个人简介

教育经历 2010.09 – 2015.11 中国科学技术大学 管理学院 管理学博士 2013.10 – 2015.09 美国Worcester Polytechnic Institute 商学院 联合培养博士生 2006.09 – 2010.06 武汉理工大学 管理学院 管理学学士 工作经历 2016.02 －至今　　　合肥工业大学副研究员 科研项目 1. 面向海量高维数据的DEA效率评价理论、方法与应用，国家自然科学基金面上项目，2021/01-2024/12，主持 2. 流数据决策单元效率评价方法与应用研究，国家自然科学基金青年项目，2017/01-2019/12，主持 3. 新时代背景下我国经济发展质量动态评价及其政策协同研究，国家社科基金重大项目，2018/11-2023/10，参与

研究领域

效率与生产率分析、大数据DEA、能源与环境效率、碳排放与低碳转型等

数量经济学；人口、资源与环境经济学

近期论文

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1. Chen, Ya, Li, Y.J., Liang, L., & Wu, H.Q. (2019). An Extension on Super Slacks-based Measure DEA Approach. Annals of Operations Research, 278:101–121. 2. Chen, Ya, Wang, J., Zhu, J., Sherman, H.D., & Chou, S.Y. (2019). How the Great Recession Affects Performance: A Case of Pennsylvania Hospitals using DEA. Annals of Operations Research, 278:77–99. 3. Chen, Ya, Chen, Y. & Oztekin, A. (2017). A Hybrid Data Envelopment Analysis Approach to Analyze College Graduation Rate at Higher Education Institutions, INFOR: Information Systems and Operational Research, 55(3), 188–210. 4. Chen, Ya, Cook, W.D., Du, J., Hu, H., and Zhu, J. (2017). Bounded and Discrete Data and Likert Scales in Data Envelopment Analysis: Application to Regional Energy Efficiency in China. Annals of Operations Research, 255, 347–366. 5. Chen, Ya, Li, Y.J., Liang, L., Salo, A., & Wu, H.Q. (2016). Frontier Projection and Efficiency Decomposition in Two-stage Processes with Slacks-based Measures. European Journal of Operational Research, 250(2), 543–554.

学术兼职

1. DEAIC（Data Envelopment Analysis International Conference）国际委员会成员； 2. 国家自然科学基金项目函评专家、教育部学位中心学位论文评审专家； 3. 受邀担任Applied Economics、Energy Economics、Computational Economics、European Journal of Operational Research、Omega、Annals of Operations Research、Journal of the Operational Research Society、Computers & Industrial Engineering、INFOR等国际学术期刊匿名审稿人