011,19(8):2019-2032

学术兼职

教育部学位中心评议专家、黑龙江省仪器仪表学会理事、TIE、TIM期刊审稿人

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