个人简介
刘咏梅，哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院副教授。2005年3月毕业于哈尔滨工程大学计算机应用技术专业，获工学博士学位。曾由国家留学基金委员会委派，在澳大利亚悉尼大学图像科学与工程实验室任访问学者（2006.9—2007.9）。2009年3月，于哈尔滨工程大学控制科学与工程博士后流动站出站。主讲本科生《数字图像处理》和硕士研究生学位课《随机过程》等课程。多次荣获学校本科、研究生教学优秀主讲教师的教学奖励。作为项目负责人，主持中国留学回国人员科研基金一项、黑龙江省博士后科研基金一项、横向科研项目两项、校级立项课题四项。作为技术负责人或骨干成员参加国家自然科学基金、黑龙江省自然科学基金、黑龙江省留学基金、教育部基本科研基金项目、黑龙江省科技攻关项目等国家级、省部级课题十余项。以第一作者在《模式识别与人工智能》《中国图像图形学报》等国内外期刊和国际会议上发表学术论文40余篇，EI检索8篇。申请国家发明专利十余项，获授权9项。
教育经历
2000/09 – 2005/03，哈尔滨工程大学，计算机科学与技术学院，博士
1996/09 – 1999/03，哈尔滨工程大学，计算机科学与技术学院，硕士
1992/09 – 1996/07，哈尔滨工程大学，计算机科学与技术学院，学士
工作经历
1999/03 – 至今，哈尔滨工程大学，计算机科学与技术学院，历任助教、讲师、副教授
2006/09 –2007/09，澳大利亚悉尼大学，电子与信息工程学院，访问学者
2006/05 –2009/03，哈尔滨工程大学，控制科学与工程博士后流动站，博士后
承担项目
（1）国防预研：联合光谱与空间信息的高光谱遥感影像分类识别，技术负责人
（2）多时空尺度SAR与光学遥感图像地表对象变化检测，技术负责人
（3）国家自然科学基金面上项目 基于扰动海浪谱建模的多影响因素信息不均衡的船舶漂移模型技术研究，排名第二
（4）中央高校基本科研基金自由探索项目 视觉目标检测、识别、跟踪与理解方法研究，子课题负责人
（5）中国留学回国人员科研启动基金 DNA序列数据中的启动子识别研究， 项目负责人
（6）黑龙江省博士后科研资助项目 基因序列数据的启动子识别研究，项目负责人
（7）横向课题：水下图像的海参目标检测识别与跟踪，技术负责人
（8）油层细分沉积相模式机器自动识别，项目负责人
（9）测井曲线的数据压缩，项目负责人
（10）河流-三角洲储层沉积相模式识别及绘图系统研究，项目负责人
学术交流
2006/09 –2007/09，由国家留学基金委委派赴澳大利亚悉尼大学(University of Sydney)图像科学与工程实验室(Laboratory for Imaging Science & Engineering )工作一年。
招生信息
每年招收计算机科学与技术方向硕士研究生两名。
本科生授课课程
（1）本科生专业选修课：数字图像处理 Digital Image Processing（采用双语教学）
（2）本科生专业选修课：Matlab与科学计算 Matlab and Scientific Computing（采用双语教学）
研究生授课课程
（1）硕士研究生学位课：随机过程 Stochastic Process
（2）硕士研究生专业选修：数字图像处理与计算机视觉 Digital Image Processing and Computer Vision（采用全英文讲授）
教学研究课题
（1）《数字图像处理》课程的双语教学方法与实践研究 教改工程项目，项目负责人
（2）基于PBL的专业课双语教学研究 教改工程项目，项目负责人
（3）《数字图像处理》课程的课件制作 多媒体课件建设项目，项目负责人
（4）专业选修课的研究性教学法探索 教改工程项目，排名第二
（5）基于成功教学策略的教师胜任力模型的构建 教改工程项目，排名第三
专利成果
已授权：
（1） 刘咏梅，基于特征场景的图像标注方法，授权时间：2012.2.1，授权号：ZL201010517074.4
（2） 刘咏梅，杨帆，杜福鹏，一种基于语义二叉树的图像标注方法，授权时间：2012.9.26，授权号：ZL201110002770.6
（3） 刘咏梅，基于数字图像处理的DNA序列的二维图像表示方法，授权时间：2013.10.30，授权号：201110148917.2
（4） 刘咏梅，基于对标注图像学习的图像分割方法，授权时间：2013.10.30，授权号：ZL 201110287729.8
（5） 刘咏梅，基于视觉和标注字相关信息的标注图像场景聚类方法，授权时间：2014.3.15，授权号：ZL 201110148760.3
（6） 刘咏梅，标注图像中区域与标注对应关系的确定方法，授权时间：2014.2.23，授权号：ZL201210184510.X
（7） 刘咏梅，等. 基于空间位置信息的图像分割方法. 授权时间：2017.2.22，授权号：ZL201410246912.7
（8） 刘咏梅，等，基于分块相似性度量的图像分割方法. 授权时间：2017.10.31，授权号：ZL201510340934.4
（9） 刘咏梅，等，一种加权法实现空间限制的混合模型图像分割方法. 授权时间：2017.06.20，授权号：ZL201410276568.6
（10）李智慧，刘咏梅，等. 一种基于手形块特征和AdaBoost分类器的手部检测方法. 授权号：ZL201510534715.X
已受理：
（1） 刘咏梅，等.一种SAR遥感图像的水陆分割方法. 申请号：201910527212.8
（2） 刘咏梅. 一种基于K-means聚类的高光谱遥感图像分割方法. 申请号：201910440795.0
荣誉
2016年校本科毕业设计优秀指导教师
奖励
1. Merit for the 2008 IAENG International Conference on Bioinformatics. International Association of Engineers. 2008 IAENG生物信息学国际会议优秀论文
2. 2007年黑龙江省高等学校教育技术论文评比二等奖
3. 2003年度哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院科技论文评比第一名
4. 2011年计算机科学与技术学院首届教书育人风采大赛 优胜奖
5. 2012年第五届黑龙江省高等学校教育技术论文评比二等奖
6. 获得2012年度校级优秀主讲教师三等奖
7. 获得2012年度校级教师教学建设与研究工作先进个人
8. 获得2013年度校级研究生优秀主讲教师二等奖
研究领域
（1）模式识别与智能系统
（2）遥感图像的分类识别与变化检测
（3）图像分割、图像标注与图像检索
（4）计算机视觉、人工智能、机器学习
近期论文
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（温馨提示：请注意重名现象，建议点开原文通过作者单位确认）
部分科研论文：
（1） Yongmei Liu, Tanakrit Wongwitit, Linsen Yu, Automatic Image Annotation Based on Scene Analysis, International Journal of Image & Graphics, Volume 14, Issue 07, July 2014
（2） Rajendra Manandhar, Yongmei Liu. Survey on Various Techniques on Moving Vehicle Detection, Tracking and Counting. The 7th International Workshop on Computer Science and Engineering (WCSE 2017), June 25-27, 2017
（3） Yongmei Liu, Xiaomeng Li, Hong Yan, Guoyin Zhang, Codon Relation Analysis for Promoter Recognition Using Independent Component Analysis, Journal of Information and Computational Science, 2008, 5(1): 33-40（EI检索）
（4）Li Zhao, Zhihui Li, Chaoguang Men, Yongmei Liu. Superpixels Extracted via Region Fusion with Boundary Constraint. Journal of Visual Communication and Image Representation. Journal of Visual Communication & Image Representation,Vol.66, January, 2020.（SCI检索）
（5）Linsen Yu, Yongmei Liu. An Evolutional Learning Algorithm Based on Weighted Likelihood for Image Segmentation. Springer Berlin Heidelberg, ICYCSEE, 2015, 503: 212-219（EI检索）
（6） Linsen Yu, Yongmei Liu. A spatially constrained image segmentation algorithm based on block clustering. Journal of machine learning and signal processing, 2016, Volume 3, Number 2: 144-146（EI检索）
（7）刘咏梅，马潇，门朝光. 基于多种空间信息的高光谱遥感图像分类方法. 中国空间科学技术，2019, 39(2):73-81
（8）刘咏梅，杨帆，场景语义树图像标注方法，中国图像图形学报， 2013，18（5）：529-536
（9）刘咏梅，董宜堃，基于特征综合的启动子识别研究，计算机工程与应用，2012，48（11）：201-204
（10）刘咏梅，代丽洁，词间相关性的CMRM图像标注方法，智能系统学报，2011, 6（4）：350-354
（11）刘咏梅，代丽洁，基于空间位置约束的K均值聚类分割，智能系统学报， 2010, 5（1）： 68-70
（12）刘咏梅 等. 一种新的非线性曲线平滑方法及在测井曲线识别中的应用, 模式识别与人工智能，2005, 18(4): 447-452（EI检索）
（13）田泽宇，门朝光，刘咏梅 等.基于F直方图的形状全方向顺序特征描述，哈尔滨工程大学学报, 2018,39(1):114-120（EI检索）
（14）田泽宇，门朝光，刘咏梅 等. 一种应用三角形划分的空间对象形状匹配方法，武汉大学学报（信息科学版） 2017,42(6):749-755（EI检索）
（15）刘咏梅 等. 一种基于相空间高斯混合模型的测井相识别方法, 哈尔滨工程大学学报，2007年第8期 （EI检索）
（16）刘咏梅 等. 一种改进的测井时间序列的最大Lyapunov指数求取方法, 哈尔滨工程大学学报，2005年第5期 （EI检索）
部分教学论文：
（1） 刘咏梅，等. 从诺贝尔奖获得者看卓越人才的成才之路. 哈尔滨工程大学学报（教育科学版），2013年第4期，55-57页，60页.
（2） 刘咏梅，等. 关于钱学森之问的思考. 哈尔滨工程大学学报（教育科学版），2012年第4期，57-59页.
（3） 刘咏梅. 从香菱学诗看教学理念和学问之道. 哈尔滨工程大学学报（教育科学版），2012年第3期，43-46页
（4） 刘咏梅. 论高校青年教师的科研之路. 哈尔滨工程大学学报（教育科学版），2012年第1期，60-62页
（5） 刘咏梅，等. 认知心理学在数学知识多媒体教学中的应用. 哈尔滨工程大学学报（教育科学版），2012年第2期，22-25页
（6） 刘咏梅，等. 高校本科生自学能力培养之我见. 辽宁师范大学学报，第33卷，2010年5月，103，116页
（7） 刘咏梅，等. 如何打造世界一流大学. 哈尔滨工程大学学报（教育科学版），2011年第4期，8-10页
（8） 刘咏梅，等. 数字图像处理课双语教学中的几点体会. 计算机教育，2009年3月，32-33页.
（9） 刘咏梅，等. 基于PBL的数字图像处理双语教学方法研究. 哈尔滨工程大学学报（教育科学版），2008年12月，44-46页.
（10） 刘咏梅，等. 从悉尼大学看澳洲的本科办学特色. 计算机教育，2008年10月，136-139页.
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