叶承晋 - 浙江大学 - 电气工程学院

个人简介

2006年9月-2010年6月，浙江大学电气工程学院，工学学士（电力系统及其自动化）。 2010年9月-2015年8月，浙江大学电气工程学院，工学博士（电气工程）（“优秀人才”项目免试)。 2015年8月-2017年4月，国网浙江省电力有限公司经济技术研究院规划评审中心，配网规划工程师。 2017年4月-2020年6月，浙江大学电气工程学院，智能电网运行与优化实验室（SGOOL），助理研究员（学科博士后），合作导师：丁一； 2020年6月至今，浙江大学电气工程学院，智能电网运行与优化实验室（SGOOL），特聘研究员。浙江大学智能电网运行与优化实验室（SGOOL）丁一、叶承晋团队长期招收硕士、博士、博士后、合同制研究人员，欢迎对科研有兴趣的青年才俊加入。教学与课程电路与电子技术基础发电厂电气部分部分科研项目： 1.国家自然科学基金青年项目，考虑事故演化多重风险的大电网限流措施优化配置研究(51807173)，项目负责人。 2.中国博士后科学基金面上项目（一等资助），数据驱动的复杂电网短路故障率量化评估(2018M640558)，2019年1月至2020年5月，项目负责人。 3.清华大学电力系统及大型发电设备安全控制和仿真国家重点实验室开放课题，电网限流措施优化配置研究(SKLD17KM05)，2019年1月至2019年12月，项目负责人。 4.国网浙江省电力有限公司科技项目（经研院），城市生态能源系统规划决策仿真支持关键技术研究，2019年1月至2020年12月，项目负责人。 5.国网浙江省电力公司科技项目（电科院），基于充电桩计量数据溯源和挖掘的电动汽车充电设施布局优化和精准运营提升研究，2020年1月至2021年12月，项目负责人。 6.国网浙江省电力公司科技项目（嘉兴公司），基于物联网和边缘计算的变电站全景感知和智能设备健康管理技术研究，2020年1月至2021年12月，项目负责人。 7.国网浙江省电力公司科技项目（台州公司），基于北斗导航的杆塔基础沉降云-边协同高精度监测技术研究，2021年1月至2022年12月，项目负责人。科技奖励： 1.2019年10月，“含高比例分布式新能源的电力系统灵活负荷控制关键技术及工程应用”项目获中国电力科学技术一等奖； 2.2020年5月，“含高比例分布式新能源的电力系统灵活负荷控制关键技术及应用”项目获浙江省科学技术进步一等奖； 3.2020年2月，“大数据驱动的网格化配电网灵活规划关键技术及应用”项目获国网浙江省电力有限公司科技进步一等奖； 4.2014年8月，“陕西电网现有高压电抗器优化配置的研究”项目获陕西电力科学技术进步奖二等奖。 5.2020年10月，“复杂电网多源风险全过程防控关键技术、系统研制与工程应用”项目获中国电力科技进步二等奖。

研究领域

电力与能源系统韧性（极端气象灾害、严重短路等风险防控）电力需求侧灵活资源分析与优化控制（广义温控负荷、电动汽车）电力物联网、人工智能新技术应用

近期论文

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部分代表性论文： 1.Ye C.J.,Huang M.X.Multi-objective Optimal Power Flow Considering Transient Stability Based on Parallel NSGA-II,IEEE Transactions on Power Systems,Vol.30,no.2,pp.857-866,Mar,2015. 2.Ye C.J.,Ding Y.,Wang P.,Lin Z.Z.A Data Driven Bottom-up Approach for Spatial and Temporal Electric Load Forecasting,IEEE Transactions on Power Systems,Vol.34,no.3,pp.:1966-1979,May,2019. 3.Ye C.J.,Huang M.X.Multi-objective Optimal Configuration of Current Limiting Strategies,Science China/Technological Sciences,Vol.57,no.9,pp.1738-1749,Sep.2014. 4.L.B.Guo,C.J.Ye*,Y.Ding,P.Wang.Allocation of Centrally Switched Fault Current Limiters Enabled by 5G in Transmission System[J].IEEE Transactions on Power Delivery,2020(To appear). 5.C.Guo,C.J.Ye*,Y.Ding,P.Wang.A Multi-state Model for Transmission System Resilience Enhancement against Short-circuit Faults Caused by Extreme Weather Events.IEEE Transactions on Power Delivery,2020(To appear). 6.Ye C.J.,Ding Y.,Song Y.H.,Lin Z.Z.,Wang L.A Data Driven Multi-state Model for Distribution System Flexible Planning Utilizing Hierarchical Parallel Computing,Applied Energy,Vol.232,pp.:9-25,2018. 7.X.R.Zhuang,C.J.Ye*,Y.Ding,L.Chen,at el.Data-driven Efficient Reliability Evaluation of Power Systems with Wind Penetration:An Integrated GANs and CE Method,IET Generation,Transmission&Distribution.Vol.14,no.4,pp.:577-584,Feb.28,2020. 8.C.Guo,C.J.Ye*,Y.Ding,et al.Risk-based Many-objective Configuration of Power System Fault Current Limiters Utilizing NSGA-III.IET Generation,Transmission&Distribution,2020,https://doi.org/10.1049/iet-gtd.2020.0482. 9.N.Shang,C.J.Ye*,Y.Ding,T.Tu,B.F.Huo.Risk-based Optimal Power Portfolios Methodology for Gencos Considering Cross-region Generation Right Trade,Applied Energy,Vol.254,pp.:22-37,2019. 10.S.Wang,Y.Ding,C.J.Ye*,C.Wan,and Y.C.Mo.Reliability Evaluation of Integrated Electricity-gas System Utilizing Reliability Network Equivalent and Integrated Optimal Power Flow Techniques,Journal of Modern Power System and Clean Energy,Vol.7 no.6,pp.:1523-1535,2019. 11.S.Y.Huang,C.J.Ye*,S.Liu,W.Zhang,Y.Ding,R.Y.Hu,J.B.Li.Data-driven Reliability Assessment of an Electric Vehicle Penetrated Grid Utilizing the Diffusion Estimator and Slice Sampling,CSEE Journal of Power and Energy Systems,2020(To appear). 12.Y.S.Hu,C.J.Ye*,Y.Ding,C.J.Xu,Short-term Load Forecasting Utilizing Wavelet Transform and Time Series considering Accuracy Feedback.International Transactions on Electrical Energy Systems,Vol.30,no.7,e12455,2020. 13.S.X.Lu,G.Y.Lin,H.L.Liu,C.J.Ye*,H.K Que,and Y.Ding.A Weekly Load Data Mining Approach Based on Hidden Markov Model,IEEE Access,Vol.7,no.1,pp.:34609-34619,Dec.2019. 14.X.R.Zhuang,C.J.Ye*,Y.Ding,H.X.Hui,B.Zou.Data-Driven Reserve Allocation with Frequency Security Constraint Considering Inverter Air Conditioners,IEEE Access,Vol.7,pp.120014-120022,2019. 15.N.Shang,Y.Lin,Y.Ding,C.J.Ye,J.Y.Yan.Nodal Market Power Assessment of Flexible Demand Resources,Applied Energy,Vol.235,pp.:564-577 Feb.2019. 16.Q.Q.Xie,H.X.Hui,Y.Ding,C.J.Ye,Z.Z.Lin,at el.Use of Demand Response for Voltage Regulation in Power Distribution Systems with Flexible Resources,IET Generation,Transmission&Distribution.Vol.14,no.4,pp.:883-892,Mar.13,2020. 17.X.Y.Huang,T.B.Hu,C.J.Ye*,G.H.Xu.Load Data Mining Based on Deep Stacked Auto-Encoders,Energies,Vol.12,no.4,653. 18.C.J.Ye,W.D.Liu,X.H.Fu,L.Wang,M.X.Huang,Capacity Allocation of Hybrid Solar-wind Energy System based on Discrete Probabilistic Method,TURK.J.ELECTR.ENG.CO.,Vol.23,no.6,pp.1913-1929,2015. 19.G.Y.Lin,H.K.Que,L.Chen,C.J.Ye*,Y.Ding,Electric Load Data Characterizing and Forecasting Based on Trend Index and Auto-Encoders.Journal of Engineering,Vol.2018,No.17,pp.1915-1921,Nov.,2018. 20.郑伟民，叶承晋*，张曼颖，王蕾，孙可，丁一.基于Softmax概率分类器的数据驱动空间负荷预测[J],电力系统自动化,2019年第43卷第9期:117-124. 21.叶承晋，黄民翔.考虑暂态稳定性的多目标最优潮流[J],中国电机工程学报,2013年，第33卷第10期:137-144. 22.叶承晋，黄民翔，陈丽莉，刘畅.基于并行非支配排序遗传算法的限流措施多目标优化[J],电力系统自动化,2013年第37卷第2期:49-55. 23.叶承晋，黄民翔，王焱，孙飞飞，钟宇峰.基于离散概率模型的风光互补供电系统优化配置[J],电力系统自动化,2013年第37卷第6期:48-54. 24.钟宇峰，黄民翔，叶承晋.基于电池储能系统动态调度的微电网多目标运行优化[J]，电力自动化设备.2014年第34卷第16期:114-121. 25.叶承晋，黄民翔.基于改进粒子群算法的分布式电源经济性最优规划[J],电力系统保护与控制,2012年第40卷19期:126-132. 26.刘思，傅旭华，叶承晋，黄民翔.考虑地域差异的配电网空间负荷聚类及一体化预测方法[J],电力系统自动化,2017年第41卷第3期:70-82. 27.刘思，傅旭华，叶承晋，马润泽，黄民翔.应用聚类分析与非参数核密度估计的空间负荷分布规律[J]，电力系统自动化,2017年第41卷第2期:604-609. 28.刘思，李林芝，吴浩，孙维真，傅旭华，叶承晋，黄民翔.基于特性指标降维的日负荷曲线聚类分析[J]，电网技术,2016年第40卷第3期:797-803. 29.刘文博，傅旭华，王蕾，黄民翔，叶承晋，电力负荷无迹卡尔曼阈值多频级WNN区间预估[J]，电网技术,2016年第40卷第2期:527-533.