个人简介
陈发动，经济学博士（师从欧洲科学院院士Urs Fischbacher教授），2017年8月加入浙江大学管理学院，数据科学与管理工程学系“百人计划”研究员、博士生导师，曾获得国家优秀自费留学生奖学金（2016）、浙江省哲学社会科学优秀成果二等奖、中国运筹学会行为运作管理分会优秀青年学者研究奖等。主要从事行为决策、决策神经科学、行为与实验经济学等领域的教学与科研工作，致力于利用前沿的数据科学、认知科学、经济科学、实验科学等跨学科方法和技术构建数字经济时代行为决策的新理论、新方法和新范式。作为项目负责人，主持国家自然科学基金等多项科研项目。相关研究发表于《Nature Communications》等顶级期刊，并得到国内外主流媒体的广泛报道。
教育背景
2011.10-2017.04德国康斯坦茨大学数量经济与金融（经济学博士）
2016.01-2016.03美国俄亥俄州立大学访问学者
2013.12-2017.04德国康斯坦茨大学决策科学研究生院（博士研究生）
2013.11-2014.02法国斯特拉斯堡大学访问博士生
2011.10-2017.04德国康斯坦茨大学经济系/瑞士图尔高经济研究所研究助理
2009.09-2011.07东北大学管理科学与工程（管理学硕士）
2005.09-2009.07东北大学信息管理与信息系统（管理学学士）
教学课程
本科
实验研究导论
科学硕士
中级微观经济学（英文）
MBA
管理经济学
博士生
管理决策理论与方法
神经管理学前沿
科学研究
[1]基于认知过程视角的跨期决策实验、模型与应用研究，国家自然科学基金，主持人。
[2]基于机器学习技术的在线消费者跨期决策研究：认知加工视角，浙江省“钱江人才计划”项目，主持人。
[3]社会决策的认知过程研究，浙江大学文科教师教学科研发展专项项目，主持人。
[4]人机交互模式下机器拟人化程度对人类偏好的影响机制研究，浙江大学社会科学实验基金重点项目，主持人。
学术报告
Zurich Workshop on Experimental and Behavioral Economics,Zurich,August 28–29,2014.
2014 ESA European Meeting,Prague,September 3–6,2014.
5th Annual International Workshop on Experimental Economics,Xiamen,December 12-14,2014.
International Workshop on Behavioral Operations Management,Shanghai,December 15-16,2014.
International Meeting on Experimental and Behavioral Social Sciences,Toulouse,April 15–17,2015.
14th TIBER Symposium on Psychology and Economics,Tilburg,August 27,2015.
2015 ESA European Meeting,Heidelberg,September 2–5,2015.
Birmingham Ph.D.Decision Making Workshop 2015,Birmingham,October 8-9,2015.
7th Thurgau Experimental Economics Meeting(theem),Kreuzlingen(CH),April 6-8,2016.
Interdisciplinary GSDS Symposium,Konstanz,May.18-20,2016.
35th Meeting of the European Group of Process Tracing Studies,Bonn,Jun.23-25,2016.
Society for NeuroEconomics Annual Meeting,Berlin,Aug.28-30,2016.
French-German Workshop on Behavioral Economics,Kreuzlingen,Sep.29-30,2016.
媒体报道
美国《每日科学》https://www.sciencedaily.com/releases/2018/09/180904140530.htm
德国《明镜周刊》http://www.spiegel.de/wissenschaft/mensch/persoenlichkeitstests-das-ich-in-zehn-minuten-ergruenden-a-1238078.html
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[1]Cognitive processes of distributional preferences:A response time study,Experimental Economics,forthcoming.(with Fischbacher)
[2]Biased sequential sampling underlies the effects of time pressure and delay in social decision making,Nature Communications,2018.(with Krajbich)
[3]Response time and click position:cheap indicators of preferences,Journal of the Economic Science Association,2016.(with Fischbacher)
[4]Multiple attribute decision making considering aspiration-levels:A method based on prospect theory,Computers&Industrial Engineering,2013.(with Fan,Zhang&Liu)
[5]Extended TODIM method for hybrid multiple attribute decision making problems,Knowledge-Based Systems,2013.(with Fan,Zhang&Liu)
[6]Multiple attribute decision making with multiple formats of attribute aspirations:A method based on prospect theory,International Journal of Information Technology&Decision Making,2013.(with Fan,Zhang&Zhao)
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