个人简介
分别于1988年7月、2001年3月及2008年3月毕业于哈尔滨工程大学计算机应用技术专业,获得工学学士、硕士和博士学位。1988-2002工作于哈尔滨工程大学图书馆技术部,2002年至今于哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院任教。主讲本科生《计算机图形学》和《数字图像处理》课程,研究生《数字图像处理与计算机视觉与听觉》。曾主持省部级项目一项,曾获省教委二等奖;作为骨干参与国家863项目一项,国家自然科学基金若干项;以第一作者在《模式识别与人工智能》、《中国图像图形学报》等期刊和国际会议上发表论文20余篇,撰写专著一部,获专利授权1项。研究领域为图像处理与计算机视觉。
教育经历
1984/09—1988/06,哈尔滨船舶工程学院,计算机系,本科
1998/09—2001/06,哈尔滨工程大学,计算机科学与技术学院,硕士
2002/09—2008/06,哈尔滨工程大学,计算机科学与技术学院,博士
工作经历
1988—1993年,哈尔滨工程大学图书馆,馆员
1993—2002年,哈尔滨工程大学图书馆,副研究馆员
2002—至今,哈尔滨工程大学,计算机科学与技术学院, 副教授
承担项目
1. 红外遥感在环保、大气和地质异常的应用研究,2018/10-2019/10,17,17万元,已结题,主持
2.国家自然科学基金项目青年科学基金项目, 61003128, 基于分数傅立叶变换与Wigner分布的纹理分割技术研究,2011/01-2013/12,19万元,已结题,参加
3. 国家863项目,AA043215, 灾难现场生命体征搜寻机器人仿生感知技术研究,2009/01-2011/03, 65万元,已结题,参加
招生信息
• 计算机科学与技术学科硕士
• 软件工程学科硕士
• 计算机科学与技术学科硕士留学生
本科生授课课程
• 计算机图形学(计算机科学与技术专业主干课程)
• 数字图像处理(专业选修课程)
研究生授课课程
数字图像处理(专业方向选修课程)
实践性教学
• 指导本科生毕业设计
专利成果
1.李智慧, 邵春艳, 李香. 基于AdaBoost框架和头部颜色的实时人体检测方法2012.8,中国,ZL201110104892.6
2.李智慧,候颖.基于Mean-shift算法的运动目标检测方法,2017.9,中国,CN201410136111
3.李智慧,马玉志.一种基于手形块特征和AdaBoost分类器的手部检测方法,2018.12,中国,CN105046282B
出版著作
李智慧, 刘冠群,人体检测, 哈尔滨工程大学出版社,200千字,2013
近期论文
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(1)李智慧, 黄凤岗. 一种基于区域收缩的运动分割算法. 中国图象图形学报, 2008, 13(8):1496-1500.
(2)李智慧, 黄凤岗. 基于区域收缩和DIRECT算法的运动分割. 模式识别与人工智能, 2008, 21(02):214-220.
(3)李智慧, 黄凤岗, 刘艳葆. 基于马尔可夫随机场的运动分割研究. Computer Engineering and Applications, 2008(11):86-88.
(5)Li Zhihui, Shao Chunyan, Liu Yongmei. Motion estimation based on axis affine model//Mechatronics and Automation (ICMA), 2010 International Conference on. IEEE, 2010, Xian, P.R. China, 2010: 572-576(EI: 20104813423644)
(6)Li Zhihui, Shao Chunyan. Real-time human detection based on cascade frame//Mechatronics and Automation (ICMA), 2011 International Conference on. IEEE, 2011, Beijing, P.R. China, 2011: 514-518(EI: 20114614521766)
(7)Li Zhihui, Shao Chunyan, Li Xiang, et al. A moving object detection algorithm based on graph//Intelligent Control and Information Processing (ICICIP), 2012 Third International Conference on. IEEE,2012,Dalian, P.R. China, 2012: 359-364(EI: 20130415917445)
(8)Li Zhihui, Hou Ying, Liu Haibo. Alignment of face images based on SIFT feature//Machine Learning and Cybernetics (ICMLC), 2014 International Conference on. IEEE,2014,Lanzhou, P.R. China, 2014, 2: 597-600(EI: 20150400454176)